基于 移动最小二乘法(MLS) 的三维数据拟合

项目介绍：

1. 需要预测的数据：

 

 

2. 采用的权函数以及形函数：

 

3. 求解的形函数曲线结果：

 

 

 

4. 算法流程图：

 

 

5. 预测结果：

x=[234 255 255 76 12];
y=[162 242 176 54 55];
z=[199 200 57 50 73];

 

对应的预测结果为:

 

>> MLS_Output

Esti_ux =

53.3651
73.8599
54.2216
5.9668
9.0063

Esti_uy =

43.9818
77.5332
48.3499
5.2517
11.2930

Esti_uz =

54.0154
58.9993
10.9130
4.6627
1.1916

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