黄仁勋宣布Arm合作最新进展！打造英国最强AI超算，公布DPU处理器三年路线图
看点：全新DPU处理器、59美元AI计算机、英国最强AI超算……这届GTC大会真硬！
宣布Arm最新进展：投资三个方面
黄仁勋以英伟达与Arm合作的最新进展作为主题演讲的压轴内容。就在上个月，英伟达宣布以400亿美元收购这家英国芯片设计公司。
“Arm是世界上最受欢迎的CPU，”黄仁勋说，“我们将共同向Arm生态系统提供英伟达加速和AI计算技术。”
新型处理器DPU：基于DOCA架构，可编程、AI驱动、“零信任”安全
自今年4月宣布完成对Mellanox收购以来，英伟达在数据中心的加码一直备受关注。
今日，英伟达推出这笔收购所带来的最新成果，面向数据中心的新一代可编程处理器（SoC）——NVIDIA BlueField系列数据处理单元（DPU）。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋说，现代数据中心由软件定义，运行数据中心的基础设施需要消耗20- 30%的CPU核心，为了减轻CPU的负担，需要一种新的处理器。
“我们称之为数据处理单元（DPU）。”黄仁勋介绍说，新的NVIDIA BlueField 2 DPU是一个可编程处理器，具有强大的Arm核心和加速引擎，用于网络、存储和安全的加速处理任务。
加速大规模部署AI，推出NVIDIA EGX Edge AI平台和Fleet Command早期访问计划
面向边缘基础设施，英伟达带来NVIDIA EGX Edge AI平台，为全球科技领袖及数百家创业团队提供加速数据中心和边缘AI的GPU加速服务器，使得各种行业、各种规模的组织能够快速有效地大规模部署AI。
售价59美元的入门级AI机器人开发套件
面向边缘侧，英伟达还推出了边缘AI机器人系列产品Jetson AI在Edge平台上的最新产品——入门级开发工具包Jetson Nano 2GB，售价仅59美元，将于本月底发售，这一价钱几乎只有去年发布的99美元Jetson Nano开发工具包的一半。
Omniverse平台正式公测，让远程3D仿真协作像编辑文档一样容易
在协作工具方面，英伟达宣布Omniverse平台的公开Beta测试版，使得设计师可以在家中或世界各地实时协作。
Omniverse在今年秋季即可下载。该平台融合了英伟达在图形、仿真和AI方面的突破，是世界上第一个基于英伟达RTX实时渲染的3D仿真和协作平台，将物理和虚拟世界融合，以逼真的细节实时模拟现实，对于在机器人、汽车、建筑、工程、制造、媒体和娱乐行业工作的客户来说是必不可少的。
NVIDIA Maxine平台：模块化设计轻松整合AI功能，大幅改善视频会议体验
今天英伟达还推出了基于云计算的流媒体视频AI平台NVIDIA Maxine，为开发者提供了一套基于云计算的GPU加速AI视频会议软件，通过整合了英伟达先进的视频、音频和对话AI功能，可以大幅提高流媒体质量和改善视频会议体验。
“AI可以为视频通话创造奇迹，”黄仁勋说，“有了Jarvis和Maxine，我们有机会彻底改变今天的视频会议，并创造未来虚拟会议的存在。”
通过使用AI，Maxine可以将视频通话所消耗的带宽减少10倍。它并没有在整个屏幕上显示像素，而是分析通话中每个人的关键面部特征，然后在通话另一边的视频中智能地重新激活人脸，使得流媒体视频在互联网上以更少的数据来回流动。 借助这一基于AI的视频压缩技术，开发者可以将视频带宽消耗减少到H.264流媒体视频压缩标准要求的1/10，从而降低了供应商的成本，并为终端用户提供了更流畅的视频会议体验。 基于英伟达的生成对抗网络（GAN）研究，Maxine平台使得视频会议感觉更像面对面的交谈。 例如，面部对齐功能可以自动调整人脸，这样通话时人们看起来是面对面的，而凝视校正则可以模拟眼神交流，即使摄像头与用户的屏幕没有对齐。自今年年初以来，视频会议的数量增长了10倍，这些功能有助于帮人们在交谈中保持专注。 开发人员还可以添加一些功能，让参与者选择自己的动画角色，这些动画由他们的声音和情绪实时自动驱动。即便用户远离屏幕，自动帧选项使得视频反馈依然能跟随说话者。 通过使用NVIDIA Jarvis SDK支持的AI对话特性，开发者还可以集成虚拟助手，通过语音识别、语言理解和语音生成技术，实现做笔记、设置动作项目、用类似人类的声音回答问题等功能。翻译、封闭式字幕和转录等其他AI会话服务，有助于确保参与者能够理解电话中讨论的内容。 此外，云本地架构有助于节省成本并提供多整合AI功能。视频会议需求很难预测，因为在任意时间，都可能会有数百甚至数千名用户试图加入同一个电话。 NVIDIA Maxine平台利用在NVIDIA GPU上运行在Kubernetes容器集群中的AI微服务，帮助开发者根据实时需求扩展他们的服务。用户可以同时运行多个AI特性，并满足应用程序延迟要求。 Maxine平台集成了几项NVIDIA AI SDK和API的技术。除了NVIDIA Jarvis外, Maxine平台还借助NVIDIA DeepStream高通量音频和视频流SDK和NVIDIA TensorRT SDK，用于高性能深度学习推理。这些NVIDIA SDK所提供的AI音频、视频和自然语言能力，都是在NVIDIA DGX系统上进行数十万小时的训练而开发出来的。 打造英国最强AI超算Cambridge-1，AI算力达400 petaflops
在医疗健康领域，英伟达宣布正打造英国最强大的AI超级计算机Cambridge-1，帮助英国医疗健康研究人员用AI来解决紧迫的医学挑战。
该超算预计在年底前上线，这也是英伟达设计和制造的第一台用于外部研究访问的超级计算机，英伟达将为该超算投资约4000万英镑。
加速计算药研，推出NVIDIA Clara Discovery工具
NVIDIA将帮助研究人员利用为NVIDIA DGX优化的先进工具NVIDIA Clara Discovery，它集合了成像、放射学和基因组学的力量，为医疗领域最大的计算任务开发AI应用程序。
筛查新冠肺炎患者：20天内在20家医疗构建预测氧气需求的AI模型
在保护数据隐私安全、不共享数据的前提下， NVIDIA Clara联邦学习技术能实现预测患者氧气需求，并构建一个无需考虑地理位置、患者人数或数据大小，更易于推广的AI模型。
该联邦学习模型将在未来几周作为NVIDIA Clara的一部分在NGC上发布。
英伟达和Massachusetts General Brigham医院的研究人员开发了一种AI模型，可以确定因COVID-19症状出现在急诊室的患者在初次检查几小时甚至几天后是否需要补充氧气。
结语：英伟达持续发力数据中心
继今年5月GTC技术大会甩出一系列基于安培GPU架构的硬核AI新品后，今天英伟达释放的新讯进一步聚焦在强化数据中心等四个关键领域的实力。
显然英伟达并不餍足于其在云端AI加速和图形处理领域的领先地位，而是针对客户及开发者痛点持续补足缺口。
尤其是英伟达今日展示的BlueField系列DPU处理器，是其整合Mellanox技术面向数据中心的又一次发力。如今英伟达400亿美元收购Arm的交易案正在推进中，可以看到，如果这一交易得以完成，不仅将为英伟达进军基于Arm架构的超算和服务器领域带来便利，也将有助于其DPU处理器的发展。
除此之外，作为算力需求最大的产业之一，医疗诊断和新药研发显然也被英伟达视作拓展疆域的重点，无论是持续完善的NVIDIA Clara平台，还是英伟达打造的AI超算，都在为AI落地医疗场景提供更大的动能。
本文福利：回顾英伟达历史，可以看到这家公司始终站在行业变革最前沿。推荐深度报告《科技无界——英伟达的征途是星辰大海》，可在公众号聊天栏回复关键词【英伟达】获取。
宣布Arm最新进展：投资三个方面
黄仁勋以英伟达与Arm合作的最新进展作为主题演讲的压轴内容。就在上个月，英伟达宣布以400亿美元收购这家英国芯片设计公司。
“Arm是世界上最受欢迎的CPU，”黄仁勋说，“我们将共同向Arm生态系统提供英伟达加速和AI计算技术。”
新型处理器DPU：基于DOCA架构，可编程、AI驱动、“零信任”安全
自今年4月宣布完成对Mellanox收购以来，英伟达在数据中心的加码一直备受关注。
今日，英伟达推出这笔收购所带来的最新成果，面向数据中心的新一代可编程处理器（SoC）——NVIDIA BlueField系列数据处理单元（DPU）。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋说，现代数据中心由软件定义，运行数据中心的基础设施需要消耗20- 30%的CPU核心，为了减轻CPU的负担，需要一种新的处理器。
“我们称之为数据处理单元（DPU）。”黄仁勋介绍说，新的NVIDIA BlueField 2 DPU是一个可编程处理器，具有强大的Arm核心和加速引擎，用于网络、存储和安全的加速处理任务。
加速大规模部署AI，推出NVIDIA EGX Edge AI平台和Fleet Command早期访问计划
面向边缘基础设施，英伟达带来NVIDIA EGX Edge AI平台，为全球科技领袖及数百家创业团队提供加速数据中心和边缘AI的GPU加速服务器，使得各种行业、各种规模的组织能够快速有效地大规模部署AI。
售价59美元的入门级AI机器人开发套件
面向边缘侧，英伟达还推出了边缘AI机器人系列产品Jetson AI在Edge平台上的最新产品——入门级开发工具包Jetson Nano 2GB，售价仅59美元，将于本月底发售，这一价钱几乎只有去年发布的99美元Jetson Nano开发工具包的一半。
Omniverse平台正式公测，让远程3D仿真协作像编辑文档一样容易
在协作工具方面，英伟达宣布Omniverse平台的公开Beta测试版，使得设计师可以在家中或世界各地实时协作。
Omniverse在今年秋季即可下载。该平台融合了英伟达在图形、仿真和AI方面的突破，是世界上第一个基于英伟达RTX实时渲染的3D仿真和协作平台，将物理和虚拟世界融合，以逼真的细节实时模拟现实，对于在机器人、汽车、建筑、工程、制造、媒体和娱乐行业工作的客户来说是必不可少的。
NVIDIA Maxine平台：模块化设计轻松整合AI功能，大幅改善视频会议体验
今天英伟达还推出了基于云计算的流媒体视频AI平台NVIDIA Maxine，为开发者提供了一套基于云计算的GPU加速AI视频会议软件，通过整合了英伟达先进的视频、音频和对话AI功能，可以大幅提高流媒体质量和改善视频会议体验。
“AI可以为视频通话创造奇迹，”黄仁勋说，“有了Jarvis和Maxine，我们有机会彻底改变今天的视频会议，并创造未来虚拟会议的存在。”
通过使用AI，Maxine可以将视频通话所消耗的带宽减少10倍。它并没有在整个屏幕上显示像素，而是分析通话中每个人的关键面部特征，然后在通话另一边的视频中智能地重新激活人脸，使得流媒体视频在互联网上以更少的数据来回流动。 借助这一基于AI的视频压缩技术，开发者可以将视频带宽消耗减少到H.264流媒体视频压缩标准要求的1/10，从而降低了供应商的成本，并为终端用户提供了更流畅的视频会议体验。 基于英伟达的生成对抗网络（GAN）研究，Maxine平台使得视频会议感觉更像面对面的交谈。 例如，面部对齐功能可以自动调整人脸，这样通话时人们看起来是面对面的，而凝视校正则可以模拟眼神交流，即使摄像头与用户的屏幕没有对齐。自今年年初以来，视频会议的数量增长了10倍，这些功能有助于帮人们在交谈中保持专注。 开发人员还可以添加一些功能，让参与者选择自己的动画角色，这些动画由他们的声音和情绪实时自动驱动。即便用户远离屏幕，自动帧选项使得视频反馈依然能跟随说话者。 通过使用NVIDIA Jarvis SDK支持的AI对话特性，开发者还可以集成虚拟助手，通过语音识别、语言理解和语音生成技术，实现做笔记、设置动作项目、用类似人类的声音回答问题等功能。翻译、封闭式字幕和转录等其他AI会话服务，有助于确保参与者能够理解电话中讨论的内容。 此外，云本地架构有助于节省成本并提供多整合AI功能。视频会议需求很难预测，因为在任意时间，都可能会有数百甚至数千名用户试图加入同一个电话。 NVIDIA Maxine平台利用在NVIDIA GPU上运行在Kubernetes容器集群中的AI微服务，帮助开发者根据实时需求扩展他们的服务。用户可以同时运行多个AI特性，并满足应用程序延迟要求。 Maxine平台集成了几项NVIDIA AI SDK和API的技术。除了NVIDIA Jarvis外, Maxine平台还借助NVIDIA DeepStream高通量音频和视频流SDK和NVIDIA TensorRT SDK，用于高性能深度学习推理。这些NVIDIA SDK所提供的AI音频、视频和自然语言能力，都是在NVIDIA DGX系统上进行数十万小时的训练而开发出来的。
打造英国最强AI超算Cambridge-1，AI算力达400 petaflops
在医疗健康领域，英伟达宣布正打造英国最强大的AI超级计算机Cambridge-1，帮助英国医疗健康研究人员用AI来解决紧迫的医学挑战。
该超算预计在年底前上线，这也是英伟达设计和制造的第一台用于外部研究访问的超级计算机，英伟达将为该超算投资约4000万英镑。
加速计算药研，推出NVIDIA Clara Discovery工具
NVIDIA将帮助研究人员利用为NVIDIA DGX优化的先进工具NVIDIA Clara Discovery，它集合了成像、放射学和基因组学的力量，为医疗领域最大的计算任务开发AI应用程序。
筛查新冠肺炎患者：20天内在20家医疗构建预测氧气需求的AI模型
在保护数据隐私安全、不共享数据的前提下， NVIDIA Clara联邦学习技术能实现预测患者氧气需求，并构建一个无需考虑地理位置、患者人数或数据大小，更易于推广的AI模型。
该联邦学习模型将在未来几周作为NVIDIA Clara的一部分在NGC上发布。
英伟达和Massachusetts General Brigham医院的研究人员开发了一种AI模型，可以确定因COVID-19症状出现在急诊室的患者在初次检查几小时甚至几天后是否需要补充氧气。
结语：英伟达持续发力数据中心
继今年5月GTC技术大会甩出一系列基于安培GPU架构的硬核AI新品后，今天英伟达释放的新讯进一步聚焦在强化数据中心等四个关键领域的实力。
显然英伟达并不餍足于其在云端AI加速和图形处理领域的领先地位，而是针对客户及开发者痛点持续补足缺口。
尤其是英伟达今日展示的BlueField系列DPU处理器，是其整合Mellanox技术面向数据中心的又一次发力。如今英伟达400亿美元收购Arm的交易案正在推进中，可以看到，如果这一交易得以完成，不仅将为英伟达进军基于Arm架构的超算和服务器领域带来便利，也将有助于其DPU处理器的发展。
除此之外，作为算力需求最大的产业之一，医疗诊断和新药研发显然也被英伟达视作拓展疆域的重点，无论是持续完善的NVIDIA Clara平台，还是英伟达打造的AI超算，都在为AI落地医疗场景提供更大的动能。
本文福利：回顾英伟达历史，可以看到这家公司始终站在行业变革最前沿。推荐深度报告《科技无界——英伟达的征途是星辰大海》，可在公众号聊天栏回复关键词【英伟达】获取。
