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SpringDataRedis

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添加依赖

    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis
    
    
    
        org.apache.commons
        commons-pool2
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    

添加application.yml配置文件

spring:
  redis:
    # Redis服务器地址
    host: 192.168.10.100
    # Redis服务器端口
    port: 6379
    # Redis服务器端口
    password: root
    # Redis服务器端口
    database: 0
    # 连接超时时间
    timeout: 10000ms
    jedis:
      pool:
        # 最大连接数，默认8
        max-active: 1024
        # 最大连接阻塞等待时间，单位毫秒，默认-1ms
        max-wait: 10000ms
        # 最大空闲连接，默认8
        max-idle: 200
        # 最小空闲连接，默认0
        min-idle: 5

Lettuce和Jedis的区别

　Jedis 是一个优秀的基于 Java 语言的 Redis 客户端，但是，其不足也很明显：Jedis 在实现上是直接连接 Redis-Server，在多个线程间共享一个 Jedis 实例时是线程不安全的，如果想要在多线程场景下使用 Jedis，需要使用连接池，每个线程都使用自己的 Jedis实例，当连接数量增多时，会消耗较多的物理资源。

　Lettuce 则完全克服了其线程不安全的缺点：Lettuce 是基于 Netty 的连接（StatefulRedisConnection），

　Lettuce 是一个可伸缩的线程安全的 Redis 客户端，支持同步、异步和响应式模式。多个线程可以共享一个连接实例，而不必担心多线程并发问题。它基于优秀 Netty NIO 框架构建，支持 Redis 的高级功能，如 Sentinel，集群，流水线，自动重新连接和 Redis 数据模型。

测试环境测试环境是否搭建成功

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = SpringDataRedisApplication.class)
public class SpringDataRedisApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    public void initconn() {
        ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
        ops.set("username","lisi");
        ValueOperations value = redisTemplate.opsForValue();
        value.set("name","wangwu");
        System.out.println(ops.get("name"));
    }
}

自定义模板解决序列化问题

　默认情况下的模板 RedisTemplate，默认序列化使用的是JdkSerializationRedisSerializer，存储二进制字节码。这时需要自定义模板，当自定义模板后又想存储 String 字符串时，可以使StringRedisTemplate的方式，他们俩并不冲突。

序列化问题：

​ 要把 domain object 做为 key-value 对保存在 redis 中，就必须要解决对象的序列化问题。Spring Data Redis给我们提供了一些现成的方案：

​ JdkSerializationRedisSerializer 使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗 Redis 服务器的大量内存。

​ Jackson2JsonRedisSerializer使用 Jackson 库将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍。但缺点也非常致命，那就是此类的构造函数中有一个类型参数，必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)。通过查看源代码，发现其只在反序列化过程中用到了类型信息。

​ GenericJackson2JsonRedisSerializer通用型序列化，这种序列化方式不用自己手动指定对象的 Class。

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //为string类型key设置序列器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //为string类型value设置序列器
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        //为hash类型key设置序列器
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //为hash类型value设置序列器
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
}

//序列化
@Test
public void testSerial(){
    User user = new User();
    user.setId(1);
    user.setUsername("张三");
    user.setPassword("111");
    ValueOperations value = redisTemplate.opsForValue();
    value.set("userInfo",user);
    System.out.println(value.get("userInfo"));
}

操作string

// 1.操作String
@Test
public void testString() {
    ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();

    // 添加一条数据
    valueOperations.set("username", "zhangsan");
    valueOperations.set("age", "18");

    // redis中以层级关系、目录形式存储数据
    valueOperations.set("user:01", "lisi");
    valueOperations.set("user:02", "wangwu");

    // 添加多条数据
    Map userMap = new HashMap<>();
    userMap.put("address", "bj");
    userMap.put("sex", "1");
    valueOperations.multiSet(userMap);

    // 获取一条数据
    Object username = valueOperations.get("username");
    System.out.println(username);


    // 获取多条数据
    List keys = new ArrayList<>();
    keys.add("username");
    keys.add("age");
    keys.add("address");
    keys.add("sex");
    List