第一届全国大学生GIS应用技能大赛试题答案及数据下载(下午)

题目:

某一地区引进X型经济作物,该作物的生长环境需要满足一定的地形及气象条件。现有该地区的地形及气象数据,请你根据X型作物的生长条件,为该地区进行X型作物适宜区分析,并制作专题图。同时,梳理上述问题及其解决过程,规划出科学合理的GIS应用系统,进行系统功能及界面设计。

一、相关信息说明如下

1.数据中,dem为数字高程模型数据,gully.shp为主沟谷数据;climate.txt为气象观测表数据(包含坐标、温度/℃及降雨/ mm等)。

2.dll中,DevComponents.DotNetBar2.DLL为工具控件库,IrisSkin2.DLL为皮肤控件库,titlerectangle.ssk为皮肤文件。

3.X型作物生长的条件为:

(1)作物喜阳;

(2)作物一般生长在该山区主沟谷两侧区域,一般不超过800米;

(3)作物生长的年平均温度为9.5-11.5℃;

(4)作物生长的年总降雨量为600-720mm。

4.坡向为90~270为阳坡。

5.可根据数字高程模型数据提取出坡向、水系等信息。

二、具体竞赛要求如下

1.请就以上条件确定此地区适合种植这种作物的范围,并制作专题图。专题图内容要求以地形和水系作为背景,且给出适宜种植面积(投影面积即可)。

2.基于问题的解决方案,进行GIS应用系统的功能及界面设计。系统功能模块原则上不要求代码实现,但地图加载、放大、缩小、漫游、全图等功能要求实现。

3.提交文件包括:专题图文件(含数据),GIS应用系统源码及技术文档。

4.技术文档应包括解题思路、解题过程、系统设计等内容。技术文档中,请尽可能附图说明。附图请使用Word图片裁剪工具使附图内容仅为说明区域。

三、数据链接如下

链接:https://pan.baidu.com/s/1uXNAwJ3PX6LIKSVsrjHLIQ    提取码:4707

参考答案:

一、解题思路

 

根据题意,需要先求得符合X型作物适宜生长条件的4个区域,对4个区域求交集即可得到X型作物生长适宜区。

1、要获得坡向90~270的区域,需要对dem数据进行坡向分析,并将坡向90~270的区域转换为矢量;

2、要获得主沟谷两侧800米内区域,需要对“gully.shp”数据进行缓冲区分析;

3、要获得年平均温度为9.5-11.5℃的区域,需要用“climate.txt”数据进行插值,并将年平均温度为9.5-11.5℃的区域转化为矢量;

4、对年总降雨量为600-720mm的区域处理和对年平均温度为9.5-11.5℃的区域相同;

5、对4个矢量区域求交集,即可得到X型作物生长适宜区,并制作专题图。

技术路线如下:

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二、解题步骤

1、打开【分析工具】——【邻域分析】——【缓冲区】工具,输入要素选择“gully.shp”,缓冲距离设置为800米,对主沟谷数据进行缓冲区分析

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                                                                                           图1 缓冲区工具

结果如图所示:

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                                                                                             2 缓冲区结果

 

缓冲区结果存在重叠,打开【数据管理工具】——【制图综合】——【融合】工具,添加缓冲区数据,取消【创建多部件要素】,点击确定

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                                                                                                图3 融合工具

结果如图所示:

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                                                                                             图4 融合结果

2、根据题意,需要提取坡向90~270之间的数据。(两种方法,栅格计算器和重分类工具,经检验,栅格计算器提取效果更好,故选取栅格计算器)

(1)打开【Spatial Analyst 工具】——【表面分析】——【坡向】工具,输入栅格选择dem数据,输出坡向数据

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                                                                                           图5 坡向工具

结果如图所示:

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                                                                                          图6 坡向结果

(2)打开【Spatial Analyst 工具】——【地图代数】——【栅格计算器】工具,输入相应的式子,如图所示

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                                                                                                图7 栅格计算器

结果如图所示

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                                                                                               图8 计算结果

(3)打开【Spatial Analyst 工具】——【提取分析】——【按属性提取】工具,输入计算后的坡度数据,并打开查询构建器,输入相应SQL语句

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                                                                                                图9 查询构建器

点击确定,提取出90~270之间的坡向

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                                                                                              图10 按属性提取

提取结果如图所示

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                                                                                         图11 提取坡向数据

(4)打开【转换工具】——【由栅格转出】——【栅格转面】工具,输入提取的坡向数据,点击确定

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                                                                                           图12 栅格转面

结果如下图所示

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                                                                                          图13 矢量坡向数据

3、点击【文件】——【添加数据】——【添加XY数据】,输入“climate.txt”数据

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                                                                                            图14 添加XY数据

结果如图所示:

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                                                                                            图15 climate数据

4、点击【地理处理】——【环境】,对处理环境进行统一设置,以减少重复设置地理环境的工作,并保证栅格数据处理的结果具有统一性

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                                                                                              图16 环境设置

5、打开【Spatial Analyst 工具】——【插值分析】工具,经过反复检验,比较不同的插值方法后,最终选择【样条函数法】,输入点要素climate数据,Z值字段选择Temperature,样条函数类型选择TENSION,权重取10,点数默认,点击确定,生成结果

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                                                                                                图17 样条函数法

结果如图所示

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                                                                                              图18 温度插值

对降雨量做相同处理,结果如图所示

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                                                                                          图19 降雨量插值

6、对温度和降雨量数据进行和坡向相同的操作,结果如下所示

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                                                                                           图20 矢量温度数据

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                                                                                          图21 矢量降雨量数据

7、经分析,将矢量坡向、温度、降雨量数据和缓冲区数据求交集,便可以得到X型作物适宜区。打开【分析工具】——【叠加分析】——【相交】工具,输入相应要素,连接属性选择ONLY_FID

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                                                                                            图22 相交工具

结果如下图所示

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                                                                                        图23 X型作物适宜区

 

8、根据题意,利用DEM数据提取水系。

(1)打开【Spatial Analyst工具】——【水文分析】——【填洼】工具,输入dem数据,选择输出路径,点击确定,进行填洼

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                                                                                           图24 填洼工具

填洼结果如下图所示

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                                                                                          图25 填洼结果

(2)打开【Spatial Analyst工具】——【水文分析】——【流向】工具,输入填洼结果数据,进行流向分析

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                                                                                           图26 流向工具

流向分析结果如下图所示

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                                                                                            图27 流向分析结果

(3)打开【Spatial Analyst工具】——【水文分析】——【流量】工具,输入流向分析结果数据,进行流量分析

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                                                                                               图28 流量工具

流量分析结果如下图所示

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                                                                                          图29 流量分析结果

(4)打开【Spatial Analyst工具】——【地图代数】——【栅格计算器】工具,根据对河流特性,对需要提取河网密度情况,设置一定的阈值,分别尝试300,500,800,最后选取500作为最终阈值

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                                                                                             图30 栅格计算器

计算结果如下:

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                                                                                              图31 计算结果

(5)打开【Spatial Analyst工具】——【提取分析】——【按属性提取】工具,选择属性值为1的进行提取

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                                                                                            图32 按属性提取

提取结果如下图所示

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                                                                                              图33 提取结果

(6)打开【Spatial Analyst工具】——【水文分析】——【栅格河网矢量化】工具,输入河流栅格数据和流向栅格数据,进行栅格河网矢量化

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                                                                                          图34 栅格河网矢量化

最终结果如下图所示

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                                                                                              图35 矢量河流

9、打开【Spatial Analyst工具】——【表面分析】——【山体阴影】工具,输入dem数据,得到山体阴影

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                                                                                          图36 山体阴影工具

结果如下图所示

                                                                                        图37 山体阴影

10、打开“作物适宜区”的属性表,添加字段“area”,右击该字段,选择【计算几何】,计算作物适宜区的面积

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                                                                                         图38 计算几何

对面积进行统计,总和为96.11平方千米

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                                                                                             图39 统计数据

11、以DEM数据、河流和山体阴影为背景,插入图例、指北针、比例尺、经纬网等要素,制作专题图并输出为jpg图片

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                                                                                     图40 X型作物适宜区专题图

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