Python入门（3） ：编程日常错误汇总

1.问题：Python文件运行时报错

TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation**

原因：说明Python文件中混有Tab和Space用作格式缩进。这通常是使用外部编辑器编辑Python文件时，自动采用Tab进行格式缩进。

解决方案：将Tab转换成4个Space

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'cv'**

解决方法：https://blog.csdn.net/oYeZhou/article/details/82465742

SyntaxError: (unicode error) 'utf-8' codec can't decode byte 0xc4 in positio

解决方案: 开头加上 #--coding:utf-8 --，即可
有时候加上 #--coding:GBK -- ，

cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:331: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow

解决方案： 文件路径不包含中文文字

5.

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

解决方案：https://blog.csdn.net/u013313168/article/details/69942316

6.opencv 图像处理

**SystemError: tile cannot extend outside image** 

解决方案：我这里是在图像处理时出错，因为box = (left, top, left+width, top+height)，我这里的值设置有问题，设成了(100,100,100,100)

7.ubuntu18.04使用vscode报pylint is not install错误,点击install后，出现英文句子：所选择环境里没有pip

解决方案：
一：安装pip：sudo apt-get install pip,如果使用python3则需要安装pip3：sudo apt-get install python3-pip
二：使用pip安装pylint：pip install pylint或者pip3 install pylint

8.

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

**原因：**N-1，写成了int（N-1），识别不了

解决方案：
改成int(N)-1
一般这种情况，是由于识别不了其类型，建议全部改成str()，或者int()

9.

SyntaxError: invalid character in identifier

原因：代码行内夹杂中文的空格，tab等，非文字字符

解决方案：改成，英文状态下的字符

**10.发生异常: **

TypeError 'float' object is not callable

解决方法：
0.001(X12+X22)2)
改成：0.001(X12+X2*2)**2)

11.

IndentationError: expected an indented block

解决方法：
检查需要缩进的地方，是否符合规范

tensorflow部分

1.因为安装的Tensorflow 2不支持Tensorflow1的API而报的错，错误如下

module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

解决方法：
把 import tensorflow as tf 改为

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

补充：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph

解决方法相同
2.

Lossy conversion from float32 to uint8. Range [0, 1]. Convert image to uint8 prior to saving to suppress this warning. 

解决方法：
To address this warning, in the data.py file add the following import

from skimage import img_as_ubyte

And in the saveResult functionchange io. save function to

io.imsave(os.path.join(save_path,"%d_predict.png"%i),img_as_ubyte(img))

THe function img_as_ubyte does the conversion for you and you no longer have to see the warning. In addition update your skimage to the latest version, I think 0.15

参考贴：https://github.com/zhixuhao/unet/issues/125

 img_string = tf.read_file(path_image)

module 'tensorflow' has no attribute 'read_file'

解决方法
The function has been move into tensorflow.io module. You should change your code like it was done below

 img_string = tf.io.read_file(path_image)