numpy.frombuffer()详细介绍

'''
frombuffer将data以流的形式读入转化成ndarray对象

numpy.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0)

buffer:缓冲区,它表示暴露缓冲区接口的对象。
dtype:代表返回的数据类型数组的数据类型。默认值为0。
count:代表返回的ndarray的长度。默认值为-1。
offset:偏移量,代表读取的起始位置。默认值为0'''
#data是字符串的时候,Python3默认str是Unicode类型,所以要转成bytestring在原str前加上b

import numpy as np

data =b'hello world!'
res = np.frombuffer(data,dtype='S3',offset=0)
print(res)

输出结果:

[b'hel' b'lo ' b'wor' b'ld!']
# 读文件
# gzip文件读写的时候需要用到Python的gzip模块。具体使用如下:
import numpy as np
with gzip.open(filepath,'rb')as f :
    data = np.frombuffer(f.read(),np.uint8,offset=8)
ndarray.reshape()函数里面的参数-1是表示:
模糊控制,不知道要转换后-1的位置有多少个,反正其他的就按照指定的来

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