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Heartsuit
时序数据库物联网分布式TDengine涛思数据
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百里自来卷
mysql架构数据库
MySQL主从复制(Master-SlaveReplication)是一种常见的数据库架构,广泛用于提高数据库的可扩展性、读写分离以及数据备份和容灾恢复。主从复制架构中,一个MySQL实例作为主库(Master),负责处理所有的写操作,而一个或多个从库(Slave)从主库复制数据,并负责处理读操作。主库(Master):主库负责处理数据库的所有写操作(如INSERT、UPDATE和DELETE),
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十五001
基础中间件redis
以下是Redis主从复制和分布式部署的详细方法和步骤:1.Redis主从复制部署架构主从复制是Redis最基本的分布式机制,通过将数据从主节点(Master)复制到多个从节点(Slave),实现读写分离和数据备份。部署步骤安装Redis•安装编译环境(如make和gcc)。•下载并编译Redis:wgethttp://download.redis.io/releases/redis-7.2.5.t
- Redis 主从复制机制深度解析与实践指南
月落星还在
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Redis的主从复制(Replication)是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。通过主从复制,数据可以从一个主节点(Master)自动同步到多个从节点(Slave),实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制?主从复制是一种数据同步机制,允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写
- 动态数据源切换(Dynamic-DataSource)的实践(Java)
小马不敲代码
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1、简述在Java开发中,许多场景需要访问多个数据库,例如多租户系统或读写分离架构。为了灵活高效地管理这些场景,动态数据源切换(Dynamic-DataSource)技术应运而生。2、什么是Dynamic-DataSource?Dynamic-DataSource是一种可以根据业务需求动态切换数据源的技术。常见的使用场景包括:读写分离:读请求路由到只读数据源,写请求路由到主数据源。多租户系统:根据
- 面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计
WeiLai1112
后端面试架构职场和发展java后端分布式
高并发高可用架构深度实践:读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言:应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中,核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。在这背后,读写分离与数据分片技术发挥了关键作用。本文将深入探讨这两种核心架构设计模式,结合ShardingSphere5.x源码解析,揭示高并发场景下的架构实现细节。一、读写分离架构设计与实现1.1
- MySQL主从架构配合ShardingJdbc实现读写分离
eddie_k2
#ShardingJdbcMySQLmysql架构数据库
文章目录目录架构搭建读写分离pom.xmlfdy-live-user-provider模块application.ymlfdy-db-sharding.yamlShardingJdbcDatasourceAutoInitConnectionConfig.java目录架构搭建基于Docker去创建MySQL的主从架构读写分离pom.xmlmysqlmysql-connector-java${fdy-
- ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理
龙大.
系统设计SpringMysqlspringjava数据库
ShardingSphere与Spring动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源(如AbstractRoutingDataSource)定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量、高并发、复杂分片需求简单多数据源隔离(如多租户、环境隔离)实现层级JDBC驱动层(拦截
- 9种 分布式ID生成方案,让你一次学个够
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一、为什么要用分布式ID?在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征?1、什么是分布式ID?拿MySQL数据库举个栗子:在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据
- 十二、Redis Cluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离
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RedisCluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案,通过数据分片(Sharding)实现水平扩展(scalability),并提供高可用性(HA)和故障自动转移(failover)能力,解决了单机Redis内存受限、主从复制故障恢复较慢等问题。本教程将全面讲解RedisCluster的核心原理、搭建步骤、数据分片策略、读
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RedisSentinel(哨兵)——高可用架构与配置指南在分布式应用中,Redis主从复制(Master-Slave)虽然能提供读写分离的能力,但它无法自动故障转移(failover)。如果主节点(Master)发生故障,系统管理员需要手动将某个从节点(Slave)提升为主节点,并重新配置所有从节点,这对于高可用性要求较高的系统来说是不够的。RedisSentinel(哨兵)是Redis官方提供
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- java中JUC工具类
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以下内容有AI回答生成内容,以及自己理解添加的内容,只用作了解记录。java的JUC(java.util.concurrent)包是java并发编程的核心工具包,提供了丰富的多线程和并发编程工具类。以下是其主要组件及典型示例:1.锁机制ReentrantLock:可重入互斥锁,替代synchronized,支持公平锁和非公平锁ReentrantReadWriteLock:读写分离锁,允许多个读线程
- Mycat 与分布式 ID 生成方案
今天你慧了码码码码码码码码码码
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Mycat与分布式ID生成方案1.Mycat简介Mycat是一个开源的分布式数据库中间件,主要用于解决数据库分库分表、读写分离、负载均衡等问题。它支持MySQL协议,可以像使用单机数据库一样使用分布式数据库。主要功能:分库分表:将数据分散到多个数据库实例中。读写分离:将读操作和写操作分发到不同的数据库节点。负载均衡:均衡分配数据库请求,提高系统性能。分布式事务:支持分布式事务管理。2.分布式ID生
- Apache BookKeeper 一致性协议解析
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导语ApachePulsar是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制(GEOreplication)、快速扩容、灵活容错等特性。Pulsar存储层依托于BookKeeper组件,所以本文简单探讨一下BookKeeper(下文简称BK)的一致性协议是如何实现的。背景Pulsar相对于Kafka根本的区别在于数据一致性协议,这也是为什么Pulsar可以做到
- 解决MySQL从库延迟问题的基本教程
QvisCs
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MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理数据。在MySQL中,主从复制是一种常见的数据复制技术,通过将主库的数据复制到从库来实现数据备份和读写分离。然而,有时候我们可能会遇到从库延迟的问题,即从库与主库之间存在一定的数据同步延迟。在本教程中,我们将探讨一些解决MySQL从库延迟问题的基本方法。检查网络连接从库与主库之间的网络连接是数据同步延迟的一个常见原因。确保从库与主库之间的网
- MySQL 数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量, 预 计运维三年,怎么优化?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
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对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统,优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化,还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。以下是一些建议和策略:优化策略数据库架构设计分库分表(Sharding):将数据分散到多个数据库或表中,减轻单个实例的压力。读写分离:使用主从复制,将读操作分流到从服务器上,减少主服务器负载。缓存机制:利用Redis或Memcac
- MySql主从同步延迟怎么办?
你喝不喝热水啊
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文章目录什么是MySQL主从架构主从架构的组成工作原理主从复制的步骤主从架构的优点主从架构的缺点什么是主从同步延迟为什么会导致主从延迟主从延时的排查和解决如果发现主从数据不一致怎么办?我们常说的业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,就会用到读写分离之类的多库方案所以我们首先要知道什么是MySQL主从架构什么是MySQL主从架构通过字面上来看,最起码要有两台数据库,并且他们的关系是主与从
- MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案
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主从同步延迟的现象:对主库做增删改操作后,查询主库生效了,但查询从库没及时生效,而是过一会儿才生效。目录1、原因分析2、主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从,读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9硬件方面3.10优化服务器文件系统1、原因分析常见原因:Master负载过高、Slave
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在现代数据库应用中,MySQL的主从同步是一种常见且重要的架构模式,它能提供数据备份、读写分离等诸多优势,有效提升系统的可用性和性能。然而,主从同步延迟问题却常常困扰着数据库管理员和开发者,严重时甚至会影响业务的正常运行。本文将深入探讨MySQL主从同步延迟的原因,并提供相应的解决办法。一、MySQL主从同步延迟的原因(一)硬件资源瓶颈CPU性能不足主库在高并发场景下会产生大量事务,这些事务的处理
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以下为容器环境内搭建准备工作:拉取镜像:镜像版本mysql8.4container-registry.oracle.com/mysql/community-router8.4下载mysql_shellmysql-shell-9.0.1-linux-glibc2.17-x86-64bit.tar.gz下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/shell/参考
- mysql 最大连接数超时_MySQL连接数过大导致连接超时的问题
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春节访问量激增,负载压力很大,程序处理较慢,然后就调整项目中的线程池和数据库连接数。可是还是没有太好的提高,追根溯源,发现数据库连接受到限制。虽然是做了读写分离,但是还是没抗住高峰。所以会有报错:“MySQL:ERROR1040:Toomanyconnections”。查看最大连接数上限,默认的是151mysql>showvariableslike'max_connections';+------
- 炫“库”行动—人大金仓有奖征文—金仓读写分离集群优势
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炫“库”行动—人大金仓有奖征文—金仓读写分离集群优势金仓读写分离集群实现了真正的高可用。为了保障数据的安全性,金仓数据库集群由多个数据库节点通过集群软件组织起来,客户通过访问集群的VIP来访问数据。并且只要有一个数据库节点正常,就不会中断业务。同时金仓读写分离集群可以保证用户能够7×24小时不间断的对数据进行访问,使得客户业务能够顺利进行。金仓读写分离集群同样具有高可用、灾备、负载均衡等特性,更保
- 一键安装KES-RWC读写分离集群
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一、KES-RWC读写分离集群介绍金仓数据库读写分离集群软件在金仓数据守护集群软件的基础上增加了对应用透明的读写负载均衡能力。该类集群中所有备库均可对外提供查询能力,从而减轻了主库的读负载压力,可实现更高的事务吞吐率;该软件支持在多个备库间进行读负载均衡。其成员可能包括主节点(primarynode)、备节点(standbynode)、辅助节点(witnessnode)、备份节点(reponode
- Redis架构之主从复制
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Redis主从架构主从集群,实现读写分离主从数据同步主从同步流程slave节点向master节点发送replicaof命令建立连接,随后发送psync{repID}{offset}指令,repID表示主节点唯一标识,offset为复制偏移量。如果是第一次同步,那么repID是?,offset是-1。即psync?-1master节点收到了psync命令后,会响应slave节点并发送fullresy
- 6种MySQL高可用方案对比分析
m0_74823595
mysqladbandroid
大家好,我是V哥,关于MySQL高可用方案,在面试中频频出现,有同学在字节面试就遇到过,主要考察你在高可用项目中是如何应用的,V哥整理了6种方案,供你参考。V哥推荐:2024最适合入门的JAVA课程MySQL的高可用方案有多种,常见的包括以下几种:1.主从复制(Master-SlaveReplication)原理:主库进行写操作,数据通过异步或半同步复制到从库。可以通过从库进行读操作,实现读写分离
- 浅聊读写分离
不全
数据库JAVAC#相关数据库读写分离C#JAVA
一、前言最近工作很繁忙,同事的离职给我带来了很多的事情,投身于博客的时间比较少,另外在宿舍住可能部分的时间要随大流,鹤立鸡群有一些不好,当然这也是给自己找借口和理由,趁着周末整理下最近的感悟;另外公司用的ElasticSearch,最近我也在探索,微服务方面暂时搁浅,待到搬出宿舍的时候在开始一波666的操作;另外随着数据量增加自己还需要去接触波大数据东西,不得说真是有些挑战和机遇,看自己如何把握了
- C#+SqlSugar实现主从库读写分离
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大数据专题c#数据库开发语言
在使用**SqlSugar**进行分库操作时,可以通过配置多个数据库连接,并根据业务逻辑动态切换数据库。以下是一个完整的分库示例,展示如何实现分库功能。---###**1.安装NuGet包**安装`SqlSugarCore`:```bashdotnetaddpackageSqlSugarCore```---###**2.分库场景**假设有两个数据库:-**主库**:用于写操作。-**从库**:用于
- Redis 主从复制的原理详解
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引言Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于高并发、低延迟的场景中。然而,单机版的Redis存在一定的局限性,尤其是在高可用性和负载均衡方面。为了应对这些挑战,Redis提供了主从复制(Replication)机制,使得一个Redis实例(主节点)可以将数据同步到其他多个实例(从节点)。主从复制是Redis集群高可用架构的基础,它不仅提高了系统的可用性,还为读写分离、数据备份等场景提供了支
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
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先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
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Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_