直播报名｜美团技术沙龙：美团算法实践——搜索、广告、推荐专场

【美团技术沙龙】由美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。

从2020年9月起，美团技术沙龙还将打造一系列学术活动，包括顶会论文分享、学术热点研讨等，邀请产业界、学术界共同探讨前沿问题。

活动时间：2020年10月17日 14:00 - 18:30

活动地址：线上活动

活动报名：戳我报名

/出品人/

仙云森｜美团高级研究员

2015年加入美团，先后在百度、搜狗负责搜索查询理解、用户交互和综合排序等工作，有超过10年的搜索引擎算法研发经验。

| 活动简介

互联网的爆发式增长，网上的信息和资源过载越来越严重，搜索、推荐、广告为用户提供了获取信息、商品和服务的三种途径。随着互联网用户规模的增长和大数据技术的发展，这三个技术方向也取得了快速发展，成为AI技术的最重要应用场景之一。由于生活服务领域的复杂性和独特性，美团搜索、推荐和广告面临着更大的挑战。本次技术沙龙，将介绍美团在这三个方向的技术探索与实践，希望能与业界技术同行一起交流学习。

| 日程安排

| 分享介绍

主题一：美团跨领域推荐实践

张斌｜美团技术专家

美团推荐中心-交易链路团队负责人。先后在阿里、快手、美团从事推荐算法相关工作，负责快手新用户推荐、美团交易链路推荐等，有非常丰富的、超大规模场景推荐算法落地经验。

内容简介

首先会介绍美团推荐的业务发展及现状，以及在跨领域推荐上面临的挑战和困难；其次通过推荐全链路的定制化优化来分享美团在跨领域推荐的实践；最后分享对美团跨领域推荐的一些思考以及未来的展望。

主题二：创意优化在点评信息流中的应用

李忆纯｜美团技术专家

美团点评推荐智能中心技术专家，2015年加入美团点评，目前负责点评信息流创意与召回相关工作。

内容简介

大众点评信息流是本地生活领域用户首选的种草社区平台，个性化推荐、自然语言处理、计算机视觉各类技术在信息流中都得到了广泛的落地应用，其中创意优化既能影响用户所见所想，也能引导社区氛围和作者创作，针对这个方向为同学们分享我们的实践。

主题三：计算广告中的建模挑战和在美团的解决方案

胡可｜ 美团高级技术专家

美团到店广告平台高级技术专家，先后在微软、阿里妈妈任职。目前负责美团搜索广告质量预估研发工作。曾在KDD Cup 2017、2018、Kaggle等比赛获得过冠军。

内容简介

1. 计算广告中的建模挑战

2. 在KDD Cup 2020中的冠军方案

3. 在美团的落地

首先介绍计算广告中常见的一些挑战，如偏差问题和高维稀疏数据表达学习等；其次介绍美团在KDD比赛中的偏差问题、图学习和多模态赛题的技术方案；最后介绍在到店广告中偏差消除、图学习和多模态学习的落地应用。

主题四：智能化技术在美团外卖广告中的应用

王永康｜美团高级技术专家

美团外卖高级技术专家，曾任职百度凤巢，目前在美团外卖负责展示广告算法工作，负责了外卖广告机制建设和展示广告算法的搭建。

内容简介

1.  计算广告原理介绍

2. 外卖广告业务形态及挑战

3. 外卖广告背后的智能化技术体系及关键技术演进

主题五：美团预训练平台MT-BERT及其应用

王金刚｜美团高级技术专家

美团NLP中心高级技术专家，2018年加入美团，目前负责美团大规模预训练和平台建设工作。

内容简介

1. 预训练背景介绍

2. 本地生活服务领域预训练MT-BERT平台建设

3. MT-BERT在美团业务中的应用

主题六：美团场景下搜索查询理解技术实践

李超｜美团高级技术专家

美团搜索部高级技术专家，2018年加入美团，目前负责美团搜索查询理解与搜索开放平台相关工作。

内容简介

1. 什么是查询理解以及应用

2. 在美团场景的特点和挑战

3. 歧义问题、长尾识别问题、位置约束、领域相关以及多业务的特点，解决方案介绍

4. 未来规划

| 感谢

活动主办方：美团技术团队、美团科学技术协会

宣传合作方：活动行

| 报名方式

《美团技术沙龙第55期：美团算法实践——搜索、广告、推荐专场》报名请戳：阅读原文。

| 重要提醒

添加小助手美美的微信（MTDPtech03），回复：1017，即可加入活动微信群，与讲师、同行零距离交流。

往期活动PPT及视频干货，请扫描下方的二维码，关注美团技术团队公众号（meituantech），然后通过【菜单栏】下的【技术沙龙】进行查看。