spring hibernate cache

what

其实你就可以想象成一个 Map ，通过 key 在缓存里面找 value 。类似于session这种东西

来一个比较官方的解释

缓存是数据库数据临时容器，它包含了库表数据的临时拷贝，位于数据库与数据访问层之间。ORM进行数据读取时，会根据其缓存管理策略，首先在内存中查询，如果在内存中发现所需数据（缓存命中），则直接以此数据错位查询结果加以利用，从而避免了数据库调用的性能开销。

why

EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一，可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘，节省下次同样查询语句再次查询数据库，大幅减轻数据库压力；

how

我是在spring boot框架下的配置

在application.properties配置中打开二级缓存

spring.jpa.properties.hibernate.cache.region.factory_class = org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory
spring.jpa.properties.net.sf.ehcache.configurationResourceName = config/cache/ehcache.hibernate.xml
spring.jpa.properties.javax.persistence.sharedCache.mode = ENABLE_SELECTIVE
spring.jpa.properties.hibernate.generate_statistics=true
spring.jpa.properties.hibernate.cache.use_second_level_cache=true
spring.jpa.properties.hibernate.cache.use_query_cache=true

在实体类中添加缓存注解

@Des("所属组织")
@ManyToOne
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
private Org org;

在config下面的cache中配置ehcache.hibernate.xml

缓存策略详解

1),Read-only
只读。对于从来不会修改的数据，如参考数据，可以使用这种并发访问策略。
2),Nonstrict-read-write
非严格读写。如果程序对并发访问下的数据同步要求不是非常严格，且数据更新操作频率较低（几个小时以上），可以采用这种并发访问策略，获得较好的性能。
3),Read-write
严格读写。提供了Read Committed事务隔离级别。仅仅在非集群的环境中适用。对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读这类的并发问题。
4),Transactional
事务。仅仅在托管环境中适用。它提供了Repeatable Read事务隔离级别。对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读和不可重复读这类的并发问题。

如果有啥问题，大家一起探讨探讨！

参考资料1

参考资料2

参考资料3