第1章 MySQL Python连接器的介绍

MySQL的Python开发指导


第1章 MySQL Python连接器的介绍
MySQL Python连接器主要为了给Python开发的程序来访问MySQL数据库，它遵守Python数据库API规范V2.0的标准来完成的（PEP 249），并且它采用纯Python代码编写，不依赖其它任何语言开发的组件，仅仅使用Python标准库提供的组件。


MySQL Python连接器提供下面的功能：
提供了MySQL服务器所有的功能，包括5.7的版本。
对Python和MySQL的数据类型进行相互转换，比如Python的datetime和MySQL的DATETIME类型转换。所有Python数据类型与MySQL数据库可以自动地进行转换。
提供了MySQL扩展语法转换为标准的SQL语法。
提供压缩协议，可以让客户端与服务器之间进行数据压缩传送。
网络连接使用了TCP/IP socket通讯，当在Unix上时使用Unix socket通讯。
提供安全socket通讯SSL。
自定义连接驱动协议，不需要任何MySQL的库或者模块。


MySQL Connector/Python 2.0支持Python 2.6, 2.7, 3.3等后面的版本。
注意：由于Python不支持旧的MySQL服务器授权方式，所以不支持低于4.1的版本。


第2章 Python开发者的建议
下面这些建议主要针对Python开发者在开发MySQL应用程序时需要考虑一些问题，或者方式：
为安全考虑，不要把连接或登录数据库的数据库名称、用户名、密码等内容放到你写的脚本里。可以使用Python里config.py模块来管理这些参数，让这些参数与你的脚本代码进行分离开来。
Python脚本常常需要在内存里创建或者删除大量的数据结构，并且达到内存上限。因为MySQL常常需要处理大量多于数倍内存大小的数据，所以在存储空间和I/O的优化技术就显得特别重要。例如，在MySQL很多表里你常常地使用数字ID来作为字典的键，而不是使用字符串作为字典的键，这样可以让键的存储空间更少，并且有固定的长度。因此使用数据ID作为InnoDB表的主键就是非常重要了，因为这些主键还需要被用来作为二级索引的值。
应用程序应该排除错误数据输入。
错误数据也许是偶尔发生的事情，比如超出范围或者不符格式的字符串。应用程序可以使用服务器端来检查唯一性和非空的约束，从而让错误数据不输入到数据库。在客户端应该使用异常处理技术来报告这些问题出来。
错误数据也许是故意的，比如SQL注入攻击。例如，输入的值也许包括引号、分号、%和_等通配符，或者一些引起SQL语句严重出错的值。有效地检查这些输入值，以便确保只希望输入的字符出现，其它特别的字符也许导致改变SQL语句的行为。因而不能对用户输入的字符不作任何检查，就直接连接到SQL语句字符串里。另外对接受一些程序的输入参数的SQL语句也需要作检查，因为这些程序也可能产生错误的数据。
因为用SQL语句从数据库查询结果集可能非常大，需要使用合适的方法来遍历获取的结果集。当你知道结果集只返回一行时，可以使用fetchone()函数；当你知道结果集返回数行，并且在内存里保存完整时可以使用fetchall()函数；当你不知道结果集的大小时，需要使用fetchmany()函数，你可以持续地调用这个函数，直到它不再返回结果为止。
在Python里已经有一些模块可以保存和读取数据到文件，比如使用pickle和cPickle库，如果你想把这些数据保存到MySQL数据库需要有下面一些特征才值得做：
数据太大，不能一次性地放到内存里。在MySQL可以采用查询语句来减少数据量，也可以分批获取回来处理，或者通过集合函数来处理多项的操作，还可以通过innodb_buffer_pool_size来限制每次取回来的结果。
数据太复杂，不能使用一个结构表示。可以把数据分成多个表，然后有用联合查询方式把多个表数据一起取回来。
数据更新频率，多个用户同时操作。也许更新只是一小部分的数据，如果每次更新所有数据，就是比较浪费的。可以使用SQL语句INSERT，UPDATE，DELETE来操作不同项目，减少数据更新范围。

使用MySQL最大的好处就是你的应用程序不需重新修改和架构改变，就可以获取性能改善，只需要针对MYSQL进行性能调优即可。

蔡军生 QQ:9073204 深圳