libsvm分类小记（三）

设计如上图所示的文本分类预处理模块。考虑到要研究特征维数的不同选择对分类准确率的影响。也就是在同一个文档集合上面，同一种特征选择方法上面，要多次建立VSM模型。如特征维数为1000的情况下的VSM模型，特征维数为2000情况下的VSM模型。在这种情况下，只需要多次调用VSMFormation模块就行了，因为文档集没有变，所有词袋子模型没有变，因为特征词选择方面没有变，所以词的优先序没有变。这是一个非常简单的道理，可是我最初在设计程序的时候，竟然每个维度都要重新分词，重新建立词袋子模型，重新进行特征值计算。。。好傻瓜。

有的时候"磨刀不误砍柴工"如果我在一开始设计实验编写程序的时候，不是仅仅画了如上的一个框架图，而且把各个模块之间怎样衔接，函数如何命名，如何传递都设计好了，就不会出现对程序改了又改的情况了。有道是“磨刀不误砍柴工”，“慢工出细活”。写程序做实验，不能总持有一种投机的态度：就要能编译通过了就好，今天编译通过了，明天编译不通过，那么明天再改。。应该胸有成竹才对。