场景三：将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 Mysql

场景介绍

该场景需要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 MySQL 数据库。为了便于后续分析检索，消息内容需要进行拆分存储。
该场景下设备端上报信息如下：

上报主题：cmd/state/:id，主题中 id 代表车辆客户端识别码

消息体：

{
  "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码
  "speed": 32.12, // 车辆速度
  "direction": 198.33212, // 行驶方向
  "tachometer": 3211, // 发动机转速，数值大于 8000 时才需存储
  "dynamical": 8.93, // 瞬时油耗
  "location": { // GPS 经纬度数据
    "lng": 116.296011,
    "lat": 40.005091
  },
  "ts": 1563268202 // 上报时间
}

当上报数据发动机转速数值大于 8000 时，存储当前信息以便后续分析用户车辆使用情况。

准备工作

创建数据库

创建 mybatis_plus 数据库以存储消息数据，这里指定数据库编码为 utf8mb4 避免编码问题：

CREATE DATABASE `mybatis_plus` CHARACTER SET utf8mb4;

创建数据表

根据场景需求，创建数据表 use_statistics 结构及字段注释如下：

CREATE TABLE `use_statistics` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `client_id` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '客户端识别码',
  `speed` float unsigned DEFAULT '0.00' COMMENT '当前车速',
  `tachometer` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '发动机转速',
  `ts` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '上报时间戳',
  `msg_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'MQTT 消息 ID',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `client_id_index` (`client_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

创建成功后可以看到新建的数据表：

配置说明

创建资源

访问 http://ip:18083/#/monitor 打开EMQ X Dashboard，进入左侧菜单的资源页面，点击创建按钮，键入 MySQL 服务器信息进行资源创建。

节点 绿色为可用状态

创建规则

进入左侧菜单的规则页面，点击创建按钮，进行规则创建。我们可在界面上看到可用字段及示例 SQL：

筛选所需字段

规则引擎使用 SQL 语句处理规则条件，该业务中我们需要将 payload 中所有字段单独选择出来，使用 payload.fieldName 格式进行选择，还需要消息上下文的 topic、qos、id 信息，当前 SQL 如下：

SELECT

  payload.id AS client_id,    payload.speed AS speed,    payload.tachometer AS tachometer,    payload.ts AS ts,    id

FROM

  "#"

确立筛选条件

使用 SQL 语句 WHERE 字句进行条件筛选，该业务中我们需要定义两个条件：

仅处理 cmd/state/:id 主题，使用主题通配符 =~ 对 topic 进行筛选：topic =~ 'cmd/state/+'
仅处理 tachometer > 8000 的消息，使用比较符对 tachometer 进行筛选：payload.tachometer > 8000

组合上一步骤得到 SQL 如下：

SELECT

  payload.id AS client_id,    payload.speed AS speed,    payload.tachometer AS tachometer,    payload.ts AS ts,    id

FROM

  "#"
  WHERE
  topic =~ 'cmd/state/+'
  AND payload.tachometer > 8000

使用 SQL 测试功能进行输出测试

借助 SQL 测试功能，我们可以实时查看当前 SQL 处理后的数据输出，该功能需要我们指定 payload 等模拟原始数据。

payload 数据如下，注意更改 tachometer 数值大小，以满足 SQL 条件：

{
  "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
  "speed": 32.12,
  "direction": 198.33212,
  "tachometer": 9001,
  "dynamical": 8.93,
  "location": {
    "lng": 116.296011,
    "lat": 40.005091
  },
  "ts": 1563268202
}

点击 SQL 测试 切换按钮，更改 topic 与 payload 为场景中的信息，点击测试按钮查看数据输出：

测试输出数据为：

{
  "ts": 1563268202,
  "tachometer": 9001,
  "speed": 32.12,
  "id": "5B5860A7FF023F44310005D810000",
  "client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22"
}

测试输出与预期相符，我们可以进行后续步骤。

添加响应动作，存储消息到 MySQL

SQL 条件输入输出无误后，我们继续添加响应动作，配置写入 SQL 语句，将筛选结果存储到 MySQL。

点击响应动作中的添加按钮，选择 保存数据到 MySQL 动作，选取刚刚选定的资源，我们使用 ${fieldName} 语法填充 SQL 语句，将数据插入到数据库，最后点击新建按钮完成规则创建。

动作的 SQL 配置如下：

INSERT INTO 
    `use_statistics` (`client_id`, `speed`, `tachometer`, `ts`, `msg_id`)
VALUES 
    (${client_id}, ${speed}, ${tachometer}, ${ts}, ${id});

测试

预期结果

我们成功创建了一条规则，包含一个处理动作，动作期望效果如下：

设备向 cmd/state/:id 主题上报消息是，当消息中的 tachometer 数值超过 8000 时将命中 SQL，规则列表中 已命中 数字增加 1；
MySQL iot_data数据库的 use_statistics 表中将增加一条数据，数值与当前消息一致。

使用 Dashboard 中的 Websocket 工具测试

切换到工具 --> Websocket 页面，使用任意信息客户端连接到 EMQ X，连接成功后在消息卡片发送如下信息：

主题：cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22