- 大数据面试必备:Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
Kafka面试题-在Kafka中,如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中,通过优化Producer和Consumer的配置,可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略:1、Producer端优化:batch.size:批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息,但要注意不能无限制增大,否则会导致内存占用过多。linger
- Beam2.61.0版本消费kafka重复问题排查
隔壁寝室老吴
kafkalinq分布式
1.问题出现过程在测试环境测试flink的job的任务消费kafka的情况,通过往job任务发送一条消息,然后flinkwebui上消费出现了两条。然后通过重启JobManager和TaskManager后,任务从checkpoint恢复后就会出现重复消费。当任务不从checkpoint恢复的时候,任务不会出现重复消费的情况。由此可见是beam从checkpoint恢复的时候出现了重复消费的问题。
- 支持java8的kafka版本
兮动人
kafka分布式支持java8的kafka版本
文章目录1.Kafka支持Java8的版本范围2.官方建议与兼容性3.版本迁移建议4.关键时间点5.注意事项6.总结1.Kafka支持Java8的版本范围Kafka2.x和3.x版本:Kafka2.x和3.x版本(如2.8.0、3.0.0等)理论上支持Java8,但官方已逐步弃用对Java8的支持。Kafka3.0:官方在3.0版本中弃用Java8(但仍允许使用),并强烈建议升级到Java11或更
- Flink SQL Connector Kafka 核心参数全解析与实战指南
Edingbrugh.南空
kafkaflink大数据flinksqlkafka
FlinkSQLConnectorKafka是连接FlinkSQL与Kafka的核心组件,通过将Kafka主题抽象为表结构,允许用户使用标准SQL语句完成数据读写操作。本文基于ApacheFlink官方文档(2.0版本),系统梳理从表定义、参数配置到实战调优的全流程指南,帮助开发者高效构建实时数据管道。一、依赖配置与环境准备1.1Maven依赖引入在FlinkSQL项目中使用Kafka连接器需添加
- 大数据领域数据工程的消息中间件选型
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据ai
大数据领域数据工程的消息中间件选型关键词:消息中间件、数据工程、大数据处理、选型标准、分布式系统、实时数据流、可靠性保障摘要:在大数据领域的数据工程实践中,消息中间件是构建高可靠、高可扩展数据管道的核心组件。本文从技术架构、功能需求、应用场景等维度,系统解析消息中间件选型的关键要素。通过对比Kafka、Pulsar、RabbitMQ、RocketMQ等主流中间件的技术特性,结合数学模型分析吞吐量、
- 【基础篇-消息队列】——详解 RocketMQ 和 Kafka 的消息模型
小志的博客
消息队列消息队列
目录一、引入前提二、通过示例详解RocketMQ和Kafka的消息模型2.1、示例说明2.2、消息生产端2.3、消息消费端2.3.1、单个消费组2.3.2、多个消费组2.3.3、消费组的内部2.3.4、消费位置本文来源:极客时间vip课程笔记一、引入前提我在看《【基础篇-消息队列】——消息模型中的主题和队列有什么区别》这节课的留言时发现,不少同学对RocketMQ和kafka的消息模型理解的还不是
- Python 解析 Kafka 消息队列的高吞吐架构
```htmlPython解析Kafka消息队列的高吞吐架构Python解析Kafka消息队列的高吞吐架构Kafka是一个分布式、高吞吐量的消息队列系统,广泛应用于实时数据处理和流式计算场景。Python作为一种灵活且易于使用的编程语言,在与Kafka集成时提供了多种库支持,例如kafka-python和confluent-kafka。本文将探讨如何使用Python构建高效的Kafka消息队列应用
- SpringBoot整合kafka报could not be established. Broker may not be available.
ls65535
中间件Connectiontonode0(localhost/12couldnotbeestablished.Brokerma
SpringBoot整合kafka报couldnotbeestablished.Brokermaynotbeavailable.报错日志[AdminClientclientId=adminclient-1]Connectiontonode0(localhost/127.0.0.1:9092)couldnotbeestablished.Brokermaynotbeavailable.[AdminCl
- 大数据领域Kafka的性能优化案例分析
AGI大模型与大数据研究院
大数据kafka性能优化ai
大数据领域Kafka的性能优化案例分析关键词:Kafka、性能优化、吞吐量、延迟、分区策略、消息压缩、监控调优摘要:本文深入探讨ApacheKafka在大数据环境中的性能优化策略。我们将从Kafka的核心架构出发,分析影响性能的关键因素,并通过实际案例展示如何通过配置调优、分区策略优化、消息压缩等技术手段显著提升Kafka集群的性能。文章包含详细的性能测试数据、优化前后的对比分析,以及可落地的优化
- Kafka深入学习及运维工作笔记
喝醉酒的小白
Kafkakafka学习运维
目录标题Kafka深入学习及运维工作笔记一、Kafka学习路径总览1.1学习阶段划分1.2学习资源推荐二、Kafka基础入门2.1Kafka核心概念2.1.1基础架构组件2.1.2关键术语解析2.2Kafka工作原理与核心功能2.2.1消息传递机制2.2.2核心功能特性2.3Kafka安装与基本操作2.3.1环境准备2.3.2安装与启动2.3.3基本操作命令三、Kafka进阶学习3.1Kafka架
- 基于Kafka实现企业级大数据迁移的完整指南
亲爱的非洲野猪
kafka大数据linq
在大数据时代,数据迁移已成为企业数字化转型过程中的常见需求。本文将详细介绍如何利用Kafka构建高可靠、高性能的大数据迁移管道,涵盖从设计到实施的完整流程。一、为什么选择Kafka进行数据迁移?Kafka作为分布式消息系统,具有以下独特优势:高吞吐:单集群可支持每秒百万级消息处理低延迟:端到端延迟可控制在毫秒级持久性:数据可持久化存储,防止丢失水平扩展:可轻松扩展应对数据量增长多消费者:支持多个系
- 使用 Apache Kafka 的关键要点:开发者必知指南
亲爱的非洲野猪
apachekafka分布式
ApacheKafka是一个高吞吐量、分布式、可水平扩展的消息队列系统,广泛应用于实时数据流处理、日志聚合、事件驱动架构等场景。本文将整理Kafka的核心关键点,帮助开发者高效使用Kafka。1.Kafka核心概念(1)基本组件Producer:消息生产者,向Kafka发送数据。Consumer:消息消费者,从Kafka读取数据。Broker:Kafka服务器节点,负责存储和转发消息。Topic:
- RocketMQ--为什么性能不如Kafka?
IT利刃出鞘
MQrocketmqkafka分布式
原文网址:RocketMQ--为什么性能不如Kafka?-CSDN博客简介本文介绍RocketMQ为什么性能不如Kafka?阿里中间件团队对它们做过压测,同样条件下,kafka比RocketMQ快50%左右。为什么RocketMQ参考了Kafka的架构,却不能跟kafka保持一样的性能呢?读消息的方式为了防止消息队列的消息丢失,一般不会放内存里,而是放磁盘上。消息从消息队列的磁盘,发送到消费者,过
- 69、Flink 的 DataStream Connector 之 Kafka 连接器详解
猫猫爱吃小鱼粮
Flink-1.19从0到精通flinkkafka大数据
1.概述Flink提供了Kafka连接器使用精确一次(Exactly-once)的语义在Kafkatopic中读取和写入数据。目前还没有Flink1.19可用的连接器。2.KafkaSourcea)使用方法KafkaSource提供了构建类来创建KafkaSource的实例。以下代码片段展示了如何构建KafkaSource来消费“input-topic”最早位点的数据,使用消费组“my-group
- Kafka 核心术语详解
showyoui
Kafkakafka分布式
文章目录1.集群架构层Cluster(集群)Broker(代理服务器)2.存储架构层Topic(主题)Partition(分区)Message(消息)3.副本机制Leader/FollowerISR(In-SyncReplicas)副本加入ISR的条件副本被移出ISR的条件Leader选举机制ISR维护机制4.客户端Producer(生产者)Consumer(消费者)ConsumerGroup(消
- SSE和Kafka应用场景对比
老兵发新帖
kafka分布式
SSE(Server-SentEvents)和Kafka是两种完全不同定位的技术,分别解决不同场景下的数据流问题。以下是结构化对比:⚡核心定位差异特性SSE(Server-SentEvents)Kafka本质基于HTTP的客户端-服务端单向通信协议分布式消息队列/流处理平台设计目标服务端主动向浏览器推送实时数据高吞吐、持久化、解耦的生产者-消费者模型数据方向单向:服务端→客户端双向:生产者→Kaf
- Spring Boot 集成 Apache Kafka 实战指南
超级小忍
SpringBootspringbootapachekafka
ApacheKafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道、日志聚合系统和事件溯源架构。SpringBoot提供了对Kafka的良好集成支持,使得开发者可以非常便捷地在项目中使用Kafka。本文将手把手教你如何在SpringBoot项目中集成Kafka,包括生产者(Producer)和消费者(Consumer)的实现,并提供完整的代码示例。开发环境准备Java17+Maven或Grad
- 分布式系统中的 Kafka:流量削峰与异步解耦(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka分布式
引言**在当今数字化时代,分布式系统已成为构建大规模、高并发应用的关键架构。随着业务的快速发展,分布式系统面临着诸多挑战,其中流量高峰和系统组件间的强耦合问题尤为突出。当大量请求瞬间涌入系统,犹如汹涌的潮水,可能导致系统负载过高,响应迟缓,甚至崩溃。而系统中各个组件紧密耦合,相互依赖,牵一发而动全身,一个微小的变化或故障都可能引发连锁反应,影响整个系统的稳定性和可用性。在这样的背景下,Kafka作
- Kafka Streams架构深度解析:从并行处理到容错机制的全链路实践
Edingbrugh.南空
kafkakafka架构
在流处理技术领域,KafkaStreams以其轻量级架构与Kafka生态的深度整合能力脱颖而出。作为构建在Kafka生产者/消费者库之上的流处理框架,它通过利用Kafka原生的分区、副本与协调机制,实现了数据并行处理、分布式协调与容错能力的无缝集成。本文将从架构设计、核心概念到容错机制,全面解析KafkaStreams的技术实现细节。一、KafkaStreams核心架构概述KafkaStreams
- 深度解密消息传递的三大保障
一只牛博
#kafkakafka消息队列消息传递
欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事深度解密消息传递的三大保障前言至少一次传递Kafka如何确保消息至少被传递一次:不同场景下至少一次传递的应用和性能权衡:精确一次传递实现精确一次性传递的机制:性能考虑:最多一次传递实现最多一次传递的机制:注意事项和权衡:前言在数字世界的信息传递中,保障是信息安全的重要支柱。Kafka以其可靠性而著称,但这并非单一的保障,而是三重誓言。本文将引领你穿
- Kafka 主题和分区详解
showyoui
Kafkakafka分布式运维开源大数据
Topic和Paritition基础概念文章目录Topic和Paritition基础概念分区数量设计考量更多分区带来更高吞吐量更多分区需要更多文件句柄Kafka索引机制详解更多分区导致更高不可用性风险更多分区增加端到端延迟更多分区需要客户端更多内存常见问题与解决方案1.主题删除失败2.`__consumer_offsets`占用过多磁盘空间最佳实践建议分区数量规划监控指标性能调优Topic是Kaf
- Redis Stream:实时数据流的处理与存储
foundbug999
redis数据库缓存
RedisStream是Redis5.0引入的一个强大的数据结构,专门用于处理实时数据流。它类似于ApacheKafka和RabbitMQ等消息队列系统,但集成在Redis这个内存数据库中,使得Redis不仅能处理缓存和存储,还能高效地处理实时数据流。本文将深入探讨RedisStream的特性、使用方法以及在实际应用中的优势。一、RedisStream简介RedisStream是一种日志结构,记录
- 探秘Flink Connector加载机制:连接外部世界的幕后引擎
Edingbrugh.南空
flink大数据flink大数据
在Flink的数据处理生态中,SourceFunction负责数据的输入源头,而真正架起Flink与各类外部存储、消息系统桥梁的,则是Connector。从Kafka消息队列到HDFS文件系统,从MySQL数据库到Elasticsearch搜索引擎,Flink通过Connector实现了与多样化外部系统的交互。而这一切交互的基础,都离不开背后强大且精巧的Connector加载机制。接下来,我们将深
- 基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_实时
大数据CLUB
spark数据分析可视化数据分析数据挖掘sparkhadoop大数据
基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、scala2.12.18、jdk8、kafka2.8.2开发语言python开发流程数据上传(hdfs)->数据分析(spark)->数据写kafka(python)
- 性能监控与智能诊断系统的全流程
智能运维(AIOps)系统架构。核心目标:解决企业面临的性能问题、资源瓶颈、服务异常,实现从被动响应到主动预防、智能诊断的转变。关键特性:全链路覆盖:从日志采集到最终告警展示。实时处理:基于流处理引擎(Storm)快速加工数据。智能分析:引入AI进行根因分析。闭环进化:告警反馈驱动模型训练,系统自学习优化。解耦设计:各模块职责清晰,通过消息队列(Kafka)连接。系统全流程解析(分步详解):起点:
- Spring Boot集成Apache Kafka实现消息驱动
wx_tangjinjinwx
springbootapachekafka
SpringBoot集成ApacheKafka实现消息驱动大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!ApacheKafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流处理应用程序。SpringBoot提供了对ApacheKafka的集成支持,使得在SpringBoot应用中实现消息驱动变得简单。本文将介绍如何在SpringBoot中集成ApacheK
- Kafka架构全景深度解析与实战
北漂老男人
kafkakafka架构
Kafka架构全景深度解析与实战本文将系统性介绍Kafka架构及核心角色(Broker、Producer、Consumer、Controller)、核心概念(Topic、Partition、Replica、分区机制),深入剖析主流程源码与设计思想,总结优化与高阶应用,结合实际场景与分布式理论,助你全面掌握Kafka。一、Kafka整体架构概览Kafka是分布式、高吞吐、可扩展的消息队列系统,核心架
- Kafka架构全景深度解析与实战
Kafka架构全景深度解析与实战本文将系统性介绍Kafka架构及核心角色(Broker、Producer、Consumer、Controller)、核心概念(Topic、Partition、Replica、分区机制),深入剖析主流程源码与设计思想,总结优化与高阶应用,结合实际场景与分布式理论,助你全面掌握Kafka。一、Kafka整体架构概览+-----------------++--------
- Apache Kafka Connect接口存在任意文件读取漏洞与SSRF漏洞CVE-2025-27817
sublime88
漏洞复现apachekafka分布式安全web安全网络sql
@[toc]免责声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,所产生的一切不良后果与文章作者无关。该文章仅供学习用途使用。1.ApacheKafka简介微信公众号搜索:南风漏洞复现文库该文章南风漏洞复现文库公众号首发ApacheKafka是一个分布式的流式数据平台,可以用于构建实时的数据管道和流式应用程序
- Kafka Connect 存在任意文件读取漏洞(CVE-2025-27817)
Byp0ss403小号
在野漏洞复现kafka漏洞复现
免责声明本文档所述漏洞详情及复现方法仅限用于合法授权的安全研究和学术教育用途。任何个人或组织不得利用本文内容从事未经许可的渗透测试、网络攻击或其他违法行为。使用者应确保其行为符合相关法律法规,并取得目标系统的明确授权。对于因不当使用本文信息而造成的任何直接或间接后果,作者概不负责。若您发现本文内容涉及侵权或不当信息,请及时联系我们,我们将立即核实并采取必要措施。一:产品介绍ApacheKafka是
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod