- ArcGIS Pro SDK (七)编辑 11 撤销&重做
Winemonk
ArcGISProSDKarcgisc#arcgisprosdkgis
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- ArcGIS Pro SDK (七)编辑 2 启用编辑
Winemonk
ArcGISProSDKarcgisarcgisprosdkgisc#
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- Random Erasing:计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命
星光银河
深度学习-代表性技术主题/概念层面计算机视觉学习人工智能cnn神经网络深度学习
当ImageNet冠军模型在真实世界的遮挡面前崩溃时(识别准确率骤降38%),中科院自动化研究所2017年提出的RandomErasing技术以一纸惊艳了学界。这种在图像中随机挖洞的简单操作,让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍,错误率降低59%,揭示了模型鲁棒性的深层密码。️遮挡困境:视觉模型的阿喀琉斯之踵图像识别鲁棒性演化史时代技术Imag
- 循环神经网络(RNN):序列数据处理的强大工具
LNL13
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在人工智能和机器学习的广阔领域中,处理和理解序列数据一直是一个重要且具有挑战性的任务。循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)作为一类专门设计用于处理序列数据的神经网络,在诸多领域展现出了强大的能力。从自然语言处理中的文本生成、机器翻译,到时间序列分析中的股票价格预测、天气预测等,RNN都发挥着关键作用。本文将深入探讨RNN的工作原理、架构特点、训练方法、常见类型以及其
- 长短期记忆网络(LSTM):让神经网络拥有 “持久记忆力” 的神奇魔法
在神经网络的奇妙世界里,有一种模型仿佛拥有了“魔法”,能够记住很久以前的信息,克服了传统循环神经网络(RNN)在处理长序列数据时的“健忘症”,它就是长短期记忆网络(LongShort-TermMemoryNetwork),简称LSTM。今天,就让我们一起走进LSTM的世界,揭开它神秘的面纱。一、从RNN的“健忘症”说起循环神经网络(RNN)是一种专门为处理序列数据而设计的神经网络,它通过隐藏层的循
- QSqlDatabasePrivate::database: unable to open database: “[Microsoft][ODBC SQL Server Driver][DBNETLI
道亦无名
数据库入门数据库microsoft
这个错误提示表明程序无法连接到SQLServer数据库,常见原因和解决方案如下:连接参数错误确认服务器名称、端口、数据库名是否正确示例连接字符串格式:DRIVER={SQLServer};SERVER=服务器地址;DATABASE=数据库名;UID=用户名;PWD=密码网络连接问题检查SQLServer服务是否正在运行确认服务器IP和端口可访问(默认TCP端口1433)检查防火墙是否允许数据库端口
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在云原生时代,Java应用的容器化部署已成为标配,但如何让Java在容器编排中实现资源利用率提升400%、响应时间缩短至毫秒级?本文将揭秘10大核心优化策略,通过**20000行代码级深度解析一、Java容器化资源调度的核心挑战1.1资源争夺的“死亡螺旋”//未优化的Java容器典型问题publicclassResourceStarvation{publicstaticvoidmain(<
- 提升自动驾驶导航能力:基于深度学习的场景理解技术
星辰和大海都需要门票
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- 3招让.NET Core“即发即弃”秒变性能怪兽?为什么你的任务还在“卡住”?!
墨瑾轩
C#乐园.netcore网络
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣**.NETCore“即发即弃”的3大黑科技**黑科技①:Task.Run的“甩手掌柜”——“任务的‘快递员’”目标:让任务“即发即弃”,像“快递员”一样独立执行!核心思想:“像给任务装上‘火箭助推器’,执行完就消失,主线程继续干大事!”步骤1:定义阻塞任务(
- Linux内核套接字诊断框架:sock_diag.c深度解析
109702008
编程#C语言网络linux人工智能网络
在内核网络子系统中,sock_diag.c是支撑ss、netstat等工具的核心模块,它通过统一框架实现了跨协议族的套接字诊断功能。本文将深入剖析其设计思想与实现细节。一、框架概述:解耦协议与诊断sock_diag的核心是协议族处理程序注册机制。不同协议族(如AF_INET、AF_INET6)通过注册sock_diag_handler结构体实现定制化诊断:structsock_diag_handl
- 第G1周:生成对抗网络(GAN)入门
本文为365天深度学习训练营原作者:K同学啊基础任务:1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码,并跑通代码进阶任务:调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是近年来深度学习领域的一个热点方向。GAN并不指代某一个具体的神经网络,而是指一类基于博弈思想而设计的神经网络。GAN由两个分别被称
- FocalNet:焦点调制网络
AI专题精讲
Paper阅读计算机视觉人工智能AI技术应用
摘要我们提出了焦点调制网络(简称FocalNets),在该网络中,自注意力(self-attention,SA)被完全替换为焦点调制模块,用于建模视觉中的token交互。焦点调制由三个组件组成:(i)焦点上下文化(focalcontextualization),通过一组深度可分离卷积层实现,用于从短程到长程编码视觉上下文;(ii)门控聚合(gatedaggregation),选择性地将上下文聚合到
- 物联网 MQTT 协议
7 号
MQ物联网
MQTT官网:MQTT-TheStandardforIoTMessagingMQTT中文网(全是广告):首页|MQTT中文网物联网百科物联网(InternetofThings,简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能
- 注意力机制还有招?混合注意力好发不卷
2025深度学习发论文&模型涨点之——混合注意力混合注意力是一种融合多种不同类型注意力机制的技术,旨在提升模型对数据中关键特征的识别与处理能力。以SENet为例,它通过对特征通道进行全局池化操作,随后利用两个全连接层对通道的重要性进行建模,从而实现通道级的注意力分配。而CBAM则先应用空间注意力,通过利用特征图的通道最大值和平均值来突出重要区域,之后再进行通道注意力操作,借助全连接层来强化特定通道
- Golang发送定时邮件
white.tie
Golanggolang开发语言后端
前面尝试过用Python来发送邮件,下面测试一下Golang如何发送邮件需要使用三方库如下1.安装github.com/jordan-wright/emailgogetgithub.com/jordan-wright/email安装完成之后代码如下packagemainimport("github.com/jordan-wright/email""log""net/smtp")funcmain()
- 研究方法 | 社会网络分析
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学习经验分享
社会网络分析(SocialNetworkAnalysis,SNA)是一种研究社会结构的方法,它通过分析社会主体(如个人、组织、国家等)之间的关系网络,探讨这些关系对群体行为、互动和结构的影响。这种方法强调网络中节点(社会主体)和边(社会联系)之间的相互作用,揭示了人类社会交往中的复杂性和内在模式。01分析内容社会网络分析的核心内容包括:•节点与边:节点代表社会网络中的个体或实体,边则是连接这些节点
- 讲解 Docker 的四种网络模式
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Docker的四种网络模式Docker提供四种核心网络模式,分别适用于不同容器通信与隔离需求,运行容器时可通过--net指定网络模式,以下是四种网络模式的讲解与示例:1、Bridge(桥接模式)默认模式,Docker为容器分配独立虚拟网卡并接入docker0网桥容器间通过Docker网络通信,与外部网络隔离适用场景:常规应用隔离部署,需端口映射(-p)暴露服务2、Host(主机模式)容器
- Python3 async def和@asyncio.coroutine的区别
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https://blog.csdn.net/m345376054/article/details/78538726
- c#VB.NET 中使用当前时间戳或随机数来生成一个动态参数
在VB.NET中,你可以使用当前时间戳或随机数来生成一个动态参数,确保每次请求的URL不同,从而避免缓存。以下是几种常用的实现方法:1.使用当前时间戳(毫秒级)vbDimurlAsString="https://example.com/api/data"DimtimestampAsString=DateTimeOffset.UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds().ToStr
- .NET Core配置系统详解:JSON、环境变量与多源配置
目录一、配置系统架构全景1.1配置系统核心组件1.2配置源加载顺序对比二、JSON配置深度解析2.1多环境JSON配置实战2.2JSON配置结构最佳实践三、环境变量配置策略3.1环境变量命名规范3.2环境变量与JSON对比四、多配置源融合技术4.1配置提供程序组合示例4.2自定义配置提供程序五、配置数据消费模式5.1配置绑定技术对比5.2选项模式最佳实践六、高级配置场景6.1动态配置更新6.2多租
- 方配.Core网站服务器:.NET Core开发者的利器
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:方配.Core网站服务器是一款专为.NETCore开发的轻量级Web服务器,简化了.NETCore应用程序的部署和运行过程。提供一键安装、快速启动和友好的网站管理功能。基于.NETCore构建,兼容多操作系统,具有高性能和稳定性。利用C#的特性如异步编程实现高效服务器运行和管理。核心功能包括一键安装、快速启动、网站管理、错误日志、安全特性及性能监控,旨在提升.
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混淆要求1、把exe所用到的依赖dll都合并到exe中2、使用反编译工具无法得到源代码混淆方式1、.netReactor优点:可以dll到exe中,也能防止反编译,但是要注意QuickSettings尽量勾选完毕缺点:争对WPF程序无法使用NativeEXEFile,但是Winform可以2、Confuser优点:可以防止反编译,也能防止反编译工具查看程序集名称缺点:无法把依赖的dll合并到exe
- Spire.PDF for .NET【文档操作】演示:将PDF 拆分为多个 PDF
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Spire.PDF完美支持将多页PDF拆分为单页。但是,更常见的情况是,您可能希望提取选定的页面范围并保存为新的PDF文档。在本文中,您将学习如何通过Spire.PDF在C#、VB.NET中根据页面范围拆分PDF文件。Spire.PDFfor.NET是一款独立PDF控件,用于.NET程序中创建、编辑和操作PDF文档。使用Spire.PDF类库,开发人员可以新建一个PDF文档或者对现有的PDF文档进
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当我们要管理段落的分页时,我们可以直接插入分页符。但是后来我们可能会发现很难在分页符上方添加或删除文本,然后我们必须删除整个分页符。使用Microsoftword,我们还可以使用段落对话框来管理word段落的灵活分页,如下所示:Spire.Docfor.NET最新下载https://www.evget.com/product/3368/download我们已经向您展示了如何在word文档中插入分页
- GNN多任务预测模型实现(二):将EXCEL数据转换为图数据
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目录一.引言二.加载和检查数据三.提取特征和标签四.标准化特征五.构建节点索引六.构建边及其特征七.总结八.结语一.引言在图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNNs)的多任务学习场景中,数据预处理是至关重要的一步。尤其是当我们的数据存储在表格格式(如Excel文件)中时,如何有效地将其转换为图数据格式,是搭建GNN模型的基础。二.加载和检查数据第一步是加载数据并检查其格式。我们通
- linux常用基础命令_新
脚大江山稳
linux运维服务器
本文介绍了Linux系统中常用的命令和操作,涵盖了文件管理、系统监控、服务管理、软件安装等多个方面。主要内容包括:查看文件和目录大小(du、df)、路径操作(pwd)、文件删除(rm)、服务管理(systemctl)、端口查询(netstat)、软件版本管理(yum)、文件查找(find)、文件内容查看(cat、more)、管道符和过滤(grep)、重定向符(>、>>)、文件跟踪(tail)、以及
- .NET 环境配置工具 (dotnet-env) 教程
诸余煦
.NET环境配置工具(dotnet-env)教程dotnet-envA.NETlibrarytoloadenvironmentvariablesfrom.envfiles项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/do/dotnet-env1.项目目录结构及介绍dotnet-env/├──src#源代码主目录│├──DotNetEnv#主项目库,包含了环境变量处理的核心
- 探索 DotNetEnv:优雅的环境变量管理库
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探索DotNetEnv:优雅的环境变量管理库dotnet-envA.NETlibrarytoloadenvironmentvariablesfrom.envfiles项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/do/dotnet-env在开发过程中,管理环境变量是一项至关重要的任务。这正是DotNetEnv库存在的意义——它是一个专为.NET平台设计的库,能够从.env
- PDF处理控件Spire.PDF系列教程:如何使用C# 拆分 PDF 文件(完整指南)
CodeCraft Studio
文档管理控件pdfc#java国产化Spire.pdf
PDF文件因其高度的跨平台兼容性和安全稳定的格式特点,广泛应用于企业文档管理和电子资料传输中。随着PDF文档页数和内容复杂度的增加,拆分PDF成为优化文档处理流程、提升办公效率的重要需求。通过编程方式实现PDF拆分,不仅能自动化处理海量文档,还能根据需求精准提取指定页面、按页码范围分割,甚至基于关键字内容智能拆分,大大提升了工作效率和准确性。本文将详细讲解如何使用Spire.PDFfor.NET库
- 使用 Dockerfile 构建基于 .NET9 的跨平台基础镜像
官方基础镜像准备微软官方dotnetsdk基础镜像:dockerpullmcr.microsoft.com/dotnet/sdk:9.0拉取ubuntu镜像:dockerpullubuntu:24.04更多资源请参考:dotnetsdkimages,https://mcr.microsoft.com/en-us/artifact/mar/dotnet/sdk/tagsgithubdockerbui
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多