1. 实现数据库的高可用
1.1 搭建策略
1.1.1 问题说明
如果根据如下的配置实现数据库的代理,如果数据库主机宕机,则直接影响整个程序的执行,所以需要实现高可用机制.
高可用实现的问题:
如果实现了数据库高可用,可以自动的切换数据库,由于用户直接操作了从库,当主库启动时发现数据不一致时,主从同步的状态将会停止.
1.1.2 双机热备(双主模式)
说明:可以通过数据库双主模式实现数据库高可用
双主模式实质都是主机,互相备份.
1.1.3 双机热备的实现
之前的配置:
主机:192.68.126.129
从库:192.168.126.130
现在的配置
主机:192.168.126.130
从库:192.168.126.129
1).检查主库的状态
2).实现数据的主从搭建
1.2 数据库高可用实现
1).编辑配置文件
select 1
2).上传配置文件:
3).重启mycat服务器
1.3 数据库高可用实测试
1.启动服务器,测试mysql数据库是否正常.
2.关闭数据库主库,再次检查用户的操作是否正常.
3).修改数据库中的内容,重启主数据库,检查数据是否同步
1.4 检查端口占用情况
2 Redis缓存学习
2.1 优化现有架构
说明:通过缓存服务器可以有效的提升用户的访问效率
注意事项:
1.缓存的数据结构 应该选用K-V结构 只要key唯一那么结果必然相同...
2.缓存中的数据不可能一直存储,需要定期将内存数据进行优化 LRU算法...
3.缓存要求运行熟读很快, C语言实现... 运行在内存中.
4.如果缓存运行的数据在内存中,如果断电/宕机,则内存数据直接丢失. 实现内存数据的持久化操作(磁盘)
2.2 Redis缓存服务器
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
Redis安装
1).解压redis文件
2).移动文件修改文件
3).安装Redis
命令1:make
命令2:make install
2.2.3 修改redis.conf配置文件
1.修改IP绑定
2.关闭保护模式
3.开启后台启动
2.2.4 Redis命令
1.启动redisredis-server redis.conf
2.检查redis服务项
3.进入redis客户端redis-cli -p 6379
4.关闭redis
1).命令 redis-cli -p 6379 shutdown
2).kill命令 kill -9 pid号
2.3 SpringBoot整合Redis
2.3.1 导入jar包
redis.clients
jedis
org.springframework.data
spring-data-redis
2.3.2 入门案例
package com.jt;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;
public class TestRedis {
/**
* 1.实现redis测试
* 报错检查:
* 1.检查redis.conf配置文件 1.ip绑定问题 2.保护模式问题 3.后台启动问题
* 2.检查redis启动方式 redis-server redis.conf
*/
@Test
public void test01(){
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
jedis.set("2019", "杨千嬅");
System.out.println(jedis.get("2019"));
}
/**
* 我想判断是否有key数据,如果没有则新增数据,如果有则放弃新增
*/
@Test
public void test02(){
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
// if (!jedis.exists("2019")){ //判断数据是否存在.
// jedis.set("2019", "张学友");
// }
// System.out.println(jedis.get("2019"));
//setnx作用:如果有数据,则不做处理.
jedis.setnx("2019", "陈慧娴");
System.out.println(jedis.get("2019"));
}
/**
* 需求:
* 向redis中添加一个数据.set-key-value,要求添加超时时间 100秒
* 隐藏bug:代码执行过程中,如果报错,则可能删除失败
* 原子性: 要么同时成功,要么同时失败
* 解决方法: 将入库操作/超时时间一齐设定 setex
* 死锁操作
*/
@Test
public void test03() throws Exception {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
//jedis.set("2019", "刘德华");
//隐藏含义:业务需要 到期删除数据
//jedis.expire("2019", 100);
jedis.setex("2019", 100, "刘德华");
System.out.println(jedis.ttl("2019")+"秒");
}
/**
* 1.如果数据存在,则不操作数据 setnx
* 2.同时设定超时时间,注意原子性 setex
* 参数说明:
* 1. XX = "xx"; 只有key存在,则进行操作
* 2. NX = "nx"; 没有key,进行写操作
* 3. PX = "px"; 毫秒
* 4. EX = "ex"; 秒
*/
@Test
public void test04() {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
SetParams setParams = new SetParams();
setParams.nx().ex(100);
jedis.set("2019", "aaa",setParams);
}
}2.3.3 构建项目结构
