延迟队列-redis

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前言

延迟队列的实现方式有多种，这里用redis 的zset 来实现

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一、预热

使用 zset
思路：
我们给每个value设置score = 过期时间的时间戳
例如 当前时间戳是 1609154995707 , 60秒后过期，则可以设置score = 1609154995707 + 60 。
然后倒序排列，每次取出一批过期的数据，然后进行业务处理，并将其移除出zset

redis 命令：

// 给每个key设置value时，指定score 为 要过期的时间戳
ZADD key score member
// 返回按某个分数倒序排序的指定索引区间的member,value
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
// 移除已经处理过的member1
ZREM key member [member ...]

二、java实现

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

三、缺点

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。