Python绘制组合图的示例

绘制组合图：

组合图就是将多个形状，组合到⼀个图形中，主要作⽤是节约作图的空间，节省读者的时间，从⽽提⾼
信息传达的效率。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_combination1():
  sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx',header=0,index_col=0)
  # 设置正常显示中文标签
  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  # 正常显示负号
  plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  # 设置字体大小
  plt.rcParams.update({'font.size':16})

  # 提取数据
  x = np.arange(12)+1
  y1 = sale.目标销售额
  y2 = sale.实际销售额

  # 计算目标完成率
  y3 = y2/y1 # float
  # print(y3) 1月   1.120000 2月   0.887500 3月   1.118182 4月   1.150000
  """
  第一种方式：是⽤两个不同颜⾊的柱⼦，分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额，
  ⽤折线图展示⽬标完成率。
  左边的主坐标轴是柱形图对应的数据，右边的次坐标轴是折线图对应的
  数据，下边的横坐标轴表示细分的维度，⽐如时间、地区、渠道等。
  """
  plt.figure(figsize=(16,8))
  plt.subplot(111)

  # 柱形宽度
  bar_width = 0.35

  # 在主坐标轴绘制柱形图
  plt.bar(x,y1,bar_width,label='目标销售额')
  plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,label='实际销售额')

  # 设置坐标轴的取值范围，避免柱子过高而与图例重叠
  plt.ylim(0,max(y1.max(),y2.max())*1.2)

  # 设置图例
  plt.legend(loc='upper left')

  # 设置横坐标的标签
  plt.xticks(x)
  # plt.set_xticklabels(sale.index)

  # 在次坐标轴上绘制折线图
  plt.twinx()
  # ls:线的类型，lw：宽度，o：在顶点处实心圈
  plt.plot(x,y3,ls='-',lw=2,color='r',marker='o',label='目标完成率')

  # 设置次坐标轴的取值范围，避免折线图波动过大
  plt.ylim(0,1.35)

  # 设置图例
  plt.legend()

  # 定义显示百分号的函数
  def to_percent(number, position=0):
    return '%.f' % (number * 100) + '%'

  # 次坐标轴的标签显示百分号 FuncFormatter：自定义格式函数包
  from matplotlib.ticker import FuncFormatter
  plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

  # 设置标题
  plt.title('\n每月销售目标达成情况\n',fontsize=36,loc='center',color = 'k')
  plt.show()



def plot_combination2():
  """
  第二种方式：是⽤两条不同颜⾊的折线，分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额，再⽤两种不同颜
  ⾊的柱形图展示实际与⽬标的差额，绿⾊代表完成⽬标，红⾊代表没有完成⽬标，
  这种组合图不需要⽤到两个纵坐标轴，
  """
  import pandas as pd
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt

  # 设置正常显示中⽂标签
  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

  # 正常显示负号
  plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

  # 设置字体⼤⼩
  plt.rcParams.update({'font.size': 16})

  # 从 Excel ⽂件中读取数据，第⼀列设置为索引
  sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx', index_col=0)
  # 提取数据
  # print('index')
  x = sale.index # Index(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'], dtype='object', name='month')
  # print(x)
  y1 = sale.目标销售额
  y2 = sale.实际销售额
  # 计算差额
  y3 = y2 - y1
  # 绘制折线图
  plt.figure(figsize=(16, 8))
  plt.subplot(111)
  plt.plot(x, y1, ls='-', lw=2, label='目标销售额')
  plt.plot(x, y2, ls='--', lw=2, label='实际销售额')
  # ⽤列表推导式定义柱⼦的颜⾊，绿⾊代表完成⽬标， 红⾊代表没有完成⽬标
  color = ['g' if i > 0 else '#dc5034' for i in y3]

  # 绘制柱形图
  plt.bar(x, y3, color=color, label='差额')
  # 设置图例
  plt.legend(loc='upper left')
  # 设置标题
  title = '\n每月销售目标达成情况\n'
  plt.title(title, fontsize=36, loc='center', color='k')
  plt.show()

if __name__ == '__main__':
  plot_combination1()
  plot_combination2()

绘制结果：

第一种 

第二种：

参考书目：

数据化分析 Python 实战 - 林骥

以上就是Python绘制组合图的示例的详细内容，更多关于Python绘制组合图的资料请关注脚本之家其它相关文章！