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用心去追梦
elasticsearch大数据搜索引擎
段合并是Elasticsearch中的一个重要概念,它在数据索引和查询过程中起着关键的作用。Elasticsearch使用Lucene作为其全文搜索库,Lucene中使用的数据结构就是段(Segment)合并。段合并的策略思想主要体现在以下几个方面:提高查询性能:在Elasticsearch中,段合并的过程可以看作是对索引进行优化,通过合并将多个小的段合并成一个大的段,这样可以减少内存的使用,提高
- ES架构及原理
李澎昆
ESES
Elasticsearch是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建,可以用于全文搜索,结构化搜索以及近实时分析。说明:Lucene:只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene,学习成本高,Lucene确实非常复杂。Elasticsearch是面向文档型数据库,这意味着它存储的是整个对象或者文档,它不但会存储它们,还会为
- Elasticsearch段合并
喵喵喵更多
java运维分布式后端
欢迎访问本人博客查看原文:http://wangnan.techelasticsearch中每个索引都会创建一个到多个分片和零个到多个副本,这些分片或副本实质上都是lucene索引lucene索引是基于多个索引段创建,索引文件中绝大部分数据都是只写一次,读多次,而只有用于保存文档删除信息的文件才会被多次更改在某些时刻,当某种条件满足时,多个索引段会被拷贝合并到一个更大的索引段,而那些旧的索引段会被
- Lucece评分公式OKapi BM25原理解析(中)
双人余_先生
背景:延续上篇写了TF/IDF的公式解析,本篇为BM25解析简单介绍。BM25起源于概率相关性模型,而不是矢量空间模型,但是该算法与Lucene的实际评分功能有很多共同点。两者都使用Term词频率,逆文档频率和字段长度归一化,但是每个因素的定义都略有不同。与其详细解释BM25公式,不如将重点放在BM25提供的实际优势上。BM25是一个词袋检索功能,它基于每个文档中出现的查询词对一组文档进行排名,而
- 分布式搜索引擎Elasticsearch——基础
敲代码的旺财
架构进阶elasticsearchjava搜索引擎ES-head
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youm.
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- Elasticsearch中文本字段与关键字字段的聚合和排序问题
好奇的菜鸟
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引言Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,它基于Lucene构建,提供了全文搜索、分析、聚合等功能。然而,在使用Elasticsearch时,我们可能会遇到一些特定的问题,比如在文本字段上进行聚合和排序操作时出现的错误。本文将详细解释这个问题,并提供解决方案。问题概述在使用Elasticsearch进行数据分析时,我们可能会尝试对文本字段进行聚合或排序。但是,Elasticsearch默
- 单机 安装 ELK 日志分析系统
TheFlsah
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一、ELK介绍ELKStack是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。Elasticsearch是一个基于Lucene的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日
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1测试环境信息ElasticSearch服务器:192.168.0.100用户:docker启停:dockerstart/stop/restartelasticsearchKibana控制台:http://192.168.0.100:5601/app/kibana#/dev_tools/console2基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库,本质也是存储数据,很多概念与
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运维开发elasticsearchelklinux运维开发
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思静语
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
文章目录概述es架构为什么要使用ElasticSearchElasticSearch的优势使用场景es为什么这么快倒排索引如何保证ES和数据库的数据一致性监听binlog同步双写elasticsearch是如何实现master选举的Elasticsearch与Solr的区别概述ES全称是ElasticSearch,它是一个建立在全文搜索引擎库Lucene基础上的开源搜索和分析引擎。ES它本身具有分
- Java——ikanalyzer分词·只用自定义词库
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需要包:IKAnalyzer2012_FF_hf1.jarlucene-core-5.5.4.jar需要文件:IKAnalyzer.cfg.xmlext.dicstopword.dic整理好的下载地址:http://download.csdn.net/detail/talkwah/9770635importjava.io.IOException;importjava.io.StringReader
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简介Elasticsearch(简称ES)是一个基于ApacheLucene的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。其设计用于云计算环境,能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便的效果。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch的特点包括:分布式存储和搜索:Elasticsear
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Elasticsearch是一款开源的搜索引擎,它使用Lucene搜索库作为其核心搜索引擎。Elasticsearch使用RESTfulAPI进行交互,并支持多种数据类型的搜索和聚合。本教程将介绍Elasticsearch的基本原理,如何开发,以及如何在SpringBoot中使用Elasticsearch。Elasticsearch的原理Elasticsearch是一个分布式的文档存储和搜索引擎。
- 深入理解Lucene:开源全文搜索引擎的核心技术解析
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1.介绍Lucene是什么?Lucene是一个开源的全文搜索引擎库,提供了强大的文本搜索和检索功能。它由Apache软件基金会维护和开发,采用Java语言编写,因其高性能、可扩展性和灵活性而备受欢迎。Lucene的作用和应用场景Lucene主要用于创建全文索引和执行文本搜索。其主要作用包括但不限于:在大型文本数据集中快速进行文本搜索和检索。实现网站、应用程序或系统中的搜索功能。构建文档管理系统、知
- Elasticsearch基础知识与架构概述
禅与计算机程序设计艺术
elasticsearch架构jenkins大数据搜索引擎
1.背景介绍Elasticsearch是一个基于分布式搜索和分析引擎,它可以处理大量数据并提供实时搜索功能。在本文中,我们将深入了解Elasticsearch的基础知识和架构概述,并探讨其核心概念、算法原理、最佳实践、实际应用场景和未来发展趋势。1.背景介绍Elasticsearch是一款开源的搜索引擎,由ElasticCorporation开发。它基于Lucene库,具有高性能、可扩展性和实时性
- 视野 | OpenSearch,云厂商的新选择?
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数据库搜索引擎elasticsearch
王奇顾问软件工程师目前从事PaaS中间件服务(Redis/MongoDB/ELK等)开发工作,对NoSQL数据库有深入的研究以及丰富的二次开发经验,热衷对NoSQL数据库领域内的最新技术动态的学习,能够把握行业技术发展趋势。|最流行的全文搜索引擎Elasticsearch是一款广泛使用的开源分布式全文搜索引擎,源于ApacheLucene[1],许可证为Apache2.0。由于出色的搜索引擎、高扩
- Elasticsearch使用场景说明
车马去闲闲丶
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Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多租户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。它设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。以下是一些Elasticsearch的常见使用场景:全文搜索:Elastic
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重生之Java再爱我一次
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ElasticSearch一、初识ES1.什么是ElasticSearch?ES的概念:ElasticSearch是一款非常强大的开源搜索引擎,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。ElasticSearch结合Kibana、LogStach、Beats,也就是ElasticStack(ELK)。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。ES的发展:Lucene是一个Java语言的搜索引擎类
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solr,毕设啊,快被写完吧1solr介绍什么是solrLucene与Solr与ES为什么要用slor2HelloWorld2.1项目安装部署2.2项目安装配置创建核心创建document(表)添加文件查询数据3solr后台管理页面详解控制面板5全文检索千万级别数据实战,全面剖析架构设计,大数据瓶颈突破6数据库导入索引BV1Dt411G7eF1solr介绍什么是solrsolr简化了程序员的操作L
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前言Solr是一个基于ApacheLucene的开源搜索平台,它提供了强大的全文搜索、分布式搜索和数据分析功能。Solr可以用于构建高性能的搜索应用程序,支持从海量数据中快速检索和分析信息。Solr使用倒排索引和先进的搜索算法,可实现快速而准确的全文搜索。Solr可以在多个服务器上进行水平扩展,实现分布式搜索和负载均衡。Solr支持复杂的过滤、排序和范围查询,使您可以根据各种条件对搜索结果进行精确
- 《ElasticSearch技术解析与实战-朱林》
云澜哥哥
ElasticSearchelasticsearchbigdata
《第一章:ElasticSearch入门》ElasticSearch简介:ElasticSearch是一个基于lucener构建的开源的,分布式的,resultful接口全文搜索引擎。ElasticSearch是一个分布式文档数据库。其中每个字段都是可以被索引的数据且可被搜索。ElasticSearch能够扩展到数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据,它可以在很短的时间内存储,搜索,分析大量的数
- 阿里P8架构师谈:开源搜索引擎Lucene、Solr、Sphinx等优劣势比较
liuhuiteng
中间件中间件
开源搜索引擎分类1.Lucene系搜索引擎,java开发,包括:LuceneSolrElasticsearchKatta、Compass等都是基于Lucene封装。你可以想象Lucene系有多强大。2.Sphinx搜素引擎,c++开发,简单高性能。以下重点介绍最常用的开源搜素引擎:Lucene、Solr、Elasticsearch、Sphinx的特点和优劣势选型比较。Lucene1.Lucene简
- 16款开源的全文搜索引擎
网络安全乔妮娜
开源搜索引擎网络安全web安全数据库安全前端
网络安全重磅福利:入门&进阶全套282G学习资源包免费分享!全文搜索引擎就是通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库中,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。1、ApacheLuceneJava全文搜索框架许可证:Apache-2.0开发语言:Java官网:https://lucene.apache.org/ApacheLucene是完全
- Lucene初识
KhaosYang
Lucene是一种高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库,在2000年开源,最初由鼎鼎大名的DougCutting开发,是基于Java实现的高性能的开源项目。Lucene采用了基于倒排表的设计原理,可以非常高效地实现文本查找,在底层采用了分段的存储模式,使它在读写时几乎完全避免了锁的出现,大大提升了读写性能。核心模块Lucene的写流程和读流程如图1所示。1.Lucene读写流程图其中,虚线箭头(A、
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nan得糊涂
入门篇使用场景海量存储:支持分布式存储实时搜索:lucene倒排索引,海量数据下近乎实时搜索a.日志分析,es+logstash+kibanab.Github代码数据分析:支持数据分析及处理基本功能分布式的搜索引擎和数据分析引擎全文检索,结构化检索,数据分析海量数据实时处理根据这些功能,可以实现的使用场景某张表有海量数据,需要实时快速查询数据分析带来的问题ES用在海量数据实时查询,基本的数据分析等
- Error CREATEing SolrCore 'index': Unable to create core: index Caused by: No enum constant org.apach
杉斯狼
后台Javasolrenum索引lucene
ErrorCREATEingSolrCore'index':Unabletocreatecore:indexCausedby:Noenumconstantorg.apache.lucene.util.Version.LUCENE_48出错原因:solr版本配置不正确解决方法:在索引文件的目录下conf>solrconfig.xml4.8将4.8修改为4.7(你具体的版本,可以参照collectio
- Elasticsearch的使用场景深入详解
Y T
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Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎,它提供了一个分布式多用户能力,能够处理PB级别的结构化或非结构化数据。Elasticsearch的设计目标是实现一个可扩展的搜索解决方案,它适用于多种使用场景,以下是一些深入的使用场景详解:1.日志分析与监控Elasticsearch与Logstash和Kibana(统称为ELKStack)结合使用,可以构建强大的日志分析平台。它能够
- Elasticsearch—概念、安装和配置
Sunflow007
13.jpg前言:Elasticsearch是一款很火热的,很优秀的,基于lucene的开源的分布式的搜索引擎,话不多说,本篇文章主要是Elasticsearch基本概念介绍、安装和配置。Elasticsearch的基本概念官方文档——BasicConcepts|ElasticsearchReference[6.4]|Elastic我们在学习关系型数据库和服务器的时候,接触到了一些概念如:data
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少