异步编程工具在Android开发中目前最被推荐的就是Kotlin协程，在引入Kotlin协程机制前，除了响应式扩展（RxJava）兼任异步编程工具外，Java API中线程与线程池就是最重要异步编程手段。而对于Android平台的Kotlin协程实现来说，依然使用的是线程池来作为任务执行的载体，所以可以将Android平台的Kotlin协程简单的理解是对线程池的一种高度封装。
Executors.newFixedThreadPool(10).asCoroutineDispatcher() Dispatchers.IO.asExecutor()
因此我们先了解Java线程池是如何运行的，再深入理解Kotlin协程是如何实现的。
从Thread到Executor
线程的创建通过Thread类，为了复用线程而进行池化就有了线程池。线程池带来了两点明显优势：
- 降低重复创建线程的开销
- 将任务与线程管理解耦
Executor接口就是第二点的体现。其execute方法用于执行任务，不必关系这个任务执行的载体究竟是什么，到底有没有创建线程。ThreadPoolExecutor实现类就是这个任务执行器的线程池实现。
ThreadPoolExecutor的任务添加与线程复用
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}//1
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}//2
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);//3
}
查看execute方法可以清楚了解其运行方式：
- 当线程数小于corePoolSize时，创建线程并执行任务；
- 若任务未通过步骤1添加，则入队workQueue；（主要逻辑在if的条件判断中，而if内的逻辑处理的是在一些异常下，对入队的回滚或补充创建线程）
- 若任务未入队，则仍创建线程（上限为maximumPoolSize）并执行任务，失败则执行拒绝策略。
boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core)就是创建线程的方法，方法中第二个参数代表以corePoolSize还是maximumPoolSize为界，方法内其余创建线程的细节逻辑不深究。但要关注一下线程的封装类Worker，addWorker方法内调用了Worker内被封装线程的start方法，执行Worker的run方法。我们将run方法内的runWorker简化如下：
void runWorker(Worker w) {
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
task.run();
}
}
可以发现，初始任务执行完后，不断通过getTask方法获取任务执行，以此来实现线程的复用，而不是只执行完一个任务就销毁了线程。
另外查看简化后的getTask方法如下：
private Runnable getTask() {
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
try {
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
if (r != null)
return r;
} catch (InterruptedException retry) { }
}
任务是从阻塞队列workQueue中取出的，并且根据配置allowCoreThreadTimeOut与线程个数是否大于corePoolSize，来决定使用BlockingQueue
回过头来看ThreadPoolExecutor的构造方法：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
我们可以清楚的明白每个参数的含义，以及它是如何影响线程池中线程的复用了。
到此这篇关于浅谈Java线程池是如何运行的的文章就介绍到这了,更多相关Java 线程池内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！