Filter Bank Common Spatial Pattern (FBCSP) in Brain-Computer Interface

摘要

在基于运动想象的脑机接口，使用CSP算法可以从EEG提取可识别的模式。但是效果依赖于EEG的频率带宽。所以需要设置较宽的频率范围，或者人为选择频率范围。本文提出FBCSP，能自动提取时间空间特征。EEG采集后，通过带宽滤波器进入多频率带，CSP特征从这些带中提取。一个特征选择算法的使用，可以自动选择识别频率带，以及相应的CSP特征。