python json模块使用示例

1》简介
json:标准化（序列化）的数据格式，几乎所有语言都支持的一种数据接口格式，
在python中，json可以方便地用来序列化常规的数据类型（字典，集合，列表等），
也可以序列化类的实例等，但比较麻烦。json序列化后的数据，可读性好，人能够识别。
2》序列化到内存对象 及 从内存反序列化的两种方法：

2.1》

import json
dict={'name':'song','sex':'man'}
s=json.dumps(dict)#将字典 序列化成一个内存字符串，可读性好
print s
print type(s)
d=json.loads(s)#从内存对象反序列化
print d

2.2》

import json
dict={'name':'song','sex':'man'}
s=json.JSONEncoder().encode(dict)#将字典 序列化成一个内存字符串，可读性好
print s
print type(s)
d=json.JSONDecoder().decode(s)#从内存对象反序列化
print d

3》序列化到文件的两种方式：
3.1》

import json
dict={'name':'song','sex':'man'}
#将一个对象序列化成一个字符串，并保存在文件里
f=open(r'C:\Users\91135\Desktop\wahaha.json','w')
print f.tell()
json.dump(dict,f)#序列化dict，把结果写入指定文件中
print f.tell()
f.close()

3.2》

import json  
d={'name':'song','sex':'man'}
f=open(r'C:\Users\91135\Desktop\wahaha.json','w')
print f.tell()
s=json.JSONEncoder().encode(d)
print s,type(s)
f.write(s)
print f.tell()
f.close()

4》从文件反序列化的两种方式（读取json文件的两种方式）：
4.1》

import json  
f=open(r'C:\Users\91135\Desktop\wahaha.json','r')
print f.tell()
source = f.read()  
print f.tell()
target = json.JSONDecoder().decode(source)  
print target
print type(target)
f.close()

4.2》

import json  
f=open(r'C:\Users\91135\Desktop\wahaha.json','r')
print f.tell()
target=json.load(f)#从文件中读取数据，并反序列化成原来的数据类型
print f.tell()
f.close()
print target
print type(target)

（完）