URL去重：布隆过滤器的简单实现

/**
 * 如何不采集重复的网页？去重可以使用布隆过滤器，每个线程使用一个bitarray，
 * 里面保存本批源页面上次抓取的页面的哈希值情况，抓取下来的源页面分析链接后，
 * 去这个bitarray里判断以前有没有抓过这个页面，没有的话就抓下来，抓过的话就不管了。
 * 假设一个源页面有30个链接，一批10W个源页面，300w个链接的bitarray应该也不会占太大内存。
 * 所以有个五六个线程同时处理也是没问题的。
 * **/

public class SimpleBloomFilter {
	private static final int DEFAULT_SIZE = 2 << 24;
	private static final int[] seeds = new int[] { 7, 11, 13, 31, 37, 61, };
	private BitSet bits = new BitSet(DEFAULT_SIZE);
	private SimpleHash[] func = new SimpleHash[seeds.length];

	public SimpleBloomFilter() {
		for (int i = 0; i < seeds.length; i++) {
			func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, seeds[i]);
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		String value = "stone2083@yahoo.cn";
		SimpleBloomFilter filter = new SimpleBloomFilter();
		System.out.println(filter.contains(value));
		filter.add(value);
		System.out.println(filter.contains(value));
	}



	// 覆盖方法，把URL添加进来
	public void add(CrawlUrl value) {
		if (value != null)
			add(value.getOriUrl());
	}

	// 覆盖方法，把URL添加进来
	public void add(String value) {
		for (SimpleHash f : func)
			bits.set(f.hash(value), true);
	}

	// 覆盖方法，是否包含URL
	public boolean contains(CrawlUrl value) {
		return contains(value.getOriUrl());
	}

	// 覆盖方法，是否包含URL
	public boolean contains(String value) {
		if (value == null) {
			return false;
		}
		boolean ret = true;
		for (SimpleHash f : func) {
			ret = ret && bits.get(f.hash(value));
		}
		return ret;
	}

	public static class SimpleHash {
		private int cap;
		private int seed;

		public SimpleHash(int cap, int seed) {
			this.cap = cap;
			this.seed = seed;
		}
		public int hash(String value) {
			int result = 0;
			int len = value.length();
			for (int i = 0; i < len; i++) {
				result = seed * result + value.charAt(i);
			}
			return (cap - 1) & result;
		}
	}
}