RTX2080ti配置tensorflow gpu版

1. python3.6.5 下载&安装
   https://www.python.org/downloads/release/python-365/

2. 下载&安装visual studio 2015
   https://visualstudio.microsoft.com/vs/older-downloads/?rr=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3DHEml131F1ILFuRGf4No8vJ9huMpokyFyfC-RQEVcHw5rAcVJoUA2jRMO2-UWB_U9r-nCtLWurYSiDo7IfaQLaLlbRTyqcPvevx4PMPEDaNS%26wd%3D%26eqid%3D8b7e223a000d51fc000000025c218953

3. 下载&安装CUDA 10.0
   https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

4. 下载&安装cuDNN 7.3.1 for CUDA 10.0
   https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
   下载完cuDNN后解压，然后把解压后的文件拷贝至C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

5. 其他
   下载
   https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.12.0/py36/GPU/cuda100cudnn73avx2
   下面的两个文件，解压生成.whl文件，然后运行cmd至该目录下，pip install xxxxxxxxxx.whl这个命令
   当然如果你是其他版本的python，linux，cuda，cudnn，你可以在这个github上根据目录名找到你需要的配置，或者看
   https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
   里面的表格，有对应的配置和目录

6. 测试
   cmd下运行python
   import tensorflow
   大功告成