Python学习之学校教学（利用蒙特.卡罗方法计算圆周率近似值）

题目描述:
正方形内部有一个相切的圆，它们的面积之比是π/4，现在，在这个正方形内部，随机产生10000个点（即10000个坐标对 (x, y)），计算它们与中心点的距离，从而判断是否落在圆的内部。如果这些点均匀分布，那么圆内的点应该占到所有点的 π/4，因此将这个比值乘以4，就是π的值。

import random  
times=int(input("请输入投掷次数(n稍大较好)："))
hits=0
for i in range(times):
    x=random.random()
    y=random.random()
    if x*x + y*y <= 1:
        hits += 1
print(4*hits / times)