spring boot 整合 ehcache

1. 该说的话

每个人都应当学会独立地去思考、去寻找答案，而不是一味地伸手向他人索取所谓的标准答案。 首先，别成为“拿来主义”者，其次远离"拿来主义"的人。

2. ehcache

2.1 主要特性

1. 快速，简单.
2. 多种缓存策略
3. 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
4. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
5. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
6. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
7. 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
8. 提供Hibernate的缓存实现

2.2 和redis相比

• ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。
• redis是通过socket访问到缓存服务，效率比ecache低，比数据库要快很多.

2.3 在应用程序中的位置

3. spring boot 整合

1.搭建spring boot 项目

1. pom.xml文件中添加依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-cache


    net.sf.ehcache
    ehcache

1. 添加ehcache.xml配置文件

1. 启用缓存

在启动类添加 @EnableCaching 注解。
5.应用
如下代码所示，你可以在函数上使用@Cacheable,@CachePut,@CacheEvict，来新增、更新、删除缓存。
注意，当这个类中所有的缓存都处于同一缓存区时，你可以在类名上方使用@CacheConfig(cacheNames =userCache )来配置，这样在函数注解上就不需要再写 value = userCache。（cacheNames 的值在ehcache.xml文件中配置。）

@Service
public class UserServiceImpl implements IUserService {


    @Resource
    private UserRepository userRepository;

    @Override
    @Cacheable(value = "userCache", key = "#user.id")
    public boolean addUser(UserEntity user) {
        return userRepository.saveAndFlush(user).getId() != null;
    }

    @Override
    @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
    public boolean updateUser(UserEntity user) {
        return userRepository.saveAndFlush(user).getId() != null;
    }

    @Override
    @CacheEvict(value = "userCache", key = "#id")
    public boolean deleteUser(Long id) {
        return false;
    }

    @Override
    @Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
    public UserEntity selectUser(Long id) {
        return null;
    }
}

当你想要删除某一缓存区所有缓存时，可以使用 @CacheEvict(value = "userCache", allEntries = true)， 删除userCache中所有的缓存。

4. “毒鸡汤”，和我一起干了吧！

每个人都“画地为牢”，把志同道合者划入圈内，把异己者排除在外。选好你的“地”，划好你的“圈”。“亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。” 把自己经营好，就相当于把自己的圈子经营好，和志同道合者，一同去征服星辰大海！

示例代码可在我的 github.com 中找到。
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