- 科伦坡证券交易所(CSE)定制的全栈系统开发报告
Ashlee_guweng22346
pythonjavaperldocker数据结构emacs算法
“全自动化交易平台”(CSE主席瓦吉拉·库拉提拉卡评价)的进化——订单处理延迟1Tbps)。容器化微服务:iSulad轻量容器引擎(内存开销6MB)实现Kubernetes秒级扩容,资源利用率提升70%,故障切换时间10ms,错失套利窗口。方案:鲲鹏低延迟引擎+InfiniBand网络。结果:时延降至0.5ms,套利收益年化提升22%。
- 基于 chat-uikit-react-native 实现一个 React Native 聊天 App
qq_38405998
reactnative即时通信typescriptandroidios
一、前言本文分享了通过github源码快速实现一个聊天App。二、具体步骤Step1:配置开发环境如果您电脑没有ReactNative开发环境,请先按照ReactNative官网set-up-your-environment配置开发环境.Step2:下载源码Demo源码可前往github下载Step3:获取应用信息您需要前往腾讯云即时通讯官网创建并获取相关的应用信息,关于如何创建即时通信账号请点击
- 企业级知识库私有化部署:腾讯混元+云容器服务TKE实战
大熊计算机
#腾讯云语言模型
1.背景需求分析在金融、医疗等数据敏感行业,企业需要构建完全自主可控的知识库系统。本文以某证券机构智能投研系统为原型,演示如何基于腾讯混元大模型与TKE容器服务实现:千亿级参数模型的私有化部署金融领域垂直场景微调高并发低延迟推理服务全链路安全合规方案1.1典型技术挑战#性能基准测试数据(单位:QPS)|场景|裸机部署|容器化部署|优化后||--------------------|--------
- Spring Cloud 微服务架构部署模式
Java技术栈实战
架构springcloud微服务ai
SpringCloud微服务架构部署模式:从单体到云原生的进化路径关键词:SpringCloud、微服务架构、部署模式、容器化、Kubernetes、服务网格、DevOps摘要:本文系统解析SpringCloud微服务架构的核心部署模式,涵盖传统物理机部署、容器化部署、Kubernetes集群编排、服务网格集成等技术栈。通过技术原理剖析、实战案例演示和最佳实践总结,揭示不同部署模式的适用场景、技术
- 三阶落地:腾讯云Serverless+Spring Cloud的微服务实战架构
大熊计算机
#腾讯云架构腾讯云serverless
云原生演进的关键挑战(1)传统微服务架构痛点资源利用率低(非峰值期资源闲置率>60%)运维复杂度高(需管理数百个容器实例)突发流量处理能力弱(扩容延迟导致P99延迟飙升)(2)Serverless的破局价值腾讯云SCF(ServerlessCloudFunction)提供:毫秒级计费粒度(成本下降40%~70%)百毫秒级弹性伸缩(支持每秒万级并发扩容)零基础设施运维同步调用异步事件用户请求API网
- Minikube Unable to resolve the current Docker CLI context “default“
LF-DevJourney
docker容器运维k8sminikube
问题描述minikube安装后,执行任何minikube命令,均报下面的信息。解决方法确认docker是否运行查看docker当前的context$dockercontextlsNAMETYPEDESCRIPTIONDOCKERENDPOINTKUBERNETESENDPOINTORCHESTRATORdefault*mobyCurrentDOCKER_HOSTbasedconfiguration
- 【ASP.NET Core】配置应用程序地址的N多种方法
pythonxxoo
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优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统下面又到了老周误人子弟的时间,今天要误大伙的话题是:找找有多少种方法可以设置ASP.NETCore应用的地址,即URL。精
- 第一部分、Kubernetes基础(第三节:Kubernetes 核心概念全解析)
jarenyVO
K8skubernetes容器云原生
Kubernetes核心概念全解析深入理解Kubernetes核心概念是设计云原生架构的基础。本文将全面剖析Kubernetes的关键概念,结合Java应用场景,帮助您掌握这些核心抽象。一、Pod:Kubernetes的最小调度单元1.Pod概念解析Pod核心特性:原子调度单位:Kubernetes不直接调度容器,而是调度Pod共享上下文:同一个Pod中的容器共享:网络命名空间(相同IP和端口空间
- k8s基础概念和组件介绍
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笔记kubernetes容器云原生
k8s涉及到的概念和组件介绍Kubernetes(简称k8s)是一个开源的容器编排系统,由Google开发并于2014年开源,后捐赠给云原生计算基金会(CNCF)。它用于自动化应用程序的部署、扩展和管理,特别是在容器化环境中,已成为业界容器编排的事实标准。它通过自动化、弹性和自我修复能力,简化了容器化应用的部署和管理。无论是小型创业公司还是大型企业,k8s都能帮助团队更高效地构建、扩展和维护应用程
- IP变更后k8s集群环境恢复方法总结
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在实际工作中,已安装部署的k8s集群环境,可能由于办公场所搬迁等原因导致网络环境变化,原k8s集群环境不可用,重新安装比较麻烦,可参考下述方法,恢复环境运行。1.修改hostsip信息,配置新ip域映射。/etc/hosts2.检查k8s配置,配置新ip/etc/kubernetes/kubelet.conf3.manifests目录下配置ip更新/etc/kubernetes/manifests
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揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用关键词:AI算力网络、通信、边缘计算、机器学习、应用摘要:本文将深入探讨AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用。我们会先介绍相关背景知识,接着解释核心概念,分析它们之间的关系,阐述核心算法原理和操作步骤,结合数学模型举例说明,通过项目实战展示代码实现与解读,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,最后展望未来发展趋势与挑战。希望通过这篇文章,能让大家
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解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法:从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词:AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要:本文将用"快递物流系统"的类比,带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策。我们会从核心概念讲起,逐步拆解强化学习在网络资源调度中的算法原理,结合Python代码实战,最后探索其在5G/6G、边缘计算等场景的应用。即使您没学过复杂数学,也
- Kubernetes架构原理
一,为什么需要Kubernetes很多人会有疑问,有了Docker为什么还用Kubernetes?在业务开始进行容器化时,前期需要容器化的项目可能并不多,涉及的容器也并不多,此时基于Docker容器直接部署至宿主机也能实现基本的需求。但是随着项目越来越多,管理的容器也会越来越多,此时使用“裸容器”部署的方式管理起来就显得很吃力,并且随着业务量的增加,会明显体会到“裸容器”的不足,比如:宿主机宕机造
- 集群透视 - K8s 核心监控组件与日志管理方案
weixin_42587823
云原生kubernetes容器云原生
集群透视-K8s核心监控组件与日志管理方案对于SRE而言,仅仅让应用跑起来是远远不够的,确保整个Kubernetes集群的健康、稳定,并能够快速定位应用问题,依赖于一套完善的监控和日志体系。Kubernetes监控分层与核心组件Kubernetes的监控可以从不同层面进行:节点(Node)层面:监控每台物理机或虚拟机的硬件资源使用情况、操作系统状态等(通常由NodeExporter负责,我们在Pr
- 鸿蒙源码导读-02:编译构建子系统
wkevin27
harmony鸿蒙harmonyharmonyosopenharmony
本文摘录自OHOZ团队的OpenHarmony源码导读项目,在线阅读(腾讯云、GithubPages)中包含最新的内容。鸿蒙的编译构建子系统gn和ninjagn命令与流程类型与变量函数目标/功能块/Targetargs传参ninjabuild_lite与hbgn总入口`.gn`和`BUILDCONFIG.gn`BUILD.gnpython包hb及其命令行`hbset``hbbuild`python
- Kubernetes自动伸缩全解析:HPA、VPA与CA的协同工作原理
倪俊炼
Kubernetes自动伸缩全解析:HPA、VPA与CA的协同工作原理developer-roadmapdeveloper-roadmap项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/deve/developer-roadmap概述在现代云原生环境中,应用的负载往往具有波动性,静态配置的资源很难满足动态需求。Kubernetes提供了三种自动伸缩机制来应对这一挑战:Hor
- 【Kubernetes】Pod 的创建过程详解
showyoui
云原生kubernetes容器云原生开源pod
KubernetesPod创建过程深度解析概述Pod是Kubernetes中最小的可部署单元,理解Pod的创建过程对于深入掌握Kubernetes的工作原理至关重要。本文将详细解析从用户提交Pod创建请求到Pod成功运行的完整流程,帮助您深入理解Kubernetes的内部机制。Pod创建的核心组件在深入了解创建过程之前,我们先来认识参与Pod创建的核心组件:APIServer:Kubernetes
- 18、探索边缘计算与面向能力的架构
info6
边缘计算面向能力的架构COA
探索边缘计算与面向能力的架构1.边缘计算的定义与特性边缘计算是指在数据生成或消费的上下文中进行计算。这种计算方式与云计算有着本质的区别,云计算将计算资源与物理上下文解耦,以便在不同的场景中高效共享。边缘计算则紧密耦合于物理环境,旨在提供即时响应,处理现实世界的数据。边缘计算的关键特性边缘计算具有以下几个关键特性:上下文中的计算:边缘计算强调与物理世界的联系,响应物理世界的数据,通常旨在提供即时响应
- 深入解析PCDN:边缘计算与内容分发的结合
数据库
深入解析PCDN:边缘计算与内容分发的结合在当今数字化时代,互联网流量的快速增长对传统内容分发网络(CDN)提出了更高要求。为了优化宽带流量的分配、降低延迟并提升用户体验,PCDN(P2PCDN)应运而生,它结合了边缘计算与分布式内容分发技术,成为新一代网络加速方案。PCDN的核心原理PCDN的核心在于利用边缘节点的计算和存储能力,将内容分发下沉至靠近用户的终端设备。与传统的CDN依赖中心化服务器
- Milvus 资源调度系统的核心部分:「查询节点」「资源组」「数据库」
背太阳的牧羊人
milvus数据库milvus数据库
Milvus的资源管理分为三层:查询节点、资源组和数据库。查询节点:处理查询任务的组件。它在物理机或容器(如Kubernetes中的pod)上运行。资源组:查询节点的集合,充当逻辑组件(数据库和Collections)与物理资源之间的桥梁。您可以将一个或多个数据库或集合分配给一个资源组。下面我将详细解释这三个概念。总体图(打个比方)你可以把整个Milvus系统想象成一个「大型图书馆系统」,里头有:
- Jenkins JNLP与SSH节点连接方式对比及连接断开问题解决方案
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一、JNLPvsSSH连接方式优缺点对比对比维度JNLP(JavaWebStart)SSH(SecureShell)核心原理代理节点主动连接Jenkins主节点,通过加密通道通信,支持动态资源分配。Jenkins通过SSH协议远程登录代理节点执行命令,需预先配置SSH服务。适用场景容器化环境(如Kubernetes)、需要跨平台或动态扩缩容的场景。传统物理机/虚拟机、静态节点或简单命令执行场景。安
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在ASP.NETCore中,HealthCheck是一种用于监控应用程序运行状况的内置机制。允许你定义和运行检查,以确保你的应用程序及其依赖项(如数据库、缓存、外部服务等)正常运行。HealthCheck通常用于微服务架构、容器化环境(如Kubernetes)或需要高可用性的场景。简介HealthCheck提供了一种标准化的方式,通过HTTP端点(通常是/health)返回应用程序的健康状态。He
- Kubernetes在混合云平台中的应用:跨云容器编排实战
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Kubernetes在混合云平台中的应用:跨云容器编排实战关键词:Kubernetes,混合云平台,跨云容器编排,容器化,云原生摘要:本文围绕Kubernetes在混合云平台中的应用展开,详细阐述了跨云容器编排的相关技术。首先介绍了混合云及Kubernetes的背景知识,接着深入剖析Kubernetes跨云容器编排的核心概念与架构,讲解了相关算法原理和操作步骤,并通过数学模型进行了理论分析。通过具
- AI时代下的架构设计:从传统到智能化的技术演进
作者:蓝葛亮发布时间:2025年6月关键词:架构设计、AI原生、微服务、云原生、MLOps文章目录第一章:AI架构设计概述第二章:AI原生应用架构模式第三章:微服务在AI系统中的演进第四章:云原生AI架构实践第五章:MLOps与LLMOps工程化第六章:边缘计算与AI融合架构第七章:数据架构的AI化转型第八章:AI架构安全与治理第九章:性能优化与可扩展性第十章:行业案例与最佳实践第一章:AI架构设
- Go语言与云原生:Kubernetes Operator开发全流程
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一、在云原生技术浪潮中,Kubernetes已成为容器编排领域的事实标准,而Go语言凭借其高效的性能、原生的并发支持和简洁的语法,成为Kubernetes生态开发的首选语言。KubernetesOperator作为扩展Kubernetes能力的重要工具,通过自定义资源(CRD)和控制器模式,实现对复杂应用的自动化管理。本文将深入解析如何使用Go语言进行KubernetesOperator的全流程开
- Kubernetes 网络方案全解析:Flannel、Calico 与 Cilium 对比与选择
XMYX-0
K8Skubernetes网络容器
文章目录Kubernetes网络方案全解析:Flannel、Calico与Cilium对比与选择Flannel——轻量级基础网络简介核心特性适用场景Calico——高性能与安全兼备的成熟方案简介核心特性适用场景Cilium——基于eBPF的下一代网络方案简介核心特性适用场景深入对比与选择建议安全性性能与扩展性部署与运维复杂性社区支持与未来发展总结与选择建议对比表格Kubernetes网络方案全解析
- Kubernetes控制平面组件:Kubelet详解(五):切换docker运行时为containerd
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云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes学习系列快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes架构原则和对象设计(二)Kubernetes架构原则和对象设计(三)Kubernetes控制平面组件:etcd(一)Kubernetes控制平面组件:etcd(二)Kubernetes控制平面组件:APIServer详解(一)Kubernetes控制平面组件:API
- Kubernetes控制平面组件:Kubelet详解(四):gRPC 与 CRI gRPC实现
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- k8s-diagrams:直观展现Kubernetes架构的利器
汤力赛Frederica
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- Kubernetes、Docker Swarm 与 Nomad 容器编排方案深度对比与选型指导
浅沫云归
后端技术栈小结KubernetesDockerNomad
Kubernetes、DockerSwarm与Nomad容器编排方案深度对比与选型指导在微服务和云原生时代,容器编排已成为保证应用可用性与扩展性的核心技术。本文将从问题背景出发,深入对比Kubernetes、DockerSwarm和Nomad三大主流编排方案,分析各自优缺点,并结合真实生产环境场景给出选型建议与实践验证,帮助后端开发与运维团队做出合理决策。1.问题背景介绍随着应用规模和复杂度的提升
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_