MyBatis批量处理Oracle数据库数据

今天在项目开发中需要用到批量插入数据，在网上很容易找到了代码，但是报错SQL没有正确结束，后来查了下，是因为用了MySQL的批量插入。

这里贴出Oracle的批量插入代码，以做记录。

	INSERT INTO TABLE_NAME 
	(ID,NAME,VALUE)
	SELECT SEQUENCE.NEXTVAL ID,A.* FROM (
		
			SELECT 
			#{item.name,jdbcType=VARCHAR},
			#{item.value,jdbcType=DOUBLE}
			FROM DUAL
		
	) A

注：insert语句中不写values关键字，不然会报错。

如果不用序列自增主键，如下：

    INSERT INTO TABLE_NAME 
    (ID,NAME,VALUE)
    
    	SELECT
    	#{item.id,jdbcType=VARCHAR},
    	#{item.name,jdbcType=VARCHAR},
    	#{item.value,jdbcType=DOUBLE}
    	FROM DUAL
    

批量更新操作：

	
		update table_name set
		value = #{item.value,jdbcType=DOUBLE}
		where id = #{item.id,jdbcType=VARCHAR}
	

批量删除操作：

	
		delete from table_name
		where id = #{item.id} and name = #{item.name}
	

注：

jdbcType正常情况下可以不写，但是如果数据中有null，就必须声明jdbcType，否则会报错。

重点：批量insert的效率问题！

后来在项目中，因为数据稍大一些，比如有一万多条的时候，批量insert的效率会变得异常差，要二十多分钟甚至更久才能完成。可以说还不如在java中用for循环每次单条数据插入。后来查了查，可以通过在java中对要插入的list通过subList方法进行分割，多次处理。代码如下：（这段代码在网上也能找到，但是我发现他们的逻辑有问题，会漏掉部分数据，我做了修改）

Service实现类的主要代码：

ArrayList list = new ArrayList<>();//这里忽略list封装值的过程
int count = 0;		//用于累计结果
if (list != null && list.size() > 0) {
	int batchCount = 500;				//每次批量插入的数据量大小
	int batchLastIndex = batchCount;	//声明每次截取list的终止索引大小
	for (int index = 0; index < endowList.size(); ) {	//声明index为截取的起始索引
		if (batchLastIndex >= endowList.size()) {
			//当结尾索引大于list的size时，将终止索引赋值为list的size，subList方法含头不含尾
			batchLastIndex = endowList.size();
			count += testDao.insertAll(list.subList(index, batchLastIndex),table_name);
			break;		//最后一次执行后，终止循环
		} else {
			count += testDao.insertAll(list.subList(index, batchLastIndex),table_name);
			//每次执行完insert之后，将起始索引赋值为终止索引
			index = batchLastIndex;	
			//将终止索引赋值为原先的终止索引+每次批量处理的数据大小
			batchLastIndex = index + batchCount;
		}
	}
}
return count;

通过上面的方式，将较大的数据分批处理，可以一定程度上提高效率。我试过每次批量插入的数据量，当大小为500时，相对效率要比800或1000要高不少，其他的数据量大小没有试过。