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什么是函数，什么时候要使用函数
对实现某一特定功能的代码的封装函数的声明
def 函数名(参数列表):
"""函数说明文档"""
函数体函数的调用
1）语法：函数名(实参列表)
2）回到函数声明的位置
让实参给形参赋值（传参） - 保证每个参数都有值
执行函数体
确定返回值 - 看执行函数的时候有没有遇到return，遇到了return后面是什么返回值就是什么，没有遇到就是None
回到函数调用的位置，接着往后面执行 - 这个时候函数调用表达式的值才是函数的返回值函数参数
1）位置参数和关键字参数
注意：两个同时存在的时候，位置参数要在关键字参数的前面
2）参数默认值
注意：没有默认值的参数要放在前面
3）参数类型说明：给参数赋默认值、形参名：类型
4）不定长参数
*参数名 - 参数变成元祖；给这个参数赋值只能用位置参数
**参数名 - 参数变成字典；给这个参数赋值只能用关键字参数返回值
1）怎么确定函数的返回值 （见函数调用过程）
2）怎么获取函数的返回值 （通过获取函数调用表达的值）
3）声明函数的时候，是么时候需要函数的返回值；把谁作为函数的返回值 （看实现函数功能会不会产生新的数据）
lambda
- 什么是匿名函数
没有函数名的函数就是匿名函数 （匿名函数还是函数！！！！！！！） - 语法：
lambda 形参列表:返回值
说明：lambda - 关键字，固定写法
形参列表 - 和普通函数的形参列表是一样的，变量名1，变量2，...（参数相关的语法中，除了':类型名'对参数类型进行说明外，别的语法都适用）
： - 固定写法
返回值 - 相当于普通函数中return后面的语句
注意：匿名函数能做的事情普通函数都可以做；但是多行代码的普通函数，匿名函数没法实现
lambda n1, n2=10: n1 + n2
- 调用 （和普通函数一样）
函数（实参列表） - 函数不一定是函数名，可以是通过任何方式获取到的类型function的值
Python个中声明函数可以看成声明类型是function的变量；匿名函数可以看成是function类型的数据（类似100是int型的数据）
变量名 = lambda 参数列表：返回值 -- 通过'变量名（）'来调用匿名函数
f = lambda x, y: x * y
print(f(x=10, y=20))
function
- 函数作为变量（重点！！！）
Python中声明函数其实就是在声明类型是function的变量，函数名就是变量名。所以普通变量能做的事情函数都能做
声明一个函数func1，有一个参数，一个返回值；
func1是类型为function的变量，它里面存的数据是一个函数，函数名叫func1，有一个参数n
def func1(n):
return n * n
print(func1, type(func1), func1(10))
- 普通变量能做的函数都能做
# 1）用一个变量给另一个变量赋值
print('===============用一个变量给另一个变量赋值========================')
list1 = [1, 2]
list2 = list1
print(list2[0])
def func2(n):
return n * 3
a1 = func2
print(a1(100))
# 2）变量可以作为列表/元祖的元素，作为字典的值等
list1 = [1, 2]
dict1 = {'a': list1}
def func3(n):
return n * 2
dict1 = {'a': list1, 'b': func3}
dict1['a'].append(100)
print(dict1)
print(dict1['b'](9))
# 3）变量可以作为函数的实参
# 将函数作为实参传递给另一个函数（实参高阶函数，闭包）
nums = [1, 2, 3]
print(sum(nums))
def func4(a):
a('abc')
print(func4(print))
# 应用：sort方法的高级使用
# 列表.sort（key） - key需要传一个类型是function的值（函数），要求这个函数有一个参数和一个返回值
# 参数指向的是列表中的每个元素，返回值是排序的时候的比较对象
nums = ['1', '34', '37', '2', '56']
def fn1(item):
print('item', item, type(item))
return int(item)
nums.sort(key = fn1)
print(nums)
nums.sort(key = lambda item: int(item))
print(nums)
students = [
{'name': 'xx', 'age': 23, 'score': 98},
{'name': 'yy', 'age': 18, 'score': 90}
]
def fn2(x):
return x['score']
students.sort(key=fn2)
print(students)
students.sort(key=lambda item: item['age'], reverse=True)
print(students)
# =================自定义sort函数(模拟系统的)-了解============
def yt_sort(list1, key=None, reverse=False):
""""""
length = len(list1)
if reverse:
# 降序排列
for x in range(0, length-1):
for y in range(x+1, length):
if key:
if key(list1[y]) > key(list1[x]):
list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
else:
if list1[y] > list1[x]:
list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
else:
for x in range(0, length-1):
for y in range(x+1, length):
if key:
if key(list1[y]) < key(list1[x]):
list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
else:
if list1[y] < list1[x]:
list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
nums = ['1', '60', '27', '9']
yt_sort(nums, key=lambda x: x[-1])
print(nums)
nums = [1, 90, 89, 9]
yt_sort(nums, reverse=True)
print(nums)
# ===============自己实现max的功能====================
def yt_max(seq, key=None):
list1 = list(seq)
max1 = list1[0]
for index in range(1,len(list1)):
item = list1[index]
if key:
if key(item) > key(max1):
max1 = item
else:
if item > max1:
max1 = item
return max1
nums = ['1', '34', '37', '2', '56']
print(yt_max(nums, key=lambda item: int(item)))
# 4）变量作为函数的返回值
# Python中函数中可以再声明函数
def yt_sum(n1: int, n2: int):
sum1 = n1+n2
return sum1
result = (yt_sum(10, 78) + 100) *2
print(result)
def operation(char):
# char = '+'
if char == '+':
# sum1函数
def sum1(*nums):
# nums = 1,2,4,5,6
x = 0
for item in nums:
x += item
return x
return sum1
elif char == '-':
def sub(*nums):
x = nums[0]
for index in range(1, len(nums)):
x -= nums[index]
return x
return sub
return None
result1 = operation('+')(1, 2, 4, 5, 6) # sum1(1,2,4,5,6) 18
result2 = operation('-')(10, 4, 1)
print(result1, result2)
# 读程序
list3 = []
for i in range(5):
# list3.append(lambda x: x*i)
def fn(x):
return x*i
list3.append(fn)
"""
list3 = []
i = 0 list3 = [lambda x: x*i]
i = 1 list3 = [lambda x: x*i, ambda x: x*i]
i = 4 list3 = [lambda x: x*i, lambda x: x*i,lambda x: x*i,lambda x: x*i,lambda x: x*i]
"""
list3[3](3) # 12
list3[0](3) # 12
list3[2](3) # 12
scope
- 作用域：变量的使用范围
- 全局变量和局部变量
a.全局变量：Python中除了在函数中类中声明的变量，都是全局变量。全局变量的作用域：从声明开始到文件结束的任何位置都可以使用
b.局部变量：在函数中声明的变量就是局部变量。从声明开始到函数结束都可以使用
# ==========全局变量==========
a = 10
def fun():
print(a)
fun()
for i in range(3):
y = 2
print('abc')
# ============局部变量================
aa = 100
def func2(m1):
# 不能再函数中直接修改一个全局变量的值，而是重新声明一个新的局部变量
aa = 200
print(m1)
m2 = 200
print(m2)
print(aa)
func2(100)
print(aa)
# 3.global和nonlocal
"""
1）global：想要在一个函数中取修改一个全局变量的值，或者想要在函数中声明一个全局变量
global 变量名
变量名 = 值
2）nonloacal：想要在局部的局部中修改一个局部变量的值
nonlocal 变量名
变量名 = 值
"""
aa = [12, 34]
def func11():
global aa, bb
aa = 200
bb = 'abc'
print(aa)
func11()
print(aa)
print(bb)
def func22():
aaa = 123