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Druid介绍
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池。
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Druid的作用
1、充当数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能
3、获得SQL执行日志
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配置参数
和其它连接池一样Druid的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下:
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) | |
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
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username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
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numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat; 日志用的filter:log4j; 防御sql注入的filter:wall; |
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proxyFilters | 类型是List |
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配置Druid使用
现在Druid配置有两种方式:
- 单独创建Configuration类进行配置;
- 在application配置文件中进行配置.
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首先讲单独创建Configuration类配置的方法:
在pom.xml中导入依赖包
com.alibaba
druid
1.1.10
- 配置yml文件,数据源的相关信息,具体属性上面已经给出,
#datasource
spring:
datasource:
druid:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
# 基本属性
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?
useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
# 初始化大小,最小,最大
initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 30000 validationQuery: select 'x' testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小。oracle设为true,mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
poolPreparedStatements: false maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500 # 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
- 配置Druid的监控统计功能
使用@Configuration注解,配置类:
package com.luozhen.util.druid;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
/**
*
* Description:
* 导入druid数据源,扩展相关的配置属性,这样的方式不需要添加注解:@ServletComponentScan
*
* @author luozhen
* @version 1.0
* @Note ProjectName: MySpringBoot
* PackageName: com.luozhen.util.druid
* ClassName: DruidConfiguration
* Date: 2018年6月1日 上午12:06:12
*/
@Configuration
public class DruidConfiguration {
/**
*
* Description:
* 配置Druid的属性,和DataSource进行绑定,前缀设置为:spring.datasource(与你application配置文件中druid相关配置地址相同),不配置的话,很多初始化的属性是没有绑定的
* Title: druid
*
* @return
* @Note Author: luozhen
* Date: 2018年6月1日 上午12:08:13
* Version: 1.0
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
public DataSource druid() {
return new DruidDataSource();
}
/**
*
* Description: 配置druid监控
* 配置一个管理后台的servlet,默认访问地址:http://localhost:8080/druid/
* Title: statViewServlet
*
* @return
* @Note Author: luozhen
* Date: 2018年6月1日 上午12:09:21
* Version: 1.0
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
// org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.
ServletRegistrationBean servletBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet());
servletBean.setServlet(new StatViewServlet());
servletBean.addUrlMappings("/druid/*");
// 添加初始化参数:initParams
Map initParameters = new HashMap();
// 登录查看信息的账号密码.
initParameters.put("loginUsername", "admin");// 属性见:com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet
initParameters.put("loginPassword", "123456");
// 白名单
initParameters.put("allow", "");// 默认允许所有,可设置本地,即"127.0.0.1"
// IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to
// view this page.
initParameters.put("deny", "");
// 是否能够重置数据.
initParameters.put("resetEnable", "false");
servletBean.setInitParameters(initParameters);
return servletBean;
}
/**
* Description: 配置一个web监控的filter
* Title: webStatFilter
*
* @return
* @Note Author: luozhen
* Date: 2018年6月1日 上午12:09:45
* Version: 1.0
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean filterBean = new FilterRegistrationBean();
filterBean.setFilter(new WebStatFilter());
// 添加过滤规则.
filterBean.addUrlPatterns("/*");
// 添加不需要忽略的格式信息.
Map initParameters = new HashMap();
initParameters.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");// 属性见:com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter
filterBean.setInitParameters(initParameters);
return filterBean;
}
}
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现在Druid的配置就完成了,启动项目,访问druid后台:http://localhost:55555/druid(这里我设置我项目的端口号为55555,默认的为8080),显示登录界面,输入配置文件中设置的账号密码:
这是针对所有sql的监控,运行效率等等都能看到
对于url的监控,请求时间,并发等等,非常便利
当前数据源的配置信息也能够看到
监控session,这是我当前登录的
参考:https://www.cnblogs.com/niejunlei/p/5977895.html
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然后是application配置
同样,首先在pom.xml中导入依赖包,但是注意导入的依赖包和上面的不同,
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.1.10
*然后在application配置文件中进行配置,在这里我使用的是yml格式的配置文件,
#datasource
spring:
datasource:
druid:
# 第一个数据源
luozhen:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
# 基本属性
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
# 第二个数据源
# 测试数据源:
# type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
# 初始化大小,最小,最大
initialSize: 1
minIdle: 1
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 30000
validationQuery: SELECT * FROM x;
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小。oracle设为true,mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j2
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=200
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
# 添加不需要忽略的格式信息
web-stat-filter:
url-pattern: /*
exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico
stat-view-servlet:
url-pattern: /druid/*
#登陆账号密码
login-username: admin
login-password: 123456
#是否能够重置数据
reset-enable: false
#白名单
allow: 127.0.0.1
#IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to
deny:
- 到此,druid就配置完成了,亲测成功,请注意filters的配置,直接拷代码可能会出现日志错误,我配置了log4j2,但SpringBoot默认为logback.
以上若有问题可在评论提出,大家相互学习.