千锋 2019年版 数据分析+人工智能 教学视频145全套(附带代码等资源)

PS：爬虫新手玩家，爬取视频连接的简易脚本已制作完成，可以查看百度共享！
链接：https://pan.baidu.com/s/1LVeOQ9tsjh_PlLeNTpYSSg 提取码：hiic

千锋 2019年版 数据分析+人工智能 教学视频，视频官方网站：http://video.mobiletrain.org/Course/index/courseId/598

教程名称：

数据分析和人工智能教程全套.

课程介绍：

本课程主要讲解了Python数据分析常用工具，算法，算法原理，算法推导公式。

分享链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1BbVQjRjR0JWlY0k4gxQVDw

提取码：3hvi，使用方法，下载文档，复制文档内容，再打开迅雷会自动识别，点积下载即可！

视频链接地址：https://www.youtube.com/playlist?list=PLwDQt7s1o9J65aQ6HYN4LaqRkX8ncKG1D

代码资源地址为：https://pan.baidu.com/s/1BRGTqvkFFnF8qi0t7CnjfQ

提取码：ttm7

课程目录：

• day01

  001-自我介绍

  002-数据分析自己环境搭建

  003-数据分析Anaconda集成环境安装

  004-数据分析介绍竞赛平台

  005-jupyter基本使用

  006-numpy创建对象ndarray

  007-numpy随机创建函数切片操作级联&reshape

• day02

  008-numpy基础操作操作

  009-numpy矩阵运算文件读写统计学

  010-numpy排序

  011-课前分享翁继星

  012-opencv入门

  013-opencv人脸识别

  014-opencv操作视频以及摄像头保存视频

• day03

  015-蔡胜分享数据库

  016-homework

  017-音视频操作numpy深度

  018-Series创建和索引切片以及运算

  019-DataFrame创建常用方法与运算

  020-pandas空值的处理

• day04

  021-pandas多层索引

  022-pandas分组聚合！！！

  023-pandas级联操作

  024-pandas级联merge操作

  025-pandas处理美国人口数据案例

  026-金融函数

  027-pandas数据加载常规

  028-pandas读写mysql

  029-pandas去重映射map

  030-pandas异常值处理和随机抽样

• day05

  031-张飒分享

  032-pandas时间序列处理苹果股票

  033-美国大选政治献金01

  034-美国大选政治献金02

  035-美国大选政治献金03

  036-美国大选政治献金04

  037-美国大选政治献金05

  038-美国大选政治献金06

  039-美国大选政治献金07

  040-美国大选政治献金08

• day06

  041-胡宗泉分享数据库

  042-scipy中傅里叶变化处理噪声图片

  043-scipy积分操作

  044-scipyio操作以及misic操作图片

  045-scipy中ndimage操作图片

  046-scipy矩阵和稀松矩阵

  047-pandas中绘图函数

  048-拉格朗日填充空数据

  049-彩色图片降维成黑白图片

  050-matplotlib基础知识

• day07

  051-张启明分享

  052-pyecharts使用

  053-matplotlib风格和样式

  054-刻度显示以及对属性的设置方式

  055-直方图条形图和极坐标图

  056-三维图形和图形内注释以及饼图散点图

  057-机器学习原理

  058-KNN原理和入门案例

  059-kNN手写数字（一）

  060-KNN手写数字优化（二）

• day08

  061-陈相钻分享微信自动回复和聊天机器人

  062-KNN预测年收入情况

  063-KNN保存模型

  064-线性回归概述

  065-线性回归的原理

  066-线性回归预测波士顿的房价

  067-梯度下降

  068-梯度下降求解斜率和截距

  069-线性回归模型评价指标

• day09

  070-张涛分享git

  071-KNN癌症检测

  072-Ridge原理

  073-Ridge使用

  074-王新鑫分享git

  075-Lasso套索回归原理

  076-线性回归岭回归套索回归异同

  077-回归自动补全下半张人脸

  078-逻辑斯蒂回归原理

  079-逻辑斯蒂使用

• day10

  080-施慧玲分享

  081-逻辑斯蒂回归原理

  082-信息熵

  083-决策树原理

  084-决策树的使用

  085-随机森林和极度随机森林

  086-adaboost提升算法

  087-gbdt提升算法

  088-gbdt提升算法回归模型

  089-xgboost使用

  090-LGBM提升算法

• day11

  091-龚诗清分享

  092-GBDT梯度提升树原理

  093-贝叶斯原理介绍

  094-朴素贝叶斯原理

  095-朴素贝叶斯三种概率分布模型使用

  096-文本处理介绍nlp

  097-词频统计

  098-词频与tf-idf提取文本数据的特征量化

  099-新闻分类

  100-nltk介绍

  101-gensim中word2vec

  102-支持向量机原理

  103-支持向量机非线性问题

• day12

  104-施慧玲git分享

  105-SVM线性划分

  106-SVM非线性划分

  107-SVM回归问题

  108-SVC人脸识别（一）

  109-SVC人脸识别（二）

  110-SVC人脸识别（三）

  111-SVC人脸识别（四）

  112-PCA原理

  113-Kmeans原理

  114-Kmeans使用

  115-Kmeans评价指标

  116-GridSearchCV

• day13

  117-许京城

  118-特征工程

  119-模型评价指标

  120-ROC-AUC曲线的绘制

  121-ROC-AUC使用鸢尾花数据进行绘制

  122-ROC-AUC平均ROC曲线

  123-KS洛伦兹曲线

  124-金融反欺诈（一）

  125-金融反欺诈（二）

  126-金融反欺诈（三）数据删除

  127-金融反欺诈（四）修改阈值调控

• day14

  128-刘鑫

  129-tensorflow-playground

  130-tensorflow入门使用

  131-tensorflow基础操作

  132-tensorflow线性回归

  133-交叉熵

  134-tensorflow实现类逻辑斯蒂分类

  135-卷积认识

  136-卷积运算

  137-卷积处理噪声图片

  138-卷积操作彩色图片

• day15

  139-卷积神经网络的构造

  140-VGG19卷积神经网络

  141-tensorflow实现卷积神经网络识别mnist

  142-tensorboard

  143-cnn-captcha(一)

  144-cnn-captcha（二）

  145-cnn-captcha(三)