es+hbase学习

第一步：搞清楚这个框架（技术）是干什么的，解决了什么问题和痛点，同类“竞品”还有哪些

第二步：怎么用

第三步：了解原理

Elasticsearch

WHAT

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的 搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

Elasticsearch 是用 Java 语言开发的，是一种流行的企业级搜索引擎。

Elasticsearch 的底层是开源库 Lucene。我们没有办法直接使用 Lucene ，必须自己写代码去调用它的接口。
Elasticsearch 是 Lucene 的封装，提供了 RESTful API 的操作接口，开箱即用。

WHY

使用数据库来做搜索业务，不能很好的满足需求。

虽然某一程度上也可以视为数据库，但是它更主要的身份还是一个优秀的全文搜索引擎。它的出现解决了一部分传统关系型数据库和NoSQL非关系型数据库所没有办法高效完成的一些工作，比如高效的全文检索，结构化检索，甚至是数据分析。

响应时间

eg：数据库在做模糊查询时，如LIKE 语句，它会遍历整张表，同时进行字符串匹配。

而 es 是基于 倒叙索引 的，检索速度非常快。

分词

Elasticsearch支持中文分词插件

可视化界面

MySQL的Navicat

Elasticsearch 的 Kibana

HOW

入门使用

Hbase

WHTA

Hadoop Database

HBase 是Apache的 Hadoop 项目的子项目。

HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库， HBase基于列的而不是基于行的模式.

HBase的原型是Google的BigTable论文。

WHY

MySQL无法满足海量的数据存储，

MySQL -> 面向行存储

HBase -> 面向行存储

HOW

HBase概念视图

图

表名：webtable

两行：com.cnn.www 和 com.example.www

三个列族：contents、anchor、people

对于第一行com.cnn.www

anchor列族包含两列：anchor:cssnsi.com 和 anchor:my.look.ca

{
"com.cnn.www": {
contents: {
t6: contents:html: "..."
t5: contents:html: "..."
t3: contents:html: "..."
}
anchor: {
t9: anchor:cnnsi.com = "CNN"
t8: anchor:my.look.ca = "CNN.com"
}
people: {}
}
"com.example.www": {
contents: {
t5: contents:html: "..."
}
anchor: {}
people: {
t5: people:author: "John Doe"
}
}
}

HBase物理视图

图

HBase 概念视图中显示的空单元根本不存储。

HBase表、行与列族

表

创建一个HBase表：

create ‘

’,’’

行

HBase中的行是逻辑上的行，物理模型上行时按列族（column family）分别存取的。

列族

Hbase表中的每个列都归属于某个列族，

列名由其列族前缀和限定符组成，

列的限定符是列族中数据的索引。

eg：

列族：course

列名：course:math，course:english…

cell

由行和列的坐标交叉决定;

单元格是有版本的;

单元格的内容是未解析的字节数组

单元格是由行、列族、列限定符、值和代表值版本的时间戳组成的，（{row key,column( =+)，version}）唯一确定单元格。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存储。

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