中国、意大利等国研究员用AI 发现新的月球陨石坑 | AI日报

中国、意大利等国研究员用AI 发现新的月球陨石坑

由人工智能提供支持的新型陨石坑发现工具发现，月球表面比我们想象的还要坚固。在本周发表在《自然通讯》杂志上的一项研究中，来自中国，意大利和冰岛的国际研究人员小组使用利用中国月球轨道器收集的数据来训练的机器学习算法，在月球的低纬度和中纬度地区识别并绘制了 109,000 个新的陨石坑的位置图。新近确定的陨石坑大部分直径为 0.6 到 60 英里（1 到 100 公里）。据了解天文学家以前曾数过大约 5,000 个直径大于 12 英里的陨石坑。

图注：月球陨石坑分布，a是已知、年代久远的陨石坑分布，b是指定年龄的陨石坑分布

Google华人工程师提出Informer简单架构，在很多任务上超过经典Transformer

Transformer是现代NLP模型的基础。 近期，Google华人工程师Ruining He等发表了一篇论文，提出了一种简单的架构Informer，在包括屏蔽语言建模、GLUE和SQuAD在内的一系列任务上，其性能明显优于经典的Transformer。从本质上说，Informer易于实现，并且需要最少的超参数调整。它还可以稳定训练，并导致模型的注意力稀疏。

Informer的全称是ResIdual AtteNtion Transformer。下图说明了它与BERT和GPT-2的架构差异：

论文地址：https://arxiv.org/abs/2012.11747

阿里聂再清重返清华，加入张亚勤AIR战队

阿里天猫精灵首席科学聂再清，最近官宣了的他新动向——重返学界，加盟清华。

聂再清分别在1996年和1998年，于清华大学计算机系，获得了学士和硕士学位。并于2004年，获美国亚利桑那州立大学计算机科学专业博士学位，师从美国人工智能学会前主席Subbarao Kambhampati教授。毕业后的聂再清进入微软亚洲研究院工作，主要负责微软自然语言理解、实体挖掘的研发工作。2017年后，聂再清奔赴阿里巴巴担任人工智能实验室北京研发中心负责人、语音助手首席科学家。他带领的团队，通过远场语音识别、视觉感知、自然语言理解、个性化推荐等语音助手领域关键算法突破和创新，全面提升了人机自然交互能力。

聂再清此次重返高校要加盟的团队，便是今年12月1日刚刚成立，由张亚勤发起组建的清华大学智能产业研究院——简称清华AIR。

字节跳动开源云原生机器学习平台Klever

字节跳动基础架构团队基于火山引擎机器学习平台 Clever 及其丰富的行业落地经验，推出开源项目 Klever。

Klever 是一个支持 OCI（Open Container Initiative）标准存储训练模型、支持在线模型服务部署的云原生机器学习平台。算法科学家可以使用 Klever 进行模型管理、模型解析、模型转换、模型服务，它已经解决了智能技术落地流程中的如下问题：

• 模型的管理和分发

• 模型解析和转换

• 在线模型服务部署和管理

据悉，基于字节跳动在机器学习和云原生开源社区的技术积累，Klever 将提供通用的开源技术标准，方便企业无缝迁移线上应用。未来，它还将进一步支持模型开发、模型训练等一系列智能模型开发和管理流程，来降低技术落地门槛，助力企业快速打造智能业务。

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