echarts实现晶体球面投影的实例教程

因为固体物理书上的球面投影图太难看,就自学 javascipt 用 echarts 做了个可交互的,效果如下:

echarts实现晶体球面投影的实例教程_第1张图片echarts实现晶体球面投影的实例教程_第2张图片

上面为立方晶系主要晶面(晶向)的球面投影,具体计算代码如下:

import math
import numpy as np

def c_scale(A):
 A = np.array(A)
 n_dim = A.shape[1]; n_size = A.shape[0]
 scale2 = np.zeros(n_size)
 for j in range(n_dim):
  for i in range(n_size):
   scale2[i] += A[i,j]**2
 scale = scale2 ** 0.5
 return scale

def normalize(A): # 二维数组归一化
 A = np.array(A)
 scale = c_scale(A)
 A = np.divide(A.T,scale).T
 return A
 
def cal_point_dict(input_str_list):
 points = []; points_dicts = []
 for input_str in input_str_list:
  input_str=input_str.replace('[',''); input_str=input_str.replace(']','')
  try:
   data = input_str.split(' ')
   point = [] # 求解投影点
   for j in range(len(data)):
    point.append(int(data[j]))
   points.append(point)
  except:
   data = input_str.split(',')
   point = [] # 求解投影点
   for j in range(len(data)):
    point.append(int(data[j]))
   points.append(point)
  points_p = normalize(points)
 for i in range(len(points_p)):
  points_dict={}
  points_dict['name']=input_str_list[i]
  points_dict['value']=points_p[i].tolist()
  points_dicts.append(points_dict)
 return points_dicts

# 各晶面指数
input_str_list = ['[0 0 1]','[1 0 0]','[0 1 0]','[0 0 -1]','[-1 0 0]','[0 -1 0]',
     '[1 0 1]','[0 1 1]','[1 1 0]','[-1 0 -1]','[0 -1 -1]','[-1 -1 0]',
     '[1 0 -1]','[0 1 -1]','[1 -1 0]','[-1 0 1]','[0 -1 1]','[-1 1 0]',
     '[1 1 1]','[-1 1 1]','[1 -1 1]','[1 1 -1]',
     '[-1 -1 -1]','[1 -1 -1]','[-1 1 -1]','[-1 -1 1]']
points_dicts = cal_point_dict(input_str_list)
points_dicts # 将该数据复制到 球坐标.html 下

绘图 html 源码:



 
  
 
 
  

然而这样画出的图形还不能实现 3D 空间中的遮挡关系,要进一步实现可能还要借助 echarts 的地理坐标功能。

总结

到此这篇关于echarts实现晶体球面投影的文章就介绍到这了,更多相关echarts晶体球面投影内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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