ArcGIS提取NDVI

NDVI相关知识
概念：NDVI归一化植被指数
公式：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值。
表1不同遥感影像NDVI

单波段数据直接进行计算，对于多波段数据可以将单波段提取出来再进行计算，本次实验以landsat8单波段为数据源。
**方法一：**利用影像分析窗口
（1）加载B4、B5波段影像数据，点击主菜单上Windows→ImageAnalysis，打开影像分析窗口，如图所示；


（2）选中两个波段影像数据，点击，打开影像分析选择窗口，设置红光波段(Red Band)以及近红外波段(Infrared Band)，这里设置Red Band为B4，InfraredBand为B5（Landset 8影像），并且选择科学输出(Scientific Output)保证输出值为-1
（3）回到影像分析窗口点击，进行NDVI计算，输出NDVI计算结果，该结果为临时文件可以输出另存，命名NDVI1，如图所示：

注意：这种方法会将遥感影像数据的无值区域变为0值区域，最终影响NDVI的统计分析。
方法二：利用栅格计算器
（1）选择工具箱中Spatial Analyst Tools→MapAlgebra→RasterCalculator，打开栅格计算器，如图所示：

（2）在栅格计算器中可输入如下公式：并输出位置及命名。
(Float(“B5“) – Float(“B4“)) / (Float(“B4”)+ Float(“B5”))
具体参数设置，输出命名为NDVI2如图所示：

说明：计算NDVI时容易忽视浮点型的问题，结果会导致出来的NDVI影像一片黑或者一片白。对于多波段影像数据可以先将单波段提取出来然后再计算，得出结果NDVI3，这里不过多阐述。
总结：将三个结果比较一下，使用属性识别工具，选择识别所有图层，如图所示：三者结果完全相同。

说明：极低值或负值表示完全无植被（如云、水或雪）区域。较低值表示仅有少量植被（如混凝土、岩石或裸土）的区域。中等值表示灌木丛和草地。而较高值表示森林地区和茂盛的地表植被。