还记得，应该是毕业那年，感觉，突然所有的建筑公司、地产公司，都把“大数据”挂在口边，那是我第一次对这个词感触这么深刻，建筑学专业出身的我，仿佛已经看到，进入有“大数据”的公司，就能够挖掘漏洞，找出流行的款式，设计最受欢迎的房子，拿不菲的奖金，那时候给我感觉，“大数据”=精致机会，而这个精致的机会，将伴我同行。
首先，我们得明确一点，什么是大数据。《不做无效的营销》给出一定的答复：无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。“百度百科”也提出大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
会发现，数据量的级别上涨之后，带来的效益和权重在几何增长，仿佛我们也能像书本中所说，像Netflix公司，用大数据捧红了《纸牌屋》，带来现象级别的收视率和宣传
而这些，正是运营版块的我们急需的资源，我们确实需要“大数据”来指导、纠正我们的动作，不断擦除画往错误方向的笔痕，走向胜利
而在前往胜利的道理上，如若不小心，“大数据”的三大误区，分分钟能把我们带入沟里。
①谈及者众，知其者寡
短时间的某个产品，或者某个行为动作爆火，街头街尾全在讨论，这时候，总是会以为，这就是“大数据”了，得分析，得琢磨，结果会发现，谈论的人是很多，真正分析出来一点点套路的人特别少。
②挂羊头卖狗肉
所有的公司或者推文，都讲这个词，我的##结论，是根据“大数据”研究出来的，特别有效，其实，所谓的大数据，估计可能就是上周一整周的上万条数据而已，并没有特别重大的代表意义，因为时效性太短，但是不知者，很容易被其误导，走入改公司设置的怪圈
③过度神话
总以为，靠近“大数据”分析出来的成果就是特别牛逼的，从分析数据到设立部门，全抬着“大数据”的口号，然后根据一堆计算方法和逻辑，得出结论，XXX会怎么样，会发现，结论和工作的方向完全不匹配，完全就是无用功，甚至还可能因为这个错误的结论，把公司的战略带跑偏
那么，既然这三个误区怎么明显，做完运营方向的我们，是如何使用“大数据”这把刀，尤其是在教育行业，怎么用？
我们都知道，所有的分析，都得建立在数据基础上，不能凭空去想象，而“大数据”给予教育板块的指导，应该会主要集中在两个方面，一个是教学层面，一个是市场层面。
先谈谈教学层面，“大数据”带来的第一个好处，就是个性化学习分析，可以发现，当班课的人数过多，老师对于一些孩子的掌控就会有偏差，但是大数据会帮我们，但我们用好“入门测”+“出门测”，几次课下来的数据，就能给予学生对应的个性化学习分析了，还能根据个性化的结果，指导孩子如何进行补救复习。
第二个好处，量化学习过程，因为我们有“VPS教材”+“答题器”，除了出入门测，我们还能把课堂上的情况，不断录入电脑，生成学生对应的课堂掌握情况，全方位的对学生学习情况给予对应的跟踪，有问题第一时间补救。
而第一个好处，第二个好处混合使用，就能够把“学生自画像”描摹出来，这样，每一个家长都能知道自己孩子的情况是怎样，应该怎么调整，而老师拿到这一份“自画像”，也能清楚孩子的问题，及时在课堂上或者课后给学生给予对应的讲解，让三方（家长、学生、老师）一起在“自画像”的环节下配合，给予学生最大的成长帮助
市场层面，“大数据”给予的帮助，就更加多了，主要集中在三个方向
①续班率。运营者总是能够拿到全部暑假或寒假的续班数据，以为就是大数据，感觉自己能写出一堆东西了，仔细分析了一下，啊，原来续班率低，是因为0期班和4期班续班率低影响了，得到粗狂的结论：明年不弄0期和4期班级了
其实，这样对待“大数据”，就进入前面所提的误区的第三个了，过渡神话。拿着大数据，得到浅薄的结论，还按照浅薄的结论，指点工作，就是过渡神话。当我们走出这个误区，多方向同比或者环比，然后思考，是什么照常这个情况？千万别主观认为，只有这样，才能摸清事实真相，真正帮助我们后期工作。举例而言：比如，某个老师的续班率低，很容易主观认为，是这个老师不负责任，那么就需要拿出具体的数据来，没有数据，都是空谈，最少需要从“大数据”里面实时帅选出来，是不是只有她续班率低，搭班老师如何，甚至是这个校区的老师如何，如果都非常的低，那么可能就不是老师的问题了，是校区大环境的问题，而这个大环境包括好多种，校区地理位置不好？上课不方便，离地铁公交站远？家长教育意识不强？楼上就有竞争机构……等等，而这样子分析，你会发现，你的思维不在停留在最基本的层面了，所以，这个才是真正的“大数据”给我们带来的好处，而不是说瞎想而已
②KPI设定。每一位运营者对KPI是又痛又恨，“我们已经努力了，我们无愧于心”书中所述，道出多少运营者的心声，而如果我们学会使用大数据，建立对应的评估体系，那么对KPI的设定，就不会再是无效的运营了。市场的数据（包括地理环境，学生人数，竞品机构，消费水平，重视教育等等），教师的数据（续班率，责任心，沟通家长频次，搭班老师的看法等等），对这些数据进行系统的评估，得出恰当结论，这些结论，将会指导我们在设定KPI时候，不会在盲目的来，不然，执行者在这么恶劣的综合环节下，还得完成几倍的目标任务，那么对于执行者的打击是非常之大的。
③营销跨界。所有人都知道，蹭热点，是一个快速传播口碑，带来流量的大好时机，可是，当我们，发现热点的“大数据”时候，已经有点迟了，蹭热点的成本过高，因为已经有好多机构再蹭，带来的收益并没有想象中的那么大了。那么我们可以另辟蹊径，蹭小热点，蹭小需求，让营销跨界，不再局限于教育行业。举个简单例子，夏天，最喜爱的活动中有一个是游泳，可是，游泳馆提供，洗发水、沐浴露的可能性是非常低的，而洗发水、沐浴露以及防水袋都是普遍游泳爱好者的需求，这就是我们需要的小数据，这就是我们需要的热点，假如，我们拿“防水袋”+“小包洗发水沐浴露”的方案去和游泳场地协商，换回特价班海报展架机会以及游泳场会员电话数据等资料，甚至我们还能在防水袋上印刷我们的机构标志以及特价班等我们需要印刷的信息，双赢结果，既能促进顾客舒适度，也能给我们带来曝光，这应该是一个我自我感觉可行的一个小小的营销跨界。
珍惜“大数据”，运用正确的方法，别再乱入误区，多想多思考，你的运营之路，会终将走得比目前更加顺利。
冯文位 广州新东方学校优能中学事业部