高性能本地缓存-caffeine

高性能本地缓存-caffeine

简介

1、Caffeine 是基于 JAVA 8 的高性能缓存库。并且在 spring5 (springboot 2.x) 后，spring 官方放弃了 Guava，而使用了性能更优秀的 Caffeine 作为默认缓存组件
2、支持异步加载，事件提交队列
3、内部使用W-TinyLFU算法，它的命中率非常高，内存占用更加的小
4、一般在redis之后，做二级缓存
     

优势

性能比较：
8个线程同时从缓存中读取

8个线程同时从缓存中写入

6个线程读取，2个线程写入

使用场景

1、二级缓存

原生使用方式

### 填充策略

1、手动加载

// 初始化
public static void main(String[] args) {
    Cache cache = Caffeine.newBuilder()
            .expireAfterWrite(1, TimeUnit.SECONDS)
            .expireAfterAccess(1, TimeUnit.SECONDS)
            .maximumSize(10)
            .build();
    String key = "testKey";
    //如果一个key不存在，那么会进入指定的函数生成value
    Object value = cache.get(key, t -> setValue(key).apply(key));
    cache.put("hello",value);
    //判断是否存在如果不存返回null
    Object ifPresent = cache.getIfPresent(key);
    System.out.println(ifPresent);
    //移除一个key
    cache.invalidate(key);
}

public static Function setValue(String key){
    return t -> key + "value";
}

2、同步加载

构造Cache时候，build方法传入一个CacheLoader实现类。实现load方法，通过key加载value

public static void main(String[] args) {
    String key = "key";
    LoadingCache cache = Caffeine.newBuilder()
            .maximumSize(100)
            .expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
            .build(k -> setValue(key).apply(key));
    System.out.println(cache.get(key));
}

public static Function setValue(String key){
    return t -> key + "value";
}

3、异步加载

AsyncLoadingCache是继承自LoadingCache类的，异步加载使用Executor去调用方法并返回一个CompletableFuture。异步加载缓存使用了响应式编程模型

public static void main(String[] args) {
    String key = "key";
    AsyncLoadingCache cache = Caffeine.newBuilder()
            .maximumSize(100)
            .expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
            .buildAsync(k -> setValue(key).get());
    // 异步获取
    CompletableFuture