统计学常见分布的python实现---scipy.stats

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

正态分布 norm

from scipy.stats import norm

rvs 产生服从指定分布的随机数

x = norm.rvs(loc=0, scale=1, size=10000)
sns.distplot(x)

统计学常见分布的python实现---scipy.stats_第1张图片

pdf 概率密度函数

norm.pdf(x=0, loc=0, scale=1)
0.3989422804014327
x = np.linspace(-5,5, 1000)
y = norm.pdf(x, loc=0, scale=1)
sns.lineplot(x,y)

统计学常见分布的python实现---scipy.stats_第2张图片

cdf 累计分布函数

norm.cdf(x=0, loc=0, scale=1)
0.5
x = np.linspace(-5,5, 1000)
y = norm.cdf(x, loc=0, scale=1)
sns.lineplot(x,y)

统计学常见分布的python实现---scipy.stats_第3张图片

sf 残存函数(1-cdf)

x = np.linspace(-5,5, 1000)
y = norm.sf(x, loc=0, scale=1)
sns.lineplot(x,y)

统计学常见分布的python实现---scipy.stats_第4张图片

ppf 下侧分位数函数(cdf的逆)

norm.ppf(q=0.975, loc=0, scale=1)
1.959963984540054

isf 上侧分位数函数(sf的逆)

norm.isf(q=0.975, loc=0, scale=1)
-1.959963984540054

其余常用分布

用法与norm大致相同

名称 含义
0 beta beta分布
1 f F分布
2 gamma gam分布
3 poisson 泊松分布
4 hypergeom 超几何分布
5 lognorm 对数正态分布
6 binom 二项分布
7 uniform 均匀分布
8 chi2 卡方分布
9 cauchy 柯西分布
10 laplace 拉普拉斯分布
11 rayleigh 瑞利分布
12 t 学生T分布
13 norm 正态分布
14 expon 指数分布

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