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Voc2007数据集转化成Tfrecords的详细步骤

数据集下载链接http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/
下载训练集
Voc2007数据集转化成Tfrecords的详细步骤_第1张图片
然后解压
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下载代码https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow
将这个文件解压
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然后修改
Voc2007数据集转化成Tfrecords的详细步骤_第4张图片
修改内容为：
Voc2007数据集转化成Tfrecords的详细步骤_第5张图片
此时运行可能会报错
with tf.python_io.TFRecordWriter(tf_filename) as tfrecord_writer:
NotFoundError
Voc2007数据集转化成Tfrecords的详细步骤_第6张图片
解决方法
先以二进制创建文件

 with open(tf_filename,'wb'):
      writer = tf.python_io.TFRecordWriter(path=tf_filename)

Voc2007数据集转化成Tfrecords的详细步骤_第7张图片
解决
还有可能这里报错：

 image_data = tf.gfile.FastGFile(filename, 'rb').read()
 错误为
 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

解决方法改为二进制读取

Voc2007数据集转化成Tfrecords的详细步骤_第8张图片
再运行代码将完整生成Tfrecords文件

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    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name
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