caiyongji
caiyongji

机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享

本文收集整理了机器学习相关速查表(Machine Learning Cheatsheet)，包含机器学习、Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性代数、微积分、统计学、概率论等相关速查表。我已经建立了开源项目MachineLearningCheatsheets，我将持续更新机器学习相关的各种cheatsheet，欢迎star。

目录

机器学习

神经网络架构

神经网络结构速查表，包括感知机、前馈神经网络、径向基函数网络、循环神经网络等。

image
受限于文章平台对图片的压缩，欢迎关注公众号caiyongji回复【ml-cheatsheet】获取高清PDF文件

Azure 机器学习算法

Microsoft Azure机器学习拥有来自分类，推荐系统，群集，异常检测，回归和文本分析系列的大型算法库。每个都旨在解决不同类型的机器学习问题。

每种机器学习算法都有自己的风格或归纳偏差。对于特定问题，几种算法可能是合适的，并且一种算法可能比其他算法更合适。但是，并非总是可能事先知道哪种方法最合适。在这种情况下，速查表中会同时列出几种算法。适当的策略是尝试一种算法，如果结果仍不令人满意，则尝试其他算法。

image

SAS 机器学习算法

该资源主要是为对识别和应用机器学习算法来解决他们感兴趣的问题感兴趣的初学者到中级数据科学家或分析人员而设计的。
即使是经验丰富的数据科学家，也无法在尝试不同算法之前就确定哪种算法性能最佳。我们不提倡一种完成的方法，但是我们确实希望根据一些明确的因素提供有关哪些算法首先要尝试的指导。

image

The world of machine learning algorithms

这是一个非常不错的信息图，展示了机器学习算法类别的基本类型。

image

data iku 机器学习算法

我们(data iku)对预测分析中使用的顶级算法进行了简要总结，您可以在下面看到。

image

Python

Python 速查表

image

image

Python 导入数据

image

Numpy

NumPy支持大量的维度数组与矩阵运算，是针对数组运算的Python库。我曾经在前置机器学习系列里讲过前置机器学习（三）：30分钟掌握常用NumPy用法。

image

image

image

Pandas

Pandas提供快速，灵活和富于表现力的数据结构，是强大的数据分析Python库。
我曾经写过近万字的文章介绍pandas。
我曾经在前置机器学习系列里讲过前置机器学习（四）：一文掌握Pandas用法。

image

image

篇幅关系，以上仅为部分pandas速查表图片，pdf原文件请参考开源项目MachineLearningCheatsheets

Matplotlib

关于matplotlib的相关文章收录于前置机器学习系列。

image
受限于文章平台对图片的压缩，欢迎关注公众号caiyongji回复【ml-cheatsheet】获取高清PDF文件

Scikit-Learn

image
受限于文章平台对图片的压缩，欢迎关注公众号caiyongji回复【ml-cheatsheet】获取高清PDF文件

spaCy

image
受限于文章平台对图片的压缩，欢迎关注公众号caiyongji回复【ml-cheatsheet】获取高清PDF文件

Bokeh

image
受限于文章平台对图片的压缩，欢迎关注公众号caiyongji回复【ml-cheatsheet】获取高清PDF文件

数学

概率论

image

篇幅关系，以上仅为部分概率论速查表图片，pdf原文件请参考开源项目MachineLearningCheatsheets

线性代数

image
篇幅关系，以上仅为部分线性代数速查表图片，pdf原文件请参考开源项目MachineLearningCheatsheets

统计学

image

篇幅关系，以上仅为部分统计学速查表图片，pdf原文件请参考开源项目MachineLearningCheatsheets

微积分

image

篇幅关系，以上仅为部分微积分速查表图片，pdf原文件请参考开源项目MachineLearningCheatsheets

你可能感兴趣的:(机器学习,深度学习,神经网络,matplotlib,numpy)

  • 即插即用模块--KANLinear 苏格拉没有鞋底 模型训练深度学习人工智能python
    KAN网络KAN网络即Kolmogorov-Arnold网络，是一类基于Kolmogorov-Arnold表示定理的神经网络架构，具有强大的非线性表达能力。在相同迭代次数下超越传统MLP，不仅训练速度更快，收敛性更好，而且在拟合复杂函数时的精度也明显提高。这是一个即插即用模块–KANLinear，使用时import这个代码文件，然后模型中的nn.Linear换成这个KANLinear即可impor
  • 机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线 代码的建筑师 学习记录机器学习机器学习学习曲线过拟合欠拟合正则化
    过拟合（overfitting）:模型只能拟合训练数据的状态。即过度训练。避免过拟合的几种方法：①增加全部训练数据的数量（最为有效的方式）②使用简单的模型（简单的模型学不够，复杂的模型学的太多），这里的简单指的是不要过于复杂③正则化（对目标函数后加上正则化项）：使得这个“目标函数+正则化项”的值最小，即为正则化，用防止参数变得过大（参数值变小，意味着对目标函数的影响变小），λ是正则化参数，代表正则
  • 从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析 吴师兄大模型 0基础实现机器学习入门到精通机器学习人工智能过拟合强化学习pythonLLMscikit-learn
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • Python--读取mat文件 一头大学牲 程序--编程记录python开发语言深度学习机器学习
    最近在进行学习深度学习过程中，遇到了以MATLAB的.mat格式存储的数据，需要用python读取出来处理，于是就找到了以下比较方便的三种python读取mat文件的方法：使用hdf5库来读取mat文件1.使用scipy.io来读取1.5知识小插曲2.使用hdf5来读取3.使用mat73来读取1.使用scipy.io来读取-如果你的matlab的版本比较旧，保存的.mat格式为‘-v7.3’以前的
  • 利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数 是内啡肽耶 算法matlab支持向量机机器学习回归
    【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。通过Matlab实现，只需几分钟就能让模型性能自动升级！一、为什么要用贝叶斯优化调参？传统调参三大痛点：C参数（正则化强度）：过小导致过拟合，过大削弱模型能力ε参数（不敏感区域）：决定对预测误差的容忍度核
  • 利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测 欣然～ opencv人工智能计算机视觉
    一、代码概述此代码利用OpenCV库实现了基于特征匹配的实时物体检测系统。通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。NumPy：用于数值计算，OpenCV依赖于NumPy进行数组操作。可以使用以下命令安装所需库：bashpipinstallopencv-pythonn
  • AI笔记——语音识别 Yuki-^_^ 人工智能AI人工智能笔记语音识别
    摘要：语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域的一项重要技术，它将人类的语音信号转换成文字。随着科技的发展，语音识别已经成为现代生活和工作中不可或缺的一部分。本文旨在介绍语音识别的基本原理、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。一、历史与发展语音识别技术的历史可以追溯到20世纪50年代，那时的技术基于规则和模板。随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语
  • Manus（一种AI代理或自动化工具）与DeepSeek（一种强大的语言模型或AI能力）结合使用任务自动化和智能决策 zzlyx99 人工智能自动化语言模型
    一、Manus与DeepSeek差异十分好奇DeepSeek和Manus究竟谁更厉害些，DeepSeek是知识型大脑，Manus则是全能型执行者。即DeepSeek专注于语言处理、知识整合与专业文本生成。其核心优势在于海量参数支持的深度学习和知识推理能力，例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。它通过工具链调用（如浏览器、代码编辑器）自主执行复杂任务，
  • 深度学习处理时间序列（2） yyc_audio 深度学习笔记深度学习人工智能
    在数据中寻找周期性在多个时间尺度上的周期性，是时间序列数据非常重要且常见的属性。无论是天气、商场停车位使用率、网站流量、杂货店销售额，还是健身追踪器记录的步数，你都会看到每日周期性和年度周期性（人类生成的数据通常还有每周的周期性）。探索数据时，一定要注意寻找这些模式。（让人想到波，想到傅里叶变换）对于这个数据集，如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度，那么问题很简单，因为数据具有可靠的年
  • 机器学习的下一个前沿是因果推理吗？——探索机器学习的未来方向！ 真智AI 人工智能机器学习
    机器学习的进化：从预测到因果推理机器学习凭借强大的预测能力，已经彻底改变了多个行业。然而，要实现真正的突破，机器学习还需要克服实践和计算上的挑战，特别是在因果推理方面的应用。未来，因果推理或许将成为推动机器学习发展的新前沿。什么是因果推理，它如何与机器学习相关？如果你和我一样没有数学背景，你可能会好奇“因果推理”到底意味着什么？它与机器学习又有什么关系？当我刚开始学习机器学习时，第一次听到“因果推
  • 如何用Python绘制柱状图堆叠图？ 上官美丽 技术分享python开发语言
    在数据分析和可视化的过程中，柱状图是一种非常常用的图表类型。它能清晰地展示不同类别之间的比较。而堆叠柱状图则是在此基础上，能够展示各个部分在整体中的占比！今天，我们来聊聊如何使用Python绘制堆叠柱状图，帮助你更好地理解数据。我们将使用一个非常流行的库：Matplotlib。准备工作首先，你需要确保安装了Matplotlib库。如果还没有安装，可以通过以下命令来安装：pipinstallmatp
  • 机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计 RockLiu@805 机器视觉YOLO
    手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计在实时计算机视觉应用中，手部检测与关键点估计是实现手势识别的重要基础。本文将介绍一种基于深度学习的手势识别技术方案，通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架，实现实时的手部定位与关键点提取。技术背景gesturerecognition作为计算机视觉领域的重要研究方向，在HCI（人机交互）、遥控行为分析、虚
  • ❤【纯干货】Matplotlib总结，任何项目都用得到❤ .Boss. 支持向量机人工智能算法机器学习python
    .................❤纯干货❤..........目录1、绘制基本图形2、定制化图形3、支持多个坐标轴4、3D绘图5、动态交互绘图6、绘制地图7、绘制统计图表最后Matplotlib在很多人眼里是无敌的存在，而且可以说是无敌的存在。走过数据科学的路，路上必然有Matplotlib的风景在你周围。如果同一个项目，你的用了matplotlib不仅有基本图形、定制化图形、多个坐标轴、3D绘
  • 深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进 罗博深
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：系统消息是移动通信网络中，UE与网络间信息交换的核心，涵盖了网络状态、服务信息与系统配置。文章深入分析了4GLTE-A到5G网络中系统消息的组成、作用及其演进，包括MIB和SIBs的功能与内容，以及5G对系统消息的优化和新技术的引入，如动态调度、网络切片和针对物联网设备的特定参数配置。5G系统消息还通过机器学习和大数据分析实现智能化分发，增强了网络灵活性、智能
  • 解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析 木子算法 多目标优化人工智能算法多目标人工智能
    解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域，约束多目标优化问题（CMOPs）广泛存在。传统方法在处理这类问题时，常因可行区域不连通或约束违反局部极小点陷入停滞。近期，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation上的一篇论文提出了一种新颖的解决方案——MOEA/D-DAE算法，通过结合检测-逃逸策略（DAE）和
  • 【杨乐昆何凯明AI论文】没有归一化的Transformer模型 东临碣石82 人工智能transformer深度学习
    摘要：归一化层在现代神经网络中无处不在，长期以来一直被视为不可或缺的组成部分。本研究表明，通过使用一种极其简单的技术，没有归一化的Transformer模型可以达到相同或更好的性能。我们引入了动态Tanh（DyT），这是一种逐元素操作，表示为DyT(x)=tanh(alphax)，作为Transformer中归一化层的即插即用替代品。DyT的灵感来源于这样一个观察：Transformer中的层归一
  • 基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设 sj52abcd 深度学习课程设计人工智能毕业设计
    博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有17年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
  • python 人工智能实战案例 2401_86114612 pygamepythonjava
    大家好，今天我们要分享，python编程人工智能小例子python人工智能100例子，一起探索吧！1.背景介绍概述在这个世纪，人类已经处于数字化的时代，而这也让很多其他行业都进入了数字化领域python列表有哪些基本操作,python列表功能很重要吗。其中包括游戏行业。游戏行业的蓬勃发展促使机器学习的产生，通过计算机能够进行高效率地模拟人类的学习、决策过程，不断升级提升人类的能力。游戏领域中的AI
  • Python 在人工智能领域的实际6大案例 Solomon_肖哥弹架构 人工智能机器学习python
    Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，在人工智能（AI）领域得到了广泛的应用。从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。二、案例一：手写数字识别（MNIST）1.背景介绍手写数字识别是机器学习领域的经典入门项目，MNIST数据集包含了
  • 深入探究YOLO系列的骨干网路 编码实践 YOLO深度学习计算机视觉
    深入探究YOLO系列的骨干网路YOLO系列是目标检测领域中非常知名的算法。其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。为了更好地理解YOLO系列，我们需要先了解它所使用的骨干网路。骨干网络是深度学习模型中的核心部分，负责提取图像的特征。如今常用的骨干网络有VGG、ResNet和MobileNet等。YOLO系列算法采用的是Darknet骨干
  • 房产租赁数据分析与可视化 学习只是用户态 数据分析信息可视化数据挖掘
    【实训目的】  通过本次实训，要求了解Python用于数据可视化的常用包：matplotlib、seaborn、pyecharts等基本使用，及各种图形的使用。【实训环境】  Jupyter环境、Pandas、NumPy、Matplotlib。【实训内容】  1.数据统计与分析方面的可视化；  2.数据分析与预测方面的可视化；  3.数据多类型的可视化。  本次实验以温州市三区房屋租赁数据（res
  • 基于AI算法实现的情感倾向分析的方法 程序员奇奇 计算机毕设人工智能算法
    完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法，如基于大规模语料库的机器学习。前者需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典，还有哈工大信息检索研究
  • 机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码） 喵了个AI 机器学习实战机器学习算法数据分析
    ✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言天气数据分析是气象学和数据科学交叉领域的一个重要研究方向。随着大数据技术的发展，气象数据的采集、存储和分析能力得到了显著提升。机器学习算法在天气数据分析中的应用，不仅能够提高天气预报的准确性，还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍机器学习在天气数据分析中的应用，探讨
  • 《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习 earthzhang2021 2025讲书课专栏python深度学习计算机视觉1024程序员节numpy算法人工智能
    计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下，计算机可以自动识别照片中的物体、人脸，甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇？其实，这一切都离不开深度学习中的卷积神经网络（CNN）。今天，我们就来深入了解一下CNN是如何工作的。5.1卷积神经网络简介先来看下卷积神经网络（CNN）是什么。CNN是一种专门用于处理图像数据的神经网络。它的灵感来源于人类
  • 基于人工智能的智能视频内容分析系统 小彭律师 python
    基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型（YOLO、FasterR-CNN等）识别多种目标类型（人、车辆、物品等）适应不同光照、角度和遮挡情况输出目标位置、类别和置信度3.行为分析研判基于时序模型（LSTM、3D-CNN等）分析目标动作规
  • 【Python机器学习】2.2. 聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift) SomeB1oody Python机器学习机器学习算法python聚类分类算法
    喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。数学原理计算数据点与各簇中心点的距离：dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据
  • NLP复习3，手撕多头attention 地大停车第二帅 NLP学习自然语言处理人工智能
    importmathimporttorchimportcollectionsimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnclassMultiHeadAttention(nn.Module):def__init__(self,heads,d_model,dropout=0.1):super().__init__()#输入的特征维度self.d_model=d_model#每个头
  • FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架 陆可鹃Joey
    FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastdvdnet项目介绍FastDVDnet是一个高效、开源的深度学习模型，专注于视频去噪。该项目由MatteoTassano开发并维护，旨在提供一种快速且有效的解决方案，以消除视频中的噪声，同时保持图像细节和自然纹理。它利用了时间域的连续性和深层神经网络的力量，确保在
  • 手撕multi-head self attention 代码 心若成风、 自然语言处理语言模型transformer
    在深度学习和自然语言处理领域，多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）机制是Transformer模型中的核心组件之一。它允许模型在处理序列数据时，能够同时关注序列中的不同位置，从而捕获到丰富的上下文信息。下面，我们将详细解析多头自注意力机制的实现代码。一、概述多头自注意力机制的核心思想是将输入序列进行多次线性变换，然后分别计算自注意力得分，最后将所有头的输出进行拼接，并通
  • 深度学习 Deep Learning 第2章 线性代数 odoo中国 AI编程人工智能深度学习线性代数人工智能
    深度学习第2章线性代数线性代数是深度学习的语言。张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。本章介绍线性代数的基本内容，为进一步学习深度学习做准备。主要内容2.1标量、向量、矩阵和张量标量：单个数字，用斜体表示，通常赋予小写字母变量名。向量：数字数组，按顺序排列，用粗体小写字母表示，元素通过下标访问。矩阵：二维数字数组，用粗体大
  • log4j对象改变日志级别 3213213333332132 javalog4jlevellog4j对象名称日志级别
    log4j对象改变日志级别可批量的改变所有级别，或是根据条件改变日志级别。 log4j配置文件： log4j.rootLogger=ERROR,FILE,CONSOLE,EXECPTION #log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.FILE=org.apache.l
  • elk+redis 搭建nginx日志分析平台 ronin47 elasticsearchkibanalogstash
                 elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢？首先，架构方面，nginx是有日志文件的，它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录。其次，需要有个队 列，redis的l
  • Yii2设置时区 dcj3sjt126com PHPtimezoneyii2
    时区这东西，在开发的时候，你说重要吧，也还好，毕竟没它也能正常运行，你说不重要吧，那就纠结了。特别是linux系统，都TMD差上几小时，你能不痛苦吗？win还好一点。有一些常规方法，是大家目前都在采用的1、php.ini中的设置，这个就不谈了，2、程序中公用文件里设置，date_default_timezone_set一下时区3、或者。。。自己写时间处理函数，在遇到时间的时候，用这个函数处理（比较
  • js实现前台动态添加文本框，后台获取文本框内容 171815164 文本框
    <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://w
  • 持续集成工具 g21121 持续集成
            持续集成是什么？我们为什么需要持续集成？持续集成带来的好处是什么？什么样的项目需要持续集成？...        持续集成(Continuous integration ,简称CI)，所谓集成可以理解为将互相依赖的工程或模块合并成一个能单独运行
  • 数据结构哈希表(hash)总结 永夜-极光 数据结构
    1.什么是hash 来源于百度百科: Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。  
  • 乱七八糟 程序员是怎么炼成的
    eclipse中的jvm字节码查看插件地址： http://andrei.gmxhome.de/eclipse/ 安装该地址的outline 插件  后重启，打开window下的view下的bytecode视图 http://andrei.gmxhome.de/eclipse/   jvm博客： http://yunshen0909.iteye.com/blog/2
  • 职场人伤害了“上司” 怎样弥补 aijuans 职场
    由于工作中的失误，或者平时不注意自己的言行“伤害”、“得罪”了自己的上司，怎么办呢？ 　　在职业生涯中这种问题尽量不要发生。下面提供了一些解决问题的建议： 　　一、利用一些轻松的场合表示对他的尊重 　　即使是开明的上司也很注重自己的权威，都希望得到下属的尊重，所以当你与上司冲突后，最好让不愉快成为过去，你不妨在一些轻松的场合，比如会餐、联谊活动等，向上司问个好，敬下酒，表示你对对方的尊重，
  • 深入浅出url编码 antonyup_2006 应用服务器浏览器servletweblogicIE
    出处：http://blog.csdn.net/yzhz  杨争   http://blog.csdn.net/yzhz/archive/2007/07/03/1676796.aspx 一、问题：         编码问题是JAVA初学者在web开发过程中经常会遇到问题，网上也有大量相关的
  • 建表后创建表的约束关系和增加表的字段 百合不是茶 标的约束关系增加表的字段
      下面所有的操作都是在表建立后操作的,主要目的就是熟悉sql的约束,约束语句的万能公式   1,增加字段(student表中增加 姓名字段)   alter table 增加字段的表名 add 增加的字段名 增加字段的数据类型 alter table student add name varchar2(10);   &nb
  • Uploadify 3.2 参数属性、事件、方法函数详解 bijian1013 JavaScriptuploadify
    一.属性 属性名称 默认值 说明 auto true 设置为true当选择文件后就直接上传了，为false需要点击上传按钮才上传。 buttonClass ” 按钮样式 buttonCursor ‘hand’ 鼠标指针悬停在按钮上的样子 buttonImage null 浏览按钮的图片的路
  • 精通Oracle10编程SQL(16)使用LOB对象 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *使用LOB对象 */ --LOB(Large Object)是专门用于处理大对象的一种数据类型，其所存放的数据长度可以达到4G字节 --CLOB/NCLOB用于存储大批量字符数据，BLOB用于存储大批量二进制数据，而BFILE则存储着指向OS文件的指针 /* *综合实例 */ --建立表空间 --#指定区尺寸为128k,如不指定，区尺寸默认为64k CR
  • 【Resin一】Resin服务器部署web应用 bit1129 resin
    工作中，在Resin服务器上部署web应用，通常有如下三种方式：   配置多个web-app 配置多个http id 为每个应用配置一个propeties、xml以及sh脚本文件 配置多个web-app   在resin.xml中,可以为一个host配置多个web-app   <cluster id="app&q
  • red5简介及基础知识 白糖_ 基础
      简介   Red5的主要功能和Macromedia公司的FMS类似，提供基于Flash的流媒体服务的一款基于Java的开源流媒体服务器。它由Java语言编写，使用RTMP作为流媒体传输协议，这与FMS完全兼容。它具有流化FLV、MP3文件，实时录制客户端流为FLV文件，共享对象，实时视频播放、Remoting等功能。用Red5替换FMS后,客户端不用更改可正
  • angular.fromJson boyitech AngularJSAngularJS 官方APIAngularJS API
    angular.fromJson 描述: 把Json字符串转为对象 使用方法: angular.fromJson(json); 参数详解: Param Type Details json string JSON 字符串 返回值: 对象, 数组, 字符串 或者是一个数字 示例: <!DOCTYPE HTML> <h
  • java-颠倒一个句子中的词的顺序。比如： I am a student颠倒后变成：student a am I bylijinnan java
    public class ReverseWords { /** * 题目：颠倒一个句子中的词的顺序。比如： I am a student颠倒后变成：student a am I.词以空格分隔。 * 要求： * 1.实现速度最快,移动最少 * 2.不能使用String的方法如split,indexOf等等。 * 解答：两次翻转。 */ publ
  • web实时通讯 Chen.H Web浏览器socket脚本
    关于web实时通讯，做一些监控软件。 由web服务器组件从消息服务器订阅实时数据，并建立消息服务器到所述web服务器之间的连接，web浏览器利用从所述web服务器下载到web页面的客户端代理与web服务器组件之间的socket连接，建立web浏览器与web服务器之间的持久连接；利用所述客户端代理与web浏览器页面之间的信息交互实现页面本地更新，建立一条从消息服务器到web浏览器页面之间的消息通路
  • [基因与生物]远古生物的基因可以嫁接到现代生物基因组中吗? comsci 生物
          大家仅仅把我说的事情当作一个IT行业的笑话来听吧..没有其它更多的意思     如果我们把大自然看成是一位伟大的程序员,专门为地球上的生态系统编制基因代码,并创造出各种不同的生物来,那么6500万年前的程序员开发的代码,是否兼容现代派的程序员的代码和架构呢?   
  • oracle 外部表 daizj oracle外部表external tables
        oracle外部表是只允许只读访问，不能进行DML操作，不能创建索引，可以对外部表进行的查询，连接，排序，创建视图和创建同义词操作。 you can select, join, or sort external table data. You can also create views and synonyms for external tables. Ho
  • aop相关的概念及配置 daysinsun AOP
    切面(Aspect): 通常在目标方法执行前后需要执行的方法（如事务、日志、权限），这些方法我们封装到一个类里面，这个类就叫切面。 连接点（joinpoint） spring里面的连接点指需要切入的方法，通常这个joinpoint可以作为一个参数传入到切面的方法里面（非常有用的一个东西）。 通知（Advice） 通知就是切面里面方法的具体实现，分为前置、后置、最终、异常环
  • 初一上学期难记忆单词背诵第二课 dcj3sjt126com englishword
    middle 中间的，中级的 well 喔，那么；好吧 phone 电话，电话机 policeman 警察 ask 问 take 拿到；带到 address 地址 glad 高兴的，乐意的 why 为什么  China 中国 family 家庭 grandmother (外)祖母 grandfather (外)祖父 wife 妻子 husband 丈夫 da
  • Linux日志分析常用命令 dcj3sjt126com linuxlog
    1.查看文件内容 cat -n 显示行号 2.分页显示 more Enter 显示下一行 空格 显示下一页 F 显示下一屏 B 显示上一屏 less /get 查询"get"字符串并高亮显示 3.显示文件尾 tail -f 不退出持续显示 -n 显示文件最后n行 4.显示头文件 head -n 显示文件开始n行 5.内容排序 sort -n 按照
  • JSONP 原理分析 fantasy2005 JavaScriptjsonpjsonp 跨域
    转自 http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/224 JavaScript是一种在Web开发中经常使用的前端动态脚本技术。在JavaScript中，有一个很重要的安全性限制，被称为“Same-Origin Policy”（同源策略）。这一策略对于JavaScript代码能够访问的页面内容做了很重要的限制，即JavaScript只能访问与包含它的
  • 使用connect by进行级联查询 234390216 oracle查询父子Connect by级联
    使用connect by进行级联查询          connect by可以用于级联查询，常用于对具有树状结构的记录查询某一节点的所有子孙节点或所有祖辈节点。          来看一个示例，现假设我们拥有一个菜单表t_menu，其中只有三个字段：
  • 一个不错的能将HTML表格导出为excel,pdf等的jquery插件 jackyrong jquery插件
    发现一个老外写的不错的jquery插件，可以实现将HTML 表格导出为excel,pdf等格式， 地址在： https://github.com/kayalshri/ 下面看个例子，实现导出表格到excel,pdf <html> <head> <title>Export html table to excel an
  • UI设计中我们为什么需要设计动效 lampcy UIUI设计
    关于Unity3D中的Shader的知识 首先先解释下Unity3D的Shader，Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的，它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader，都是指用ShaderLab编写的代码，
  • 如何禁止页面缓存 nannan408 htmljspcache
    禁止页面使用缓存~ ------------------------------------------------ jsp:页面no cache： response.setHeader("Pragma","No-cache"); response.setHeader("Cache-Control","no-cach
  • 以代码的方式管理quartz定时任务的暂停、重启、删除、添加等 Everyday都不同 定时任务管理spring-quartz
          【前言】在项目的管理功能中，对定时任务的管理有时会很常见。因为我们不能指望只在配置文件中配置好定时任务就行了，因为如果要控制定时任务的 “暂停” 呢？暂停之后又要在某个时间点 “重启” 该定时任务呢？或者说直接 “删除” 该定时任务呢？要改变某定时任务的触发时间呢？ “添加” 一个定时任务对于系统的使用者而言，是不太现实的，因为一个定时任务的处理逻辑他是不
  • EXT实例 tntxia ext
      （1） 增加一个按钮   JSP:   <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); Stri
  • 数学学习在计算机研究领域的作用和重要性 xjnine Math
    最近一直有师弟师妹和朋友问我数学和研究的关系，研一要去学什么数学课。毕竟在清华，衡量一个研究生最重要的指标之一就是paper,而没有数学，是肯定上不了世界顶级的期刊和会议的，这在计算机学界尤其重要！你会发现，不论哪个领域有价值的东西，都一定离不开数学！在这样一个信息时代，当google已经让世界没有秘密的时候，一种卓越的数学思维，绝对可以成为你的核心竞争力.  无奈本人实在见地
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他