rabbitmq六种工作模式
1.简单模式
RabbitMQ是一个消息中间件，你可以想象它是一个邮局。当你把信件放到邮箱里时，能够确信邮递员会正确地递送你的信件。RabbitMq就是一个邮箱、一个邮局和一个邮递员。
- 发送消息的程序是生产者
- 队列就代表一个邮箱。虽然消息会流经RbbitMQ和你的应用程序，但消息只能被存储在队列里。队列存储空间只受服务器内存和磁盘限制，它本质上是一个大的消息缓冲区。多个生产者可以向同一个队列发送消息，多个消费者也可以从同一个队列接收消息.
- 消费者等待从队列接收消息
1).pom.xml
添加 slf4j 依赖, 和 rabbitmq依赖
4.0.0
com.tedu
rabbitmq
0.0.1-SNAPSHOT
com.rabbitmq
amqp-client
5.4.3
org.slf4j
slf4j-api
1.8.0-alpha2
org.slf4j
slf4j-log4j12
1.8.0-alpha2
org.apache.maven.plugins
maven-compiler-plugin
3.8.0
1.8
1.8
2).生产者发送消息
public class Test1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建连接工厂,并设置连接信息
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("192.168.64.140");
f.setPort(5672);//可选,5672是默认端口
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
/*
* 与rabbitmq服务器建立连接,
* rabbitmq服务器端使用的是nio,会复用tcp连接,
* 并开辟多个信道与客户端通信
* 以减轻服务器端建立连接的开销
*/
Connection c = f.newConnection();
//建立信道
Channel ch = c.createChannel();
/*
* 声明队列,会在rabbitmq中创建一个队列
* 如果已经创建过该队列，就不能再使用其他参数来创建
*
* 参数含义:
* -queue: 队列名称
* -durable: 队列持久化,true表示RabbitMQ重启后队列仍存在
* -exclusive: 排他,true表示限制仅当前连接可用
* -autoDelete: 当最后一个消费者断开后,是否删除队列
* -arguments: 其他参数
*/
ch.queueDeclare("helloworld", false,false,false,null);
/*
* 发布消息
* 这里把消息向默认交换机发送.
* 默认交换机隐含与所有队列绑定,routing key即为队列名称
*
* 参数含义:
* -exchange: 交换机名称,空串表示默认交换机"(AMQP default)",不能用 null
* -routingKey: 对于默认交换机,路由键就是目标队列名称
* -props: 其他参数,例如头信息
* -body: 消息内容byte[]数组
*/
ch.basicPublish("", "helloworld", null, "Hello world!".getBytes());
System.out.println("消息已发送");
c.close();
}
}3).消费者接收队列
public class Test2 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//连接工厂
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("192.168.64.140");
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
//建立连接
Connection c = f.newConnection();
//建立信道
Channel ch = c.createChannel();
//声明队列,如果该队列已经创建过,则不会重复创建
ch.queueDeclare("helloworld",false,false,false,null);
System.out.println("等待接收数据");
//收到消息后用来处理消息的回调对象
DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("收到: "+msg);
}
};
//消费者取消时的回调对象
CancelCallback cancel = new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag) throws IOException {
}
};
ch.basicConsume("helloworld", true, callback, cancel);
}
}2.工作模式
工作队列(即任务队列)背后的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，并且必须等待它完成。相反，我们将任务安排在稍后完成。
我们将任务封装为消息并将其发送到队列。后台运行的工作进程将获取任务并最终执行任务。当运行多个消费者时，任务将在它们之间分发。
使用任务队列的一个优点是能够轻松地并行工作。如果我们正在积压工作任务，我们可以添加更多工作进程，这样就可以轻松扩展。
简单来说就是可以简易的实现负载均衡
1).生产者发送消息
这里模拟耗时任务,发送的消息中,每个点使工作进程暂停一秒钟,例如"Hello…"将花费3秒钟来处理
public class Test1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("192.168.64.140");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Connection c = f.newConnection();
Channel ch = c.createChannel();
//参数:queue,durable,exclusive,autoDelete,arguments
ch.queueDeclare("helloworld", false,false,false,null);
while (true) {
//控制台输入的消息发送到rabbitmq
System.out.print("输入消息: ");
String msg = new Scanner(System.in).nextLine();
//如果输入的是"exit"则结束生产者进程
if ("exit".equals(msg)) {
break;
}
//参数:exchage,routingKey,props,body
ch.basicPublish("", "helloworld", null, msg.getBytes());
System.out.println("消息已发送: "+msg);
}
c.close();
}
}2).消费者接收消息
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//建立连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("192.168.64.140");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Connection con = f.newConnection();
Channel c = con.createChannel();
//定义队列
c.queueDeclare("helloworld",
false, //是否是持久队列
false, //是否是独占队列(消费者能否共享)
false, //自动删除
null); //其他的属性设置map类型
DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
String msg = new String(message.getBody());
System.out.println("收到:" + msg);
for (int i = 0; i3).消息确认
一个消费者接收消息后,在消息没有完全处理完时就挂掉了,那么这时会发生什么呢?
就现在的代码来说,rabbitmq把消息发送给消费者后,会立即删除消息,那么消费者挂掉后,它没来得及处理的消息就会丢失,
为了确保消息不会丢失，rabbitmq支持消息确认(回执)。当一个消息被消费者接收到并且执行完成后，消费者会发送一个ack (acknowledgment) 给rabbitmq服务器, 告诉他我已经执行完成了，你可以把这条消息删除了。
如果一个消费者没有返回消息确认就挂掉了（信道关闭，连接关闭或者TCP链接丢失），rabbitmq就会明白，这个消息没有被处理完成，rebbitmq就会把这条消息重新放入队列，如果在这时有其他的消费者在线，那么rabbitmq就会迅速的把这条消息传递给其他的消费者，这样就确保了没有消息会丢失。
这里不存在消息超时, rabbitmq只在消费者挂掉时重新分派消息, 即使消费者花非常久的时间来处理消息也可以
手动消息确认默认是开启的，前面的例子我们通过autoAck=ture把它关闭了。我们现在要把它设置为autoAck=false，然后工作进程处理完意向任务时,发送一个消息确认(回执)。
如上述代码所示.
4).合理地分发
rabbitmq会一次把多个消息分发给消费者, 这样可能造成有的消费者非常繁忙, 而其它消费者空闲. 而rabbitmq对此一无所知, 仍然会均匀的分发消息
我们可以使用 basicQos(1) 方法, 这告诉rabbitmq一次只向消费者发送一条消息, 在返回确认回执前, 不要向消费者发送新消息. 而是把消息发给下一个空闲的消费者
5).消息持久化
当rabbitmq关闭时, 我们队列中的消息仍然会丢失, 除非明确要求它不要丢失数据
要求rabbitmq不丢失数据要做如下两点: 把队列和消息都设置为可持久化(durable)
队列设置为可持久化, 可以在定义队列时指定参数durable为true
由于之前我们已经定义过队列"helloworld"是不可持久化的, 对已存在的队列, rabbitmq不允许对其定义不同的参数, 否则会出错,有两种方式进行修改:1.删除重建队列,2.另起一个名字 所以这里我们定义一个不同名字的队列"task_queue"
//定义队列
c.queueDeclare("task_queue",
true, //是否是持久队列
false, //是否是独占队列(消费者能否共享)
false, //自动删除
null); //其他的属性设置map类型生产者和消费者代码都要修改
这样即使rabbitmq重新启动, 队列也不会丢失. 现在我们再设置队列中消息的持久化, 使用MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN参数
整体代码如下:
1.生产者
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//建立连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("192.168.64.140");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Connection con = f.newConnection();
Channel c = con.createChannel();
//定义队列
c.queueDeclare("task_queue",
true, //是否是持久队列
false, //是否是独占队列(消费者能否共享)
false, //自动删除
null); //其他的属性设置map类型
while (true){
System.out.print("输入消息:");
String msg = new Scanner(System.in).nextLine();
//发送消息
c.basicPublish("",
"task_queue",
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, //持久化纯文本消息 //其他消息属性
msg.getBytes());
}
}
}2.消费者
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//建立连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("192.168.64.140");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Connection con = f.newConnection();
Channel c = con.createChannel();
//定义队列
c.queueDeclare("task_queue",
true, //是否是持久队列
false, //是否是独占队列(消费者能否共享)
false, //自动删除
null); //其他的属性设置map类型
DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
String msg = new String(message.getBody());
System.out.println("收到:" + msg);
for (int i = 0; i