存储引擎

存储引擎

介绍

1. 插拔式的插件方式
2. 存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可以指定专用的存储引擎
3. 不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应的一个frm文件（表结构定义描述文件，mysql 8.0版本之后 没有该文件）

CSV存储引擎

数据存储以CSV文件

特点

• 不能定义没有索引、列定义必须为NOT NULL、不能设置自增列 —> 不适用大表或者数据的在线处理
• CVS数据的存储用“,”隔开，可直接编辑CSV文件进行数据的编排 —> 数据安全性低(注：编辑之后，要生效使用flush table XXX命令)

应用场景

• 数据的快速导出导入
• 表格直接转换成CSV

Archive存储引擎

压缩协议进行数据的存储
数据存储为ARZ文件格式

特点

• 只支持insert和select两种操作
• 只允许自增ID列建立索引
• 行级锁
• 不支持事务
• 数据占用磁盘少

应用场景

• 日志系统
• 大量的设备数据采集

Memory存储引擎

数据都是存储在内存中，IO效率要比其他引擎高很多，服务重启数据丢失，内存数据表默认只有16M

特点

• 支持hash索引，B tree索引，默认hash（查找复杂度O(1)）
• 字段长度都是固定长度varchar(32)=char(32)
• 不支持大数据存储类型字段，如blog，text
• 表级锁

应用场景

• 等值查找热度较高数据
• 查询结果内存中的计算，大多数都是采用这种存储引擎，作为临时表存储需计算的数据

Myisam

• MySql 5.5 版本之前的 默认存储引擎
• 较多的系统表也还是使用这个存储引擎
• 系统临时表也会用到Myisam存储引擎

特点

• select count(*) from table 无需进行数据的扫描
• 数据（MYD）和索引（MYI）分开存储
• 表级锁
• 不支持事务

Innodb

MySql 5.5及以后版本的默认存储引擎

特点

• Its DML operations follow the ACID model [事务ACID]
• Row-level locking[行级锁]
• InnoDB tables arrange your data on disk to optimize queries based on primary keys[聚集索引（主键索引）方式进行数据存储]
• To maintain data integrity, InnoDB supports FOREIGN KEY constraints[支持外键关系保证数据完整性]

官方介绍网址

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html

Myisam 和 Innodb 的索引差别

https://mp.weixin.qq.com/s/FUXPXKfKyjxAvMUFHZm9UQ