光明日报
光明日报

有7本驾照却考不过科目二，怎么回事？

薛军是一位有着35年驾龄的

铁路“老司机”

他的职业生涯中

共考取了7本火车驾照

但是，这位“老司机”

竟被汽车驾照科目二难住了

怎么回事？

↓↓↓

从蒸汽炉列车

到内燃机列车、电力机车

再到如今的高铁动车

薛军的7本驾照

见证着中国铁路的发展变迁


▽滑动查看薛军的7本驾照▽

有7本驾照却考不过科目二，怎么回事？_第1张图片 有7本驾照却考不过科目二，怎么回事？_第2张图片 有7本驾照却考不过科目二，怎么回事？_第3张图片 有7本驾照却考不过科目二，怎么回事？_第4张图片 有7本驾照却考不过科目二，怎么回事？_第5张图片 有7本驾照却考不过科目二，怎么回事？_第6张图片
各种火车都能开的薛军 却唯独开不了汽车 原来，在高铁列车驾驶室操作台下 有个小踏板 有7本驾照却考不过科目二，怎么回事？_第7张图片 为防止司机走神、打瞌睡等 高铁司机在驾驶过程中 必须每隔30秒踩一下 否则“无人警惕装置”会报警
薛军在准备考汽车驾照时 也总是习惯性地踩刹车 面对驾校教练的疑问 薛军说： “我是开火车的 看到线路上有人 我要做的第一件事就是减速” “安全行驶”已牢牢地刻在薛军的骨子里 驾校教练也只能说 “您还是回去开火车吧！”
视频一经发布 便引起广泛关注 网友纷纷表示 术业有专攻，火车需要你
更多内容 关注“光明日报”微信视频号 ↓↓↓

来源：新华网、央视新闻

责编：王子墨

编辑：王远方孙小婷

你可能感兴趣的:(有7本驾照却考不过科目二，怎么回事？)

  • python操作kafka 您懂我意思吧 python开发kafka分布式python
    一、参考阿里云的官方链接：使用PythonSDK接入Kafka收发消息_云消息队列Kafka版(Kafka)-阿里云帮助中心二、安装python环境三、添加python依赖库pipinstallconfluent-kafka==1.9.2四、新建一个setting.py文件配置信息kafka_setting={'sasl_plain_username':'XXX',#如果是默认接入点实例，请删除该
  • Spring Boot中@Transactional 注解 Bnuzxh Springbootspringspringboot
    Previously：调用接口先打在Controller上相应方法，然后Controller中调Service再有Service的实现层Impl去实现相应业务，所以ServiceImpl会实现Service的接口一般有注解@Override但是突然发现某个方法下除了@Override居然还有个@Transactional那这个是个什么东西呢？Spring事务管理分为：编程式和声明式的两种方式一、编
  • 月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？ 互联网之路. 知识点开源算法
    互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs）并提升训练效率，同时通过开源推动技术生态的共建。1.显著降低大模型训练成本，推动技术普惠算力需求锐减：Muon通过引入权重衰减和一致的RMS更新，解决了原始Muon在大规模训练中的稳定性问题，使
  • 7.asyncio库详解 汪汪队~ Python系列教程之进阶篇python
    深入理解Python的asyncio库Python的asyncio库是一个强大的异步I/O框架，用于处理并发和异步编程。它提供了一种基于协程的方式来处理异步任务，使得编写异步代码更加简单和直观。1.什么是asyncio？asyncio是Python3.4引入的标准库，用于编写协程和异步代码。它基于事件循环（EventLoop）的概念，通过异步任务（coroutines）和Future对象来实现非阻
  • leetcode 0008 - 字符串转换整数 (atoi) medium SuperCandyXu Leetcodeleetcode算法
    1题目：字符串转换整数(atoi)请你来实现一个myAtoi(strings)函数，使其能将字符串转换成一个32位有符号整数。函数myAtoi(strings)的算法如下：空格：读入字符串并丢弃无用的前导空格（""）符号：检查下一个字符（假设还未到字符末尾）为‘-’还是‘+’。如果两者都不存在，则假定结果为正。转换：通过跳过前置零来读取该整数，直到遇到非数字字符或到达字符串的结尾。如果没有读取数字
  • 非关系型数据库和关系型数据库的区别 纠结哥_Shrek 数据库nosql
    非关系型数据库（NoSQL）和关系型数据库（SQL）的主要区别体现在以下几个方面：数据模型：关系型数据库（SQL）：数据以表格形式存储，数据行和列组成，每个表都有固定的模式（Schema）。常见的关系型数据库有MySQL、PostgreSQL、Oracle等。非关系型数据库（NoSQL）：数据没有固定的模式，存储方式更加灵活。可以是键值对、文档、列族、图等形式。常见的非关系型数据库有MongoDB
  • tarjan算法——求无向图的割点和桥 风灵无畏YY 强连通分量tarjan割点和桥
    一.基本概念1.桥：是存在于无向图中的这样的一条边，如果去掉这一条边，那么整张无向图会分为两部分，这样的一条边称为桥无向连通图中，如果删除某边后，图变成不连通，则称该边为桥。2.割点：无向连通图中，如果删除某点后，图变成不连通，则称该点为割点。二：tarjan算法在求桥和割点中的应用1.割点：1）当前节点为树根的时候，条件是“要有多余一棵子树”（如果这有一颗子树，去掉这个点也没有影响，如果有两颗子
  • hnoi矿场搭建——Tarjan割点 stevensonson BZOJ
    Description煤矿工地可以看成是由隧道连接挖煤点组成的无向图。为安全起见，希望在工地发生事故时所有挖煤点的工人都能有一条出路逃到救援出口处。于是矿主决定在某些挖煤点设立救援出口，使得无论哪一个挖煤点坍塌之后，其他挖煤点的工人都有一条道路通向救援出口。请写一个程序，用来计算至少需要设置几个救援出口，以及不同最少救援出口的设置方案总数。Input输入文件有若干组数据，每组数据的第一行是一个正整
  • 开源界的5 大开源许可协议 tboqi1 电脑使用
    越来越多的开发者与设计者希望将自己的产品开源，以便其他人可以在他们的代码基础上做更多事，开源社区也因此充满生机。在我们所能想到的应用领域，都有开源软件存在（象WordPress，Drupal这些开源CMS）。然而很多人对开源许可并不了解，本文介绍开源领域常用的几种许可协议以及它们之间的区别。什么是许可协议？什么是许可，当你为你的产品签发许可，你是在出让自己的权利，不过，你仍然拥有版权和专利（如果申
  • AI提示词终极秘籍：用「COT+分步法」让ChatGPT智商暴涨300% 曦紫沐 提示词人工智能提示词
    掌握这两个关键词，普通指令也能触发AI的"博士级思考模式"一、为什么你的提示词总像"985学渣"？当别人能用一句话得到媲美资深研究员的分析报告，而你的查询却得到敷衍回答时，很可能是因为缺少两个AI思维激活器：✅COT（ChainofThought）：让AI学会像人类一样分步推理✅Step-by-Step：用结构化指令唤醒AI的逻辑思维二、COT：给AI装上"思考导航仪"1.什么是COT？本质：通过
  • 【Python】7天-python实现缓存-day01 qq_40375355 Python-7天小项目pythonpython缓存开发语言
    使用Python实现类似redis的缓存，原文是使用go实现的，本文使用python实现，用来比较两者的区别，方便从python转go的开发者比较二者的不同。PS：原文链接是：https://geektutu.com/post/geecache-day1.htmlPS:预计在完成前还会对本文多次修改仅作参考PS:测试代码也会在后续补充一、LRU和LRU-K原文使用的是LRU算法，这里改成LRU-K
  • 100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法 AnFany 算法python开发语言Tarjan算法群体分析
    本文目录1算法说明2算法示例：社交群体分析3算法示例：交通路网中的强连通分量识别4算法应用1算法说明Tarjan算法由计算机科学家RobertTarjan于1972年提出，目的是在有向图中有效地找到强连通分量（StronglyConnectedComponents,SCC）。强连通分量是指图中一个最大子图，其中任意两个节点之间都有路径相互可达。Tarjan算法是基于深度优先搜索（DFS）的一种高效
  • Python实现强连通分量算法——Tarjan算法 NoABug 算法深度优先python
    Python实现强连通分量算法——Tarjan算法Tarjan算法是一种基于深度优先搜索（DFS）的强连通分量（SCC）查找算法，由RobertTarjan在1972年提出。它采用了栈（Stack）数据结构来记录已发现但未处理完的节点，并通过对每个节点进行DFS遍历来寻找强连通分量。以下是Python实现的Tarjan算法的完整源码：#-*-coding:utf-8-*-deftarjan(gra
  • No module named ‘typing‘ 问题解决 qq_40375355 Linxlinuxpython
    ImportError:Nomodulenamed‘typing’问题解决1.问题描述Linux环境升级pip到最新后，运行pip命令出现"Nomodulenamed‘typing’"错误2.问题原因Linux默认环境是2.7，pip==21已经不在支持python2.7，所以出现该问题3.解决方案网上通用python-mpipuninstallpip执行该命令，如果报错以下内容：'pip'isa
  • 【redis】redis key 分析 武昌库里写JAVA 面试题汇总与解析毕业设计课程设计springbootvue.js源码
    redis_key_sizes.shhttps://gist.github.com/epicserve/5699837redis-cli,theRediscommandlineinterfacehttps://redis.io/topics/rediscliRedisScripting:EVALscriptnumkeyskey[key...]arg[arg...]https://www.w3res
  • 纤维束追踪效果评估 checklist 皎皎如月明 学习
    一些基于解剖学经验的纤维束追踪效果checklist，帮助比较不同追踪参数（例如-minlength，-maxlength，-select）对不同脑区之间纤维束形状、密度、长度和分布的影响本checklist基于纤维密度图进行视觉检查，适用于不确定追踪结果是否正确或者想要比较不同参数追踪效果的研究者1.整体评估纤维束的完整性和连通性：检查追踪结果中的纤维是否连续，没有出现过多断裂或不连贯的区域。注
  • python爬虫项目（一百九十八）：电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据 人工智能_SYBH 爬虫试读2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通python爬虫数据分析开发语言信息可视化okhttp
    在现代电商平台中，用户的行为数据对于优化用户体验、提升销量以及个性化推荐至关重要。通过抓取和分析用户的浏览、点击、购买等行为数据，电商平台能够更好地了解用户的偏好，从而推荐相关产品，增加用户的黏性和购买意愿。本篇博客将详细介绍如何通过爬虫技术抓取电商平台的用户行为数据，并结合数据分析和推荐算法，构建一个简单的推荐系统。目录一、电商平台用户行为数据二、爬虫技术实现2.1网站分析2.2使用Seleni
  • 爬虫学习第一篇（认识爬虫流程和使用工具） 笨鸟笃行 python学习爬虫学习
    认识爬虫什么是爬虫？爬虫听着好像是一个什么虫子的名字，其实爬虫是一个自动化请求网站并提取数据的程序，简单理解即是一个自动化爬取数据的脚本例如以下就是一个十分简单的爬虫代码（不过这个代码不适用于所有网页，只能爬取一些没有限制的网站）importrequests#导入请求库url=""#输入爬取内容的地址res=requests.get(url)#发送请求到url这个地址print(res.statu
  • 爬虫第二篇（网络通信之发送请求） 笨鸟笃行 python学习爬虫
    发起请求请求的组成部分1.请求方式（get，post等）2.请求url（目标的url）3.请求头（一般需要包含user-agent，referer，cookie）4.请求体（主要应用于post请求，post请求的参数在请求体内，get参数一般在url里面）请求方式GET请求1.定义GET请求是HTTP协议中最常见的请求方法之一，用于从服务器获取资源。它通过URL地址来请求数据，通常用于获取网页内容
  • Wireshark详解 靖节先生 wireshark测试工具网络
    Wireshark使用详解1.Wireshark简介2.下载与安装1.下载地址2.安装步骤（以Windows为例）3.界面与核心功能1.主界面布局2.常用菜单功能4.过滤功能详解1.过滤类型2.常用过滤命令5.过滤命令与网络结构对应6.使用注意事项7.案例分析TCP三次握手1.实验目标2.操作步骤3.预期结果8.扩展学习1.Wireshark简介Wireshark是一款开源的网络协议分析工具，支持
  • 使用Python或R语言重新拟合模型 pk_xz123456 python算法pythonr语言开发语言
    以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。Python实现importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassm#生成示例数据data={'subject':np.repeat(range(1,11),5),'condition':np.tile
  • 【C++】探索Vector：灵活的数据存储解决方案 星霜旅人 C++c++
    什么都无法舍弃的人，什么也改变不了。前言这是我自己学习C++的第六篇博客总结。后期我会继续把C++学习笔记开源至博客上。上一期笔记是关于C++的string类知识，没看的同学可以过去看看：【C++】代码森林中的STL宝藏工具箱---string类_c++工具箱-CSDN博客https://blog.csdn.net/hsy1603914691/article/details/143967928?s
  • 【云原生】Docker搭建知识库文档协作平台Confluence 逆风飞翔的小叔 运维ConfluenceConfluence搭建Confluence使用Confluence搭建与使用Confluence使用详解
    目录一、前言二、企业级知识库文档工具部署形式2.1开源工具平台2.1.1开源工具优点2.1.2开源工具缺点2.2私有化部署2.3混合部署三、如何选择合适的知识库平台工具3.1明确目标和需求3.2选择合适的知识库平台工具四、Confluence介绍4.2confluence特点4.3Confluence中的几个概念4.3.1空间（Space）4.3.2Dashboard4.3.3页面（Page）4.
  • 哈工大计算机系统lab7——微壳 awhiteknow0 软件构造作业要求计算机系统
    实验报告实验（七）题目TinyShell微壳专业计算机类学号**********班级1903003学生李*涵指导教师郑**实验地点G709实验日期2021.6.4计算机科学与技术学院目录第1章实验基本信息...-4-1.1实验目的...-4-1.2实验环境与工具...-4-1.2.1硬件环境...-4-X64CPU;1.80GHz;12GRAM;512GHDSSD;-4-1.2.2软件环境...-
  • 树状数组(二叉索引树) 椰萝Yerosius 板子数据结构算法
    树状数组(二叉索引树)树状数组的核心思想：分治。将数组以二叉树的逻辑结构进行组织。树状数组巧妙的利用了下标的二进制特性，以维护区间信息。树状数组并非一棵真正的二叉树，以二叉树的存储结构进行组织的为线段树。lowbit\texttt{lowbit}lowbit操作：获取整数最低位的1的位置。由于0的lowbit\texttt{lowbit}lowbit没有意义，因此树状数组下标需从1开始。intlo
  • 小巧免费的笔记本电池检测工具 ITdgr 电脑
    BatteryInfoView是一款免费的笔记本电池检测软件，适用于笔记本电脑和上网本。该软件能够提供电池的详细信息，包括电池名称、制造商名称、序列号、制造日期、电源状态（充电/放电）、当前电池容量、完全充电容量、设计容量、充电放电比率以及电池温度等。用户可以通过BatteryInfoView全面了解自己笔记本电池的状态，例如电池的健康度、损耗度等信息，这些数据对于电池管理和维护非常有帮助。此外，
  • python asyncio (协程、异步编程) _Rabbit_ pythonpython开发语言
    文章目录1.简介2.什么是协程3.为何异步4.如何异步4.1简单示例4.2事件循环4.3协程函数和协程对象4.4await关键字4.5Task对象4.6asyncio的Future对象4.7concurrent.futures的Future对象4.8异步迭代器4.9异步上下文管理器4.10uvloop4.11异步库1.简介asyncio（AsynchronousI/O）模块是一个异步代码库，它提供
  • 【Day47 LeetCode】图论问题 Ⅴ 银河梦想家 leetcode图论算法
    一、图论问题Ⅴ今天学习最小生成树算法–prim算法和kruskal算法。最小生成树是所有节点的最小连通子图，有n个节点则必有n-1条边将所有节点连接起来。如何选取n-1条边使得图中所有节点连接到一起，并且边的权值和最小，这就是最小生成树问题。1、prim算法–寻宝问题prim算法的思想是每次寻找距离最小生成树最近的节点，并加入到最小生成树中。prim主要有三步：1、选距离生成树最近节点；2、最近节
  • 软件定义网络（SDN）技术解析：现代网络架构的革新 Lethehong SDN技术网络架构php开发语言
    嗨，我是Lethehong！立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI文末第六点有：基于SDN控制器的流量转发示例目录一、什么是软件定义网络（SDN）？二、SDN的工作原理1、控制平面（ControlPlane）2、数据平面（DataPlane）：3、应用平面（ApplicationPlane）：三、SDN的关键技术1、OpenFlow协议2、SDN控
  • DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？ 曦紫沐 大模型deepseek
    一、引言：MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家（MoE）模型训练中，专家间的全对全（All-to-All）通信成为性能瓶颈。传统方案在跨节点传输时带宽利用率不足50%，延迟高达300μs以上。DeepSeek推出的DeepEP作为首个开源EP通信库，通过软硬件协同优化，将节点内通信带宽压榨至158GB/s（接近NVLink极限），跨节点RDMA延迟降至46GB/s，成为大模型训练/推
  • ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
        同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。   package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
  • Springmvc-权限设计 bee1314 springWebjsp
    万丈高楼平地起。 权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。 目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理 （CRUD) 3.实现人员的管理 （CRUD） 4.实现部门和权限
  • 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c算法
    2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
  • struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jspwebxmlstruts2自动跳转
    1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）   2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
  • php 操作webservice实例 IT独行者 PHPwebservice
    首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
  • Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windowsvagrant
    准备工作： 下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ： 官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/ 
  • 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 clinuxchgrpchown
    本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用： 使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：        命令
  • linux下抓包工具 矮蛋蛋 linux
    原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
  • 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
    最近看了  每一个用mybatis的男纸，你伤不起 原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖； 个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良； 最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究； 发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
  • 解决java数据交换之谜 百合不是茶 数据交换
    交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用   /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
  • 渐变显示 bijian1013 JavaScript
    <style type="text/css"> #wxf { FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98); height: 25px; } </style>
  • 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java单元测试assertThat
    一.概述         JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
  • 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
      如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}   下面的POJO类Model无法完成正确的解析：   import com.google.gson.Gson;
  • 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
    1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题  
  • 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
    Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
  • java-归并排序 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
  • Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan javanetty
    CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description） 可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
  • Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
    // this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
  • 静态页面传参 ctrain 静态
    $(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
  • Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
    findstr可以完成这个工作。   [html]  view plain copy   >findstr /s /i "string" *.*   上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
  • 改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：    尽量保持方法简短    尽管很多人都遵
  • SharedPreferences对数据的存储 dcj3sjt126com
    SharedPreferences简介：                                                   &nbs
  • linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bashbash shell
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale）  1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
  • Android零碎知识总结 gqdy365 android
    1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。 所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
  • HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web.netC#hovertreeasp.net
    ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
  • PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector 天梯梦 proxy
    1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
  • apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Mathapache
    这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。 多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。   数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。   基本覆盖了：线代，统计，矩阵， 最优化理论 曲线拟合 常微分方程 遗传算法（GA）， 还有3维的运算。。。
  • 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
      Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
  • 云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
    云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器 云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。 特性 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作； 仅需要几分钟，根据CP
  • 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。  12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下： 一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他