统计学常见分布的python实现---scipy.stats

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

正态分布 norm

from scipy.stats import norm

rvs 产生服从指定分布的随机数

x = norm.rvs(loc=0, scale=1, size=10000)
sns.distplot(x)

pdf 概率密度函数

norm.pdf(x=0, loc=0, scale=1)

0.3989422804014327

x = np.linspace(-5,5, 1000)
y = norm.pdf(x, loc=0, scale=1)
sns.lineplot(x,y)

cdf 累计分布函数

norm.cdf(x=0, loc=0, scale=1)

0.5

x = np.linspace(-5,5, 1000)
y = norm.cdf(x, loc=0, scale=1)
sns.lineplot(x,y)

sf 残存函数(1-cdf)

x = np.linspace(-5,5, 1000)
y = norm.sf(x, loc=0, scale=1)
sns.lineplot(x,y)

ppf 下侧分位数函数(cdf的逆)

norm.ppf(q=0.975, loc=0, scale=1)

1.959963984540054

isf 上侧分位数函数(sf的逆)

norm.isf(q=0.975, loc=0, scale=1)

-1.959963984540054

其余常用分布

用法与norm大致相同

	名称	含义
0	beta	beta分布
1	f	F分布
2	gamma	gam分布
3	poisson	泊松分布
4	hypergeom	超几何分布
5	lognorm	对数正态分布
6	binom	二项分布
7	uniform	均匀分布
8	chi2	卡方分布
9	cauchy	柯西分布
10	laplace	拉普拉斯分布
11	rayleigh	瑞利分布
12	t	学生T分布
13	norm	正态分布
14	expon	指数分布