非科班CS实践自学法

Floyd 算法ん贤算法
目录一、基础介绍二、核心思想三、核心例题1、引出为何用动态规划：2、算法：3、确定dp数组（dptable）以及下标的含义：4、确定递推公式：5、dp数组如何初始化：一、基础介绍首相简单的说一下，Floyed算法又称Floyd-Warshall算法，是为了纪念罗伯特•弗洛伊德（RobertW．Floyd）。所以不要对这个奇怪的名字感到吃力。Floyd算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的
【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现） Ps.729 cnn 算法 matlab
‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题（FJSP）。建立了以最大完成时间
重磅|粉丝福利|专栏1.8|配电网|分布式能源的选址与定容系列 Ps.729 分布式能源
在苍穹之下飘逸时间的纺织机编织一年的篇章晨曦拂面，鸟语花香迎接黎明的曙光繁星坠落，夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌，时光飞逝2024留下足迹，2025将开启新篇章让我们心怀希望，展开美丽的画卷2025年，愿我们梦想绽放，心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究（Matlab代码实现）
图论复习第二章 sinat_40210730 期末复习图论
最短路径问题针对最短路网络（带权有向无环图）存在性：如果s到v的途径上包含负费用有向圈，则不存在最短s-v途径，否则存在最短s-v简单路最优性原理（最优子结构特征）：若图G不存在非负有向圈，则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理：d(v,w)指v到w的最短路径长度，则d(v,w)<=d(v,x)+d(x,w）最短路径算法函数方程（使用最优性原理所给出的关于最优解目标值之间的递归关系）
图论——最短路 IGP9 算法图论
图片来自Acwing平台本文主要内容：朴素Dijkstra算法堆优化Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能：求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度：o(n2)基本思路：假设存在一个集合s，集合中的所有节点的最短路距离已经被求解，并且存入到了dist[]中每次挑选集合外dist值最小的节点t加入集合s，用该点更新其他所以节点循环n
深入剖析多叉树、红黑树与 B + 树：数据结构的异同与应用场景 109702008 人工智能编程数据结构算法人工智能
在计算机科学领域，数据结构是组织、存储和管理数据的重要工具，直接影响着算法的效率和系统的性能。多叉树、红黑树和B+树作为常用的数据结构，在不同的应用场景中发挥着关键作用。理解它们的特点、优势和适用场景，对于开发者设计高效的算法和系统至关重要。一、多叉树：灵活的层次结构表示多叉树是一种每个节点可以拥有多个子节点的树形数据结构，是树结构的一种广义形式。它的节点度数（子节点数量）没有严格限制，这种灵活性
图神经网络实战（2）——图论基础盼小辉丶图神经网络从入门到项目实战神经网络图论图神经网络 GNN
图神经网络实战（2）——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法3.1广度优先搜索3.2深度优先搜索小结系列链接0.前言图论(Graphtheory)是数学的一个基本分支，涉及对图研究。图是复杂数据结构的可视化表示，有助于理解不同实体之间的关系。图论提供了大量建
图论复习——最短路 Edward The Bunny 图论图论
知识点最短路径算法最短路径树每个点uuu的父亲为使uuu得到最短距离的前驱节点，若有多个，则取任意一个。题目CF449BJzzhuandCitiesBlogCF464ETheClassicProblemBlog[XSY3888]传送门对每个点uuu，记d(u)d(u)d(u)表示uuu到TTT的最短路，e(u)e(u)e(u)表示删掉它和最短路上父亲的边后的最短路。令dp(u)dp(u)dp(u)
算法初学者（单调栈） KuaCpp c++算法
单调栈：栈中的元素是严格单调递增或者递减的，也就是说：从栈底到栈顶，元素的值逐渐增大或者减小，多用于求解元素的左右大小边界问题：1：向左找第一个比自身大的数2：向左找第一个比自身小的数。3：向右找第一个比自身大的数4：向右找第一个比自身小的数。使得其单调的操作（以底到顶递增为例）：如果新的元素比栈顶的元素大，就入栈，小，就把栈内元素弹出来，直到栈顶元素比新元素小再入栈。元素间大小判断（以底到顶递增
算法初学者（DFS搜索） KuaCpp 算法深度优先 c++
搜索分为DFS(图论)：深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法，所谓优先，就是说每次都尝试向更深的节点走。在搜索算法中，该DFS常常指利用递归方便地实现暴力枚举的算法，与图论中的DFS算法有一定相似之处，但并不完全相同，通常是：构造一棵搜索树进行搜索。例题洛谷P1706思路：先定义洛谷数组，一个用于存放合法解，一个用来标记该数是否用过。我们可以先写一个用于打印的函数print()，每当深搜
备战CSP（1）：复习图论之最短路算法SPFA 鹤上听雷算法图论
接下来，我们将用这道题目来复习最短路算法，dijk和spfa。LuoguP3371【模板】单源最短路径（弱化版）题目背景本题测试数据为随机数据，在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过，如有需要请移步P4779。题目描述如题，给出一个有向图，请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。输入格式第一行包含三个整数n,m,sn,m,sn,m,s，分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。接下来mm
基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）宇哥预测优化代码学习 matlab
欢迎来到本博客❤️❤️❤️本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述1.微电网概述2.粒子群优化算法（PSO）3.应用于微电网调度的优势4.研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论2基于粒子群算法的微电网调度结果4写在最后5Matlab代码实现1概述微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上，对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来
刷题前必学！时间复杂度和空间复杂度！用JavaScript学数据结构与算法
‍JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！一、时间复杂度（1）下面代码，一共执行了几次？functiontraverse(arr){//最没有悬念的是函数里面的第一行代码，只会被执行1次varlen=arr.length//1.i的初始化语句，只有一次，只会被执行1次//2.iO(n)=1T(n)=3n^2+5n+3=>O(n)=n^2（4）
PID详解 Mr.Fu! PID stm32 单片机 mcu 51单片机嵌入式硬件
PID在控制领域应该是应用最为广泛的算法了，在工业控制，汽车电子等诸多领域中运用下面我用一个例子和算法过程来讲解PID的概念PID：P比例控制：基本作用就是控制对象以线性的方式增加，在一个常量比例下，动态输出缺点：会产生稳态误差I积分控制：基本作用就是用来消除稳态误差缺点：会增加超调D微分控制：基本作用就是减弱超调，加大惯性响应速度1、什么是PID及其作用上图描述:设定一个输出目标,反馈系统传回输
自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类〖是♂我〗 scikit-learn 均值算法聚类
代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点）class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类 SSeaflower 支持向量机分类算法机器学习 python
一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器（SupportVectorClassifier），缩写为SVC。SVC是sklearn.svm模块的一部分，提供了对支持向量机（SVM）算法的实现。SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练：fromsklearn.svmimport
使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测 m0_57781768 支持向量机算法机器学习
使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，已被广泛应用于各种分类和回归问题。本文将详细介绍如何使用C++和支持向量机进行股票市场预测，并提供完整的代码示例。支持向量机简介支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，最初用
什么是PID控制？PID控制的原理深圳市青牛科技实业有限公司顶源科技单片机嵌入式硬件开发语言机器人
PID控制是一种经典的控制算法，用于调节系统的输出以使系统的反馈信号与设定值（或参考信号）尽可能接近。PID代表比例（Proportional）、积分（Integral）和微分（Derivative），它结合了这三种控制方式来实现对系统的控制。比例（Proportional）控制：比例控制根据系统当前偏差的大小来调节输出。假设设定值为SP，实际值为PV，那么比例控制器的输出可以表示为：[P=K_p
数据结构基础1 四代目水门嵌入式面试数据结构排序算法算法
什么是稳定排序和不稳定排序稳定排序和不稳定排序是排序算法的两种分类。稳定排序算法保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。不稳定排序算法则不保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。常见的稳定排序算法包括：冒泡排序快速排序常见的不稳定排序算法包括：选择排序堆排序二叉树前、中、后序遍历的规则前序遍历：先访问根结点、再前序遍历左子树、最后前序遍历右子树；中序遍历：中序遍历左子树、访问根节点、中序遍历右
101算法javaScript描述【3】 2401_89317507 算法 javascript java
通常情况下，不能出现超过连续三个相同的罗马数字并且罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如4不写做IIII，而是IV。数字1在数字5的左边，所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地，数字9表示为IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况：I可以放在V(5)和X(10)的左边，来表示4和9。X可以放在L(50)和C(100)的左边，来表示40和90。C可以放在D(500)和M(1
LeetCode—406.根据身高重建队列(Queue Reconstruction by Height)——分析及代码（Java）江南土豆数据结构与算法 LeetCode Java 题解
LeetCode—406.根据身高重建队列[QueueReconstructionbyHeight]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.贪心算法（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、题目假设有打乱顺序的一群人站成一个队列。每个人由一个整数对(h,k)表示，其中h是这个人的身高，k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。编写一个算法来重建这个队列。注意：总人数少于1100人。示
LeetCode：300.最长递增子序列 xiaoshiguang3 代码随想录-跟着Carl学算法 leetcode 算法 java 动态规划
跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！代码随想录LeetCode：300.最长递增子序列给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,
LeetCode：674.最长连续递增序列 xiaoshiguang3 代码随想录-跟着Carl学算法 leetcode 算法 java 动态规划
跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！代码随想录LeetCode：674.最长连续递增序列给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。连续递增的子序列可以由两个下标l和r（lnums[i-1])dp[i]=dp[i-1]+1publicintfindLengthOfLCIS(int[]nums){intlen=
深度学习：基础原理与实践阿尔法星球深度学习 python 人工智能
1.深度学习概述1.1定义与发展历程深度学习是机器学习的一个分支，它基于人工神经网络的学习算法，特别是那些具有多层（深层）结构的网络。深度学习模型能够自动从原始数据中提取复杂的特征，而不需要人为设计特征提取算法。定义：深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程，这些网络由多个非线性的变换组成，能够学习数据的多层次表示。发展历程：深度学习的起源可以追溯到1943年WarrenSturgisMc
代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯（进阶） jiegongzhu3z 算法 leetcode 职场和发展
一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,V;cin>>N>>V;vectorweight(N+1,0);vectorvalue(N+1,0);for(inti=0;i>weight[i]>>value[i];}vec
愿景：做机器视觉行业的颠覆者 gaoenyang760525 人工智能
一个愿景，两场战斗，专注制胜。一个愿景：做机器视觉行业的颠覆者。我给自己创业，立一个大的愿景：做机器视觉行业的颠覆者。两场战斗：无监督-大模型上半场，无监督。2025-2030，共五年。用无监督算法，颠覆现有缺陷检测方法，争取在2-3个场景落地。在以下几个场景中，选择最容易的场景落地，做细分场景的标准检测设备：1、视觉筛选机2、PCB相关3、半导体、芯片4、纺织服装5、包装印刷（激光打标、喷码、瓶
第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局 python算法(魔法师版) 数据挖掘机器学习人工智能深度学习神经网络生成对抗网络边缘计算
——从算法到芯片的全栈式优化实践随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透，模型轻量化成为行业核心挑战。DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系，在保持模型性能的前提下，实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用，完整解析其全链路压缩技术体系。第一章算法层创新：结构化压缩与动态稀疏化1.1非均匀结构化剪枝技术DeepSeek提出**“敏感度感知通道剪枝”（SAC
（每日一题）连续⼦数组最⼤和———＜动态规划-线性dp＞课堂随笔每日一题动态规划算法考研每日一题
1.题⽬链接：DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述：3.解法：算法思路：简单线性dp。i.状态表⽰：dp[i]表⽰：以i位置为结尾的所有⼦数组中，最⼤和是多少。ii.状态转移⽅程：dp[i]=max(dp[i-1]+arr[i],arr[i])C++算法代码：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//初始化intn;cin>>n;vectortemp
linux进程调度HMP,HMP调度器和EAS调度器熙公主的爪牙 linux进程调度HMP
HMP调度器为了降低功耗，ARM开发了大小核架构处理器。Linux内核中的负载均衡算法基于SMP模型，并未考虑big.LITTLE模型，因此Linaro开发了一个HMP调度器用于支持这种架构，它也被用于Android5.x和Android6.x中，但这种调度器并没有被合入内核的基线中。该调度器的进程调度算法基本上和CFS一样，主要区别在于调度域和负载均衡的处理上。HMP调度域的实现比自带的CFS调
离散化、贪心、双指针、二分、倍增、构造、位运算那只狸花猫吖蓝桥杯算法
目录八、离散化1、离散化简介九、贪心1、贪心的概念十、双指针1、双指针简介2、对撞指针3、快慢指针十一、二分1、二分的概念2、二分的两种模板十二、倍增1、定义十三、构造1、定义十四、位运算1、位运算概述八、离散化1、离散化简介把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。离散化是一种将数组的值域压缩，从而更加关注元素的大小关系的算法。当原数组中的数字很大、负数、小数时(大多数
面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
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PL/SQL的流程控制百合不是茶 oracle PL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito 单元测试
一.自动生成Mock类在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
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最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。 EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
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angular.bootstrap 描述：手动初始化angular。这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。使用方法： angular .
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天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
----------------------------剧透请原谅，有兴趣的朋友可以自己看看电影，互相讨论哦！！！从厦门回来的动车上，无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然，这几部电影可能会另大家失望，并不是类似小鬼当家的电影，而是关于“坏小孩”的电影！自己挑了两部先看了看，但是发现看完之后，心里久久不能平
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我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
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macvim的使用实战 dcj3sjt126com mac vim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳 1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/ 2. 了解macvim :h vim的使用帮助信息 :h macvim
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首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
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