一、Fiddler抓包工具的配置和使用
在编写网关自动化脚本之前，得先学会如何抓包，这里以Fiddler为例。会抓包的同学可以跳过这一步，当然看看也是没坏处的……
局域网络配置
将要进行抓包的手机与电脑连入同一局域网，电脑才能够抓到手机APP的请求，这里介绍一种我们在使用的网络配置方法。
首先使用电脑A布置一个我们抓包需要的局域网。下载猎豹WiFi（网上有很多这种工具360免费WiFi、百度WiFi等，随意下载一个就好，这里我们以猎豹WiFi为例），安装完后创建一个WiFi即可。
然后使用抓包的电脑B连接刚刚建立的WiFi，连接好后查看电脑B的IP地址。
用测试手机连接刚刚建立的WiFi，在局域网设置中将其代理改为电脑B的IP地址，端口号：8888，保存即可。
Fiddler配置
Fiddler的安装，在网上下载最新的版本就可以，这里给出一个我安装的4.5版本的链接http://sq.jd.com/bFPg1z ，下载安装，步骤就省略了，下一步..下一步即可。
安装完成后打开Fiddler，在菜单栏Tools->Fiddler Options->Connections，勾选Allow remote computers to connect，默认的端口号为8888，这里不需要修改，在修改手机代理设置时注意与这里一致。
因为我们所需要抓取的基本上都是京东到家有关的请求，所以我们可以设置只抓取我们所需要的请求，如图，选中右方Filters，在下方 Hosts设置中选择Show only the follow Hosts，然后填入我们所需要抓取请求的Host，比如这里填入的是京东到家Android线上和预发布的Host。
到这里Fiddler的基本配置就完成了，接下来就可以开始抓包啦。
Fiddler抓包实例
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开启Fiddler，确定本机网络连接，查看本机IP、Fiddler端口号。
本机IP：192.168.191.2
Fiddler端口号：8888
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手机连接同一局域网，设置代理。
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打开手机京东到家应用，清空电脑Fiddler遗留抓取结果，点击如图所示按钮，点击第一个Remove all即可。
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下拉刷新京东到家首页，抓取其HTTP请求。
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分析 Fiddler抓包数据。在右上方结果框中选择Inspectors->Raw即可看到请求的URL、Cookie和Host等有关信息。在右下方 结果框中选择JSON就能看到请求返回的JSON字符串。这里的JSON字符串是我们判断请求是否成功的重要依据。
提示：在每次抓取时重复下步骤3中清空结果列表的操作，可以更容易地找到需要抓取的请求。
二、Jmeter的基本使用
Jmeter的安装配置
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下载Jmeter。我们使用的Jmeter版本是2.1.3，大家可以在\\192.168.202.207\share\pengyun 中直接下载apache-jmeter-2.13.zip即可，里面已经安装了需要的jar包和插件。
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安装JDK。Jmeter2.1.3需要安装JDK 6或以上版本，没有安装的同学记得安装，还是给大家一个链接吧，http://sq.jd.com/VaGwoP ，需要的同学可以下载，安装完成后配置环境变量即可，参考链接http://jingyan.baidu.com/article/6dad5075d1dc40a123e36ea3.html 。
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安装Jmeter。解压即可，无需多言。
第一个Jmeter脚本
这里很难对Jmeter做一个全面的介绍，而且我也只是了解了一些皮毛，所以就在实例中一一介绍吧，所有配置齐全之后，就开始我们的第一条脚本吧。下面的步骤说得比较详细，比较啰嗦，请勿急躁。
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抓取需要的请求。这一步是在Fiddler中完成的，如果你是从头看到这的，那么这一步的内容就可以省略了。这里我们就以前面抓到的京东到家首页的请求为例。下图那个很重要的结果等会要用到。
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运行Jmeter。在安装目录下的bin文件夹里打开jmeter.bat，后面的黑框能够输出一些断言结果。在右面的名称那里可以修改你要创建的测试脚本的名称，默认是测试计划。
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创建线程组。测试计划右键选添加->Threads->线程组。
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修改名称。修改线程组名称并不重要，根据自己的需要修改就行。由于我们执行脚本一般在需要的时候执行一次就可以，并不需要其他的配置，所以下方的线程属性就保持默认值即可（在进行压力测试的时候就需要进行配置了）。
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添加HTTP请求。右键线程组选择HTTP请求。
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填写HTTP请求相关信息。这一步是关键，需要根据步骤1中Fiddler里那段很重要的信息去填写。名称自行修改，Host、协议、请求方法、请求路径都能够在抓取到的信息中获取，拷贝过来就行。
注意：HTTP请求有GET和POST两种，不同的请求记得选择不同的请求方法！！！
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添加Cookie管理器。右键线程组选择Cookie管理器。将抓取到的信息添加至Cookie管理器中。
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添加结果树。到这里这条Case就算是编写完成了，在运行之前我们还需要添加一个结果树，来查看Case运行的结果。右键线程组选择查看结果树添加。
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运行。在上方找到运行按钮运行即可。注意，如果有多个线程组或者多个HTTP请求，点击运行后都会全部一起运行。
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结果分析。点击结果树即可查看运行结果，绿色为成功，红色为失败。在右边点击相应数据就能够看到返回的JSON字符串了。
这样我们的第一条Jmeter脚本就基本完成了，基本所有的HTTP请求都是大同小异，多练习写几条基本就能手到擒来了。结果树和Cookie管理器每个线程组添加一个就够用了。
三、Jmeter使用标准化
实际上，完成上面两个步骤并不算是真正学会了脚本的编写，因为脚本中最重要的一部分是它的断言，断言是来判断网关返回JSON结果是否正确和完整的重要手段。下面的内容写得比较啰嗦，麻烦大家一定要耐心点，别睡着！
参数化
1、简介
在写过一些脚本之后大家可能就会发现，所谓的写脚本无非就是不停地复制，粘贴，复制，粘贴……于是大家肯定会想一些让自己能更快复制粘贴的方法。参数化的方法就能在简化这个过程的同时让大家更清晰地认识到URL的结构。
URL其实就是很多个参数组成的，而里面的参数一般是会加密的，为了更好地了解URL的结构，可以对URL进行解码，这个百度一下大把解码工具可以用，都是在线的，很是方便。这里给个参考的链接http://meyerweb.com/eric/tools/dencoder/ ，URL粘进去点Decode即可。
解码结果如下：
从解码后的URL里可以看出其中很多参数的值，appName、signKey、screen、body等都是。经过对大量URL的分析， 发现所有京东到家请求URL中有很多参数是不变的。更具体来说，根据请求的不同，只有signKey、body和functionId这三个参数是发生改 变的，其余的参数，在账号和手机设备不变的情况下是不会发生变化的。这样的话，我们把那些不变的参数放在一起统一管理，每次在写新的脚本的时候，只需要改 变那三个不同的参数就可以了。
2、实现方法
1）设置参数。在线程组右键选择添加->配置原件->用户定义的变量。
然后在定义变量的页面点击下方添加按钮进行URL参数的添加，这里参考解码后的URL，将其中的参数逐一进行添加。从下图中可以看到，除了 signKey、body和funtionId这三个参数外，其与参数都被添加。我们也能够发现这些参数大都是和手机型号、系统、app名称版本等信息有 关的，只要手机设备不更换、到家版本不更新，这套参数是可以一直用下去的。当然大家在使用自己设备和账号的时候记得更新下这些参数。
2）给请求添加参数。回到到家首页的HTTP请求，这时候我们已经不需要在路径的框里粘贴上那条很长很长的URL了。那么怎么使用上一步中的参数 呢？看了下面这张图就明白了。这里引用参数的方法是${参数名}。可以看到下面的表中的参数是通请求一起发送的参数，也就是说是这些参数组成了原来的那条 很长很长的URL。
注意下图表中框出的三个参数，就是前面一直在提到的每个请求都不同的那三个参数，signKey、body、functionId。那么以后再写新的脚本的时候，只需要改这三个参数，其他的地方都不需要改动。注意：下面的body参数是经过解码的，所以应当勾选后面的编码框。
3、实例
说了这么多，大家肯定会觉得没有必要这么麻烦，直接复制粘贴不就好了么，那么下面就举一个例子来体现下参数化的好处。按照上面的步骤设置添加好参数后，首页的脚本应当是可以运行了，下面我们以首页为基准，来写一条新的脚本，以秒杀页面为例。
第一步：使用Fiddler抓取秒杀页面的请求，对URL进行解码。注意标记的三个参数一会要用。
第二步：选择"首页"脚本，右键点击选择复制，选择"京东到家"线程组，右键点击粘贴，其实就是把首页的脚本复制一份。于是线程组里又出现了一个新的首页。
第三步：选择新复制的首页脚本，将其名称改为"秒杀页面"，然后把参数列表中的那三个参数改为第一步中对应的值，然后Ctrl+S保存就可以啦。
是的，只需要这三步，就可以完成一个脚本，整个过程不超过一分钟。以后写每个脚本都可以用这三步实现。当然，后续给脚本加上断言之后还需要改动断言。
响应断言
如果你是从开头一步一步读过来的，那么你现在一定能够很快地写出一条脚本，这时候就有一个问题出现了，脚本写完了，可以运行了，也可以看到运行返回的结果了，那怎么能知道返回的结果是不是正确呢？是不是完整呢？这里先介绍一种简单的判断方式：响应断言。
右键点击HTTP请求添加->断言->响应断言。
这里的响应断言主要是针对HTTP请求返回的JSON字符串的，我们一般使用的是包括断言，就是返回的结果是否包含我们需要的信息。断言文 本的截取可以在运行结果树里进行，将结果显示类型改为Text（当然也可以JSON格式和Text格式对比着找），找出需要断言的信息。
需要注意的是响应断言支持正则表达式，这可以对一些经常变化但格式固定的内容做一些断言。下图中最后一条断言就是正则表达式，其内容表达的是秒杀剩余时间是否大于0小于3600秒。这个可以根据检测点的需要去添加。想学习正则表达式的同学可以戳链接：http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm 。
当然，响应断言的缺点很明显，它的格式过于固定，不能满足一些检查点的需求操作，比如比较大小，检查字段值是否为空。还有就是正则表达式会将所有符合格式的内容都筛选出来，不容易具体查出我们需要的内容。
它的优点就是比较简单，对于一些固定的内容可以起到很好的判断作用，比如下面第一条断言
，这个可以基本断言出请求是成功的，另外对于首页楼层之类的信息也很适合用响应断言。
在写完正则断言后，要验证它的正确与否，可以在结果树中，将结果显示类型改为RegExp Tester，然后将断言复制到下方的Regular expression中，点击Test就可以看到匹配的结果。
Bean Shell断言
使用了响应断言之后，可能能够解决一部分的检查点，但是肯定还有很多检查点是通过响应断言覆盖不了的。这里给大家介绍另外一种断言的方 式，Bean Shell断言，说白了也就是通过写代码来解析返回的JSON字符串，提取有用的信息，进行相应的检测。我对于Bean Shell的脚本语言也没有什么了解，基本都是使用简单的JAVA代码来实现的（真的是很简单的代码，除了if还是if，连else都没有）。在响应断言 里实现不了的功能，也基本都可以通过代码来实现。
1、JSON的基础结构
要解析JSON字符串，就要对JSON做一定的了解，实际只要知道JSON的基础结构就可以。JSON有两种结构，对象和数组，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。希望大家能够自己百度了解下JSON的结构，下面大概对JSON的基础结构介绍一下，仅供参考。
对象：表示为用"{}"括起来的内同，其数据结构为 {name1:value1，name2:value2，…}的键值对的结构，name为属性名，value为对应的属性值，这个属性值的类型有数字、字 符串、对象、数组几种。如下图的例子，返回的JSON字符串中，result就是一个对象，其中的city、address、title等都是对象的属性 值。
数组：表示为用"[]"括起来的内容，其数据结构为[object1，object2，…]，其中object是JSON对象。如下图中的例子，result表示的是一个数组，它的第0个和第1个元素分别是一个对象，对象中又有各自的属性。
经过对象、数组的组合就可以组成复杂的数据结构了，明白了上面两点，就基本够用了，JSON的解析就是一个不断深入寻找所需信息的过程。
2、Bean Shell断言编写
Bean Shell断言实际上就是通过对JSON字符串的解析找到需要检测的数据进行相应的检测比对的过程。下面通过一个例子来具体说明下其编写方式。
因为手机APP上会显示商店名称、商店图片、营业时间、商店评分和满免运费的信息，所以这里我们对这些信息做一下检查，在请求返回的 JSON结果中找到对应的字段：storeName、imgUrl、serviceTimes、shopFreeFreight和scoreAvg。
在HTTP请求点击右键，选择Bean Shell断言，添加Bean Shell元件。
添加完成后就可以开始编写Bean Shell脚本了，这里的代码就是对上方JSON返回串的解析，其中JSONObject是前面所说的对象，JSONArray就是数组了。里面输出的错 误信息会输出到Jmeter刚打开时后面的那个黑框里。其余的JAVA语句都是很常用的if、for语句，相信只要明白了JSON结构，编写这里就很 easy啦！
当然了，为什么不用一些更复杂的代码实现更强大的功能呢，原因有两个，一个是我的编码水平还很有限，以后会不断学习增加代码实现的功能，另一个原因就是 Jmeter里的Bean Shell感觉比较low，如果代码出现错误（语法错误之类的），很难定位到是什么地方出现了问题，所以简单的代码能够让你更容易地运行和维护代码。
四、网关脚本
这个教程可能还是会漏掉很多东西，大家在一开始编写脚本的时候可能还会遇到一些不懂的地方，这个可以去git上下载我最新上传的脚本以供参考，或者直接来问我就好，脚本地址：
1.4.1线上地址：http://source.jd.com/app/gateway-auto-ant141
1.4.1预发地址：http://source.jd.com/app/gateway-auto-ant141-pre
因为脚本经常会Cookie过期或者有新的更新，所以git上的脚本会实时更新，当发现脚本出现大量错误的时候，试试去git上下载份新的脚本试试看。