Christopher Manning：Uber 出售自动驾驶部门是一个标志性事件 | AI日报

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AI消除马赛克，GitHub开源项目上线三天收获近7000星

最近，一个名为 Depix 的 GitHub 项目爆火，上线三天 star 量已经高达 6.9k。项目作者 Sipke Mellema 是一名信息安全顾问。

Depix 能够从像素化图像截图中恢复原图中包含的文字密码。该项目适用于使用线性方框滤波器（linear box filter）创建的像素化图像。如下图所示，项目作者给出了像素化图像、恢复之后的效果和原图的对比结果：

上图马赛克打得够严实了，不过 Depix 还是基本解读出了被隐藏的信息。

项目地址：https://github.com/beurtschipper/Depix

达摩院求解器MindOpt 再获国际榜单第一

近日，在设立已有20余年、由美国亚利桑那州立大学Hans Mittelmann教授维护的求解器技术测评榜单中，阿里巴巴达摩院自主研发的求解器MindOpt在时隔4个月后再次刷新世界纪录，以每题40秒的平均速度，成功求解40个线性规划问题的成绩，再获线性规划单纯形法第一。相比上轮夺冠时，MindOpt不仅将原有算法性能提升超过100% ，还新增了内点法算法模块。

12月底，MindOpt将通过阿里云向全社会开放，成为国内首个免费开放的商用求解器。

清华计图新版本发布：支持热门的可微渲染，多项CV任务速度超越PyTorch

12月8日，清华计图（Jittor）发布1.2.2版本，推出了JRender 可微渲染库，并支持Vision Transformer。

继10月10日发布实例分割模型库和3D点云模型库之后，计图正式发布Jittor的可微渲染库。目前支持obj加载和保存, 三角网格模型渲染, 内置2种主流可微渲染器, 支持多种材质渲染, 渲染相比PyTorch提速1.49倍~13.04倍。下图是Jittor发布的Jrender可微渲染库。

Github开源地址：https://github.com/Jittor/jrender

此外，Jittor复现了Vision Transformer， 并且训练速度相比较PyTorch提升20%，Github开源地址：https://github.com/li-xl/ViT.jittor

Christopher Manning：Uber 出售自动驾驶部门是一个标志性事件

据外媒报道，Uber 公司近日宣布将其自动驾驶部门 Uber 先进技术集团（ATG）出售给自动驾驶汽车初创公司 Aurora Innovation，此举将加快 Uber 公司实现盈利的步伐。这笔交易以股票形式进行，据知情人士称，该股权交易对 ATG 的估值为 40 亿美元，这标志着 ATG 估值大幅下滑。去年 ATG 从包括丰田汽车（Toyota Motor Corp .）和软银集团在内的投资者财团融资 10 亿美元，估值为 72.5 亿美元。据知情人士补充称，在周一宣布出售交易之后，Uber 还将向 Aurora 注资 4 亿美元，使 Aurora 的估值达到 100 亿美元。该公司在一份文件中表示，Uber 将获得 Aurora 约 26% 的股份。

Aurora Innovation 是一家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的自动驾驶汽车初创公司，它并渴望能够为运输行业带来一些变革。Aurora 是由三位自动驾驶汽车行业的资深人士创建的，他们曾领导过 Google、Tesla 和 Uber 的项目。

斯坦福教授Christopher Manning 昨日在推特上对此发表了评论，认为Uber这次出售自动驾驶部门，将是一个标志性的历史事件。

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