redis缓存数据库-散列（hash）操作
redis缓存数据库-散列（Hash）操作
hash表现形式上有些像python中dict，可以存储一组关联性比较强的数据，redis中hash在内存中的存储格式如下图
hset(name, key, value)
name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
参数：
# name，redis的name
# key，name对应的hash中的key
# value，name对应的hash中的value
注：
# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
hmset(name, mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对
参数：
# name，redis的name
# mapping，字典，如：{‘k1’:‘v1’, ‘k2’: ‘v2’}
如：
# r.hmset(‘xx’, {‘k1’:‘v1’, ‘k2’: ‘v2’})
hget(name,key)
在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
在name对应的hash中获取多个key的值
参数：
# name，reids对应的name
# keys，要获取key集合，如：[‘k1’, ‘k2’, ‘k3’]
# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
如：
# r.mget(‘xx’, [‘k1’, ‘k2’])
# 或
# print r.hmget(‘xx’, ‘k1’, ‘k2’)
hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值
hlen(name)
获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name)
获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name)
获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name, key)
检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hdel(name,*keys)
将name对应的hash中指定key的键值对删除
hincrby(name, key, amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（整数）
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（浮点数）
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
Start a full hash scan with:
HSCAN myhash 0
Start a hash scan with fields matching a pattern with:
HSCAN myhash 0 MATCH order_*
Start a hash scan with fields matching a pattern and forcing the scan command to do more scanning with:
HSCAN myhash 0 MATCH order_* COUNT 1000
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
参数：
# name，redis的name
# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan(‘xx’, cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan(‘xx’, cursor=cursor1, match=None, count=None)
# …
# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
参数：
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
# for item in r.hscan_iter(‘xx’):
# print item