一文读懂RPA与AI的完美结合过程

RPA与AI相结合后的应用范围超级广泛，除了可以处理像登发邮件、Excel计算、整理文件这类简单重复性工作外，还能完成像身份信息智能审核、文本OCR智能分析、客服场景辅助决策与自动推荐等复杂决策类工作。
RPA会经历四个阶段的发展，前三代RPA不涉及到决策层，只是帮助人执行预先定义好的流程。需要人在初始化和运行的过程中参与监控，确保实施的准确性。第四代AI+RPA，将人工智能与机器人流程自动化有效结合，进行复杂场景的智能决策。适用范围更广，机器人更加智能，我们具体展开来看：
第一个阶段 RPA1.0
RPA1.0可以理解为辅助人工，既简单的辅助人完成一些基础数据录入、文件打开类的标准化桌面工作，整个工作过程离不开人工干预，无法自动执行，效果往往是辅助单个员工提升较小幅度的工作效率。
第二个阶段 RPA2.0
RPA2.0，这个级别的rpa可以部分解放人工，既可以自动完成整个业务流程中部分（某个环节）的工作流程，机器人永远不会对这些重复性工作感到无聊，他们会完全按照预定的指示和规则，以最高的效率来完成这些任务，无需人工干预。
第三个阶段 RPA3.0
RPA3.0可以理解为增强智能RPA，3.0阶段的RPA可以简单融合感知技术，尝试部分获取相关的外部知识，自动化处理目标文档中的非结构化数据，例如发票信息（图像）和来自客户的邮件（文字）。但是本阶段的RPA每次执行的动作都是一致的，他们并不会从每次的重复执行中进行“学习”，也不会在每天的程序化工作中进行自我改进和寻求更优的解决策略。

第四个阶段 RPA4.0
RPA4.0概念，即通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)、RPA技术相结合， 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能助理机器人。智能助理机器人可以学习人的业务处理经验(数据)， 在复杂的业务场景下，达到接近人或超过人的决策准确率，打破传统RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限，实现深度的业务场景覆盖。RPA技术可以极大的降低用户的系统改造成本，完成数据获取与复杂的系统操作，RPA与AI技术的结合，让每一家企业拥有自己的数字员工，进入企业智能化时代。
一个令人惊讶的RPA4.0机器人的例子：
在我们政策匹配场景的RPA实施过程中，我们成功的完成了一个RPA4.0的成功案例：政策计算器，它是AI+RPA的典型应用，通过人工智能语义分析，构建政策要求与企业条件之间的匹配算法，实现企业与政策双向智能匹配。我们激动的发现，政策计算器可以有效的解决政府与企业信息不对称、政策自动化录入、自动化解析、自动化校验、企业政策推送、申请信息及时自动提醒等问题。
最让人惊喜的是，政策计算器可以智能评估企业多维度发展指数，量化评估企业自身条件与激励政策之间的距离，并综合专业政策解读经验提供专属行动建议，达到了在政策发布与匹配场景下RPA4.0所具备的卓越效果，为各级政府和企业的政策相关工作带来显著的提质降本增效！