暴打力扣:王者级《数据结构与算法笔记》,一路绿灯进字节Java岗

导语

都2020年了,难道你还认为算法是“面试造火箭,工作拧螺丝”吗?

其实不管怎么说,算法仍然是最适合企业筛选程序员的面试方式之一,在字节跳动、华为等公司带动下,无论是求职者还是面试官,都逐渐认识到算法面试其实是相对高效、准确且公平的筛选机制。

优秀的小伙伴都知道,学好算法与数据结构,不单单是为了应付技术面试的需要,更重要是提升自身编程水平。一个出色的程序员不一定要精通算法,但如果连基本的算法都掌握不了,他肯定成不了优秀的程序员。有个程序员小哥哥说:搬砖 + 算法 = 稳定快速的搬砖,真相了,高质量的代码,才能让项目运行如飞!

话不多说,直接开打!

梳理知识体系

没有一个学习体系,学东西总是效率很低,只知其表,不知其里,这就是大多数程序员的现状。因此,这个时候就应该要一份知识体系图来帮助梳理自己的知识,当然,以下相关的资料可以【点赞+关注】后私信“笔记”获取下载方式!

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算法笔记必读系列

目录内容:

  • 学习算法和刷题的思路指南
  • 学习数据结构和算法读什么书
  • 动态规划解题套路框架
  • 动态规划答疑篇
  • 回溯算法解题套路框架
  • 二分查找解题套路框架
  • 滑动窗口解题套路框架
  • 双指针技巧总结
  • BFS算法套路框架
  • Linux的进程、线程、文件描述符是什么
  • Git/SQL/正则表达式的在线练习平台

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第一章动态规划

目录内容:

  • 动态规划设计:最长递增子序列
  • 经典动态规划:0-1 背包问题
  • 经典动态规划:完全背包问题
  • 经典动态规划:子集背包问题
  • 经典动态规划:编辑距离
  • 经典动态规划:高楼扔鸡蛋
  • 经典动态规划:高楼扔鸡蛋(进阶)
  • 经典动态规划:最长公共子序列
  • 动态规划之子序列问题解题模板
  • 动态规划之博弈问题
  • 动态规划之正则表达
  • 动态规划之四键键盘
  • 动态规划之KMP字符匹配算法
  • 贪心算法之区间调度问题
  • 团灭 LeetCode 股票买卖问题
  • 团灭 LeetCode 打家劫舍问题

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第二章算法思维系列

目录内容:

  • 回溯算法团灭子集、排列、组合问题
  • 回溯算法最佳实践:解数独
  • 回溯算法最佳实践:括号生成
  • 滑动窗口技巧
  • twoSum问题的核心思想
  • 常用的位操作
  • 拆解复杂问题:实现计算器
  • 烧饼排序
  • 前缀和技巧
  • 字符串乘法
  • FloodFill算法详解及应用
  • 区间调度之区间合并问题
  • 区间调度之区间交集问题
  • 信封嵌套问题
  • 几个反直觉的概率问题
  • 洗牌算法
  • 递归详解

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第三章高频面试系列

目录内容:

  • 如何高效寻找素数
  • 如何高效进行模幂运算
  • 如何运用二分查找算法
  • 如何高效解决接雨水问题
  • 如何去除有序数组的重复元素
  • 如何寻找最长回文子串
  • 如何运用贪心思想玩跳跃游戏
  • 如何k个一组反转链表
  • 如何判定括号合法性
  • 如何寻找缺失的元素
  • 如何同时寻找缺失和重复的元素
  • 如何判断回文链表
  • 如何在无限序列中随机抽取元素
  • 如何调度考生的座位
  • Union-Find算法详解
  • Union-Find算法应用
  • 一行代码就能解决的算法题
  • 二分查找高效判定子序列

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数据结构与排序篇

目录大纲:

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最后

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