连接池：
连接池是一种创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程所使用。数据库连接是一种关键的、昂贵的、有限的资源，使用数据库连接池能提高数据库连接的性能。
当一个线程需要JDBC对数据库进行操作时，它从池中请求一个连接，当线程使用完这个连接，将连接返回连接池中，以准备被其它线程使用。当连接从池中“借出”，它被请求它的线程专有地使用。从编程的角度来看，这和用户的线程每当需要一个 JDBC 连接的时候调用DriverManager.getConnection() 是一样的，采用连接池技术，可通过使用新的或已有的连接结束线程。
DBCP连接池：
DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，要使用DBCP数据源，需要应用程序应在系统中增加如下两个 jar 文件：
- Commons-dbcp.jar：连接池的实现
- Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。
实现步骤：
步骤一：在类目录下添加dbcp的配置文件：dbcp.ini
步骤二：在获取数据库连接的工具类的静态代码块中创建连接池
步骤三：释放数据库连接，在应用中获取连接。
步骤一：在类目录下添加dbcp的配置文件：dbcp.ini
连接设置:
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=root
#
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#
maxIdle=20
#
minIdle=5
#
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf-8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。步骤二：在获取数据库连接的工具类的静态代码块中创建连接池
在java中，编写数据库连接池需要实现javax.sql.DataSource接口，每一个数据库连接池都是该接口的实现。
public class DBCP {
private static DataSource myDataSource=null;
//在静态代码块中创建连接池
static{
Properties pro=new Properties();
try {
//加载jdbc配置文件
pro.load(DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.ini"));
//创建数据源
myDataSource= BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//从数据源中获取数据库连接
public static Connection getConnection(){
Connection conn=null;
try {
conn= myDataSource.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
}步骤三：释放数据库连接，在应用中获取连接。
C3P0连接池
c3p0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0一般是与Hibernate，Spring等框架一块使用的，当然也可以单独使用。
dbcp没有自动回收空闲连接的功能，c3p0有自动回收空闲连接功能。
使用c3p0需要导入c3p0.jar，如果操作的是Oracle数据库，那么还需要导入c3p0-oracle-thin-extras-pre1.jar。
实现步骤：
步骤一：在类目录下加入C3P0的配置文件：c3p0-config.xml
步骤二：在获取数据库连接的工具类的静态代码块创建连接池
步骤三：释放连接，在应用中获取连接。
步骤一：在类目录下加入C3P0的配置文件：c3p0-config.xml
con_test
30000
30
10
30
100
10
200
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
root
root
5
10
5
30
步骤二：在获取数据库连接的工具类的静态代码块创建连接池
package com.wanyu.db;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* Created by samsung on 2017/10/13.
*/
public class C3P0 {
public static ComboPooledDataSource cs=null;
static {
//通过读取C3P0的配置文件创建数据源 使用命名配置
cs=new ComboPooledDataSource("mysql");
}
public static Connection getConnection(){
Connection conn=null;
try {
//从数据源中获取数据库连接
conn=cs.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
}步骤三：释放连接，在应用中获取连接。
Druid连接池
Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
- 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
- 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
- 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
- SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
- 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
使用Druid需要添加druid.jar包。
实现步骤：
步骤一：在类目录下加入druid的配置文件:druid.ini
步骤二：在获取数据库连接的工具类的静态代码块中创建连接池
步骤三：释放连接，在应用中获取数据库连接。
步骤一：在类目录下加入druid的配置文件:druid.ini
#mysql数据库
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=root
#filters=stat
#最大连接数量
maxActive=2000
#初始化连接数量
initialSize=400
#超时等待时间以毫秒为单位
maxWait=3000
#最小空闲连接
minIdle=5
#校验连接池中限制时间超过minEvictableIdleTimeMillis的连接对象
timeBetweenEvictionRunsMillis=6000
#连接在池中保持空闲而不被空闲连接回收器线程(如果有)回收的最小时间值，单位毫秒
#minEvictableIdleTimeMillis=
#SQL查询,用来验证从连接池取出的连接,在将连接返回给调用者之前
validationQuery=SELECT now();
#指明连接是否被空闲连接回收器(如果有)进行检验.
#如果检测失败,则连接将被从池中去除.
testWhileIdle=true
#指明是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个.
testOnBorrow=false
#指明是否在归还到池中前进行检验
testOnReturn=false
#poolPreparedStatements=true
#maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20步骤二：在获取数据库连接的工具类的静态代码块中创建连接池
package com.wanyu.db;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* Created by samsung on 2017/10/13.
*/
public class Druid {
//创建连接池对象
private static DataSource myDataSource=null;
static {
Properties pro=new Properties();
try {
//加载Druid配置文件
pro.load(Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.ini"));
//获取数据源
myDataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection(){
Connection conn=null;
try {
//从数据源中获取数据库连接
conn=myDataSource.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
}步骤三：释放连接，在应用中获取数据库连接。