AAAI 2021 论文推荐丨Time to Transfer: Predicting and Evaluating Machine-Human Chatting Handoff

论文名称：Time to Transfer: Predicting and Evaluating Machine-Human Chatting Handoff

推荐理由：聊天机器人能够完全取代人类代理吗？简短的回答可能是–“这取决于…”。对于一些具有挑战性的情况，例如，对话的话题范围超出了训练语料的覆盖范围，聊天机器人可能会出现故障，并返回不理想的语句。这个问题可以通过引入机器-人类聊天交接（MHCH）来解决，它可以实现人类-算法的协作。为了检测正常/可转移的语句，作者提出了一个困难辅助匹配推理（Difficulty-Assisted Matching Inference，DAMI）网络，利用困难辅助编码来增强语句的表示。此外，作者还引入了一种匹配推理机制来捕捉上下文匹配特征。在此基础上，作者提出了一种新的评估指标–容差内黄金传输（Golden Transfer within Tolerance，GT-T），通过考虑MHCH的容差特性来评估其性能。为表达对任务的见解和验证所提出的模型，作者收集了两个新的数据集，并进行了广泛的实验。通过将实验结果与一系列基线模型进行对比，作者证明了其模型在MHCH的出色效果。

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